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1. 高速采集，通過全局快門的cmos進(jìn)行圖像采集，能達(dá)到運(yùn)動(dòng)中清晰捕獲2d碼圖像

2. 高速嵌入式識(shí)別，相機(jī)內(nèi)部直接進(jìn)行識(shí)別結(jié)果輸出，單張2d碼識(shí)別時(shí)間15ms~30ms，在指

了ecc200的大小比如10×10或者12×12或者14×14大小的情況下，識(shí)別速度20ms

3. 可以進(jìn)行圖像中多個(gè)2d碼的定位和識(shí)別

4. 輸出結(jié)果多樣化，可以包含了2d碼的方向信息，坐標(biāo)信息，同時(shí)包含了識(shí)別結(jié)果

5. 整套識(shí)別系統(tǒng)包含了相機(jī)、環(huán)形光源和工業(yè)鏡頭，相機(jī)能進(jìn)行光源亮度的軟件調(diào)節(jié)

6. 輸出接口多樣化，可以通過網(wǎng)絡(luò)輸出識(shí)別結(jié)果和坐標(biāo)，也可以通過串口輸出，支持plc

的modbus協(xié)議。相機(jī)硬件結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，防護(hù)等級(jí)ip65.

對(duì)比數(shù)據(jù)庫：當(dāng)輸入文字算完特征后，不管是用統(tǒng)計(jì)或結(jié)構(gòu)的特征，都須有一比對(duì)數(shù)據(jù)庫或特征數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行比對(duì)，條碼識(shí)別設(shè)備，數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容應(yīng)包含所有欲識(shí)別的字集文字，根據(jù)與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對(duì)比識(shí)別這是可充分發(fā)揮數(shù)算理論的一個(gè)模塊，根據(jù)不同的特征特性，選用不同的數(shù)學(xué)距離函數(shù)，較有名的比對(duì)方法有，歐式空間的比對(duì)方法、松弛比對(duì)法（relaxation）、動(dòng)態(tài)程序比對(duì)法（dynamic programming，東莞條碼識(shí)別，dp），以及類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫建立及比對(duì)、hmm（hidden markov model）…等的方法，為了使識(shí)別的結(jié)果更穩(wěn)定，也有所謂的系統(tǒng)（experts system）被提出，利用各種特征比對(duì)方法的相異互補(bǔ)性，條碼識(shí)別原理，使識(shí)別出的結(jié)果，其信心度-的高。

文字特征抽�。�?jiǎn)我宰R(shí)別率而言，特征抽取可說是 ocr的-，用什么特征、怎么抽取，直接影響識(shí)別的好壞，也所以在ocr研究初期，特征抽取的研究報(bào)告-的多。而特征可說是識(shí)別的-，簡(jiǎn)易的區(qū)分可分為兩類：一為統(tǒng)計(jì)的特征，如文字區(qū)域內(nèi)的黑/白點(diǎn)數(shù)比，當(dāng)文字區(qū)分成好幾個(gè)區(qū)域時(shí)，這一個(gè)個(gè)區(qū)域黑/白點(diǎn)數(shù)比之聯(lián)合，就成了空間的一個(gè)數(shù)值向量，在比對(duì)時(shí)，基本的數(shù)學(xué)理論就-應(yīng)付了。而另一類特征為結(jié)構(gòu)的特征，如文字影像細(xì)線化后，條碼識(shí)別軟件，取得字的筆劃端點(diǎn)、交叉點(diǎn)之?dāng)?shù)量及位置，或以筆劃段為特征，配合特殊的比對(duì)方法，進(jìn)行比對(duì)，市面上的線上手寫輸入軟件的識(shí)別方法多以此種結(jié)構(gòu)的方法為主。

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