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1. 高速采集,通過全局快門的cmos進行圖像采集,能達到運動中清晰捕獲2d碼圖像
2. 高速嵌入式識別,相機內部直接進行識別結果輸出,單張2d碼識別時間15ms~30ms,在指
了ecc200的大小比如10×10或者12×12或者14×14大小的情況下,識別速度20ms
3. 可以進行圖像中多個2d碼的定位和識別
4. 輸出結果多樣化,可以包含了2d碼的方向信息,坐標信息,同時包含了識別結果
5. 整套識別系統(tǒng)包含了相機、環(huán)形光源和工業(yè)鏡頭,相機能進行光源亮度的軟件調節(jié)
6. 輸出接口多樣化,可以通過網絡輸出識別結果和坐標,也可以通過串口輸出,支持plc
的modbus協(xié)議。相機硬件結構穩(wěn)定,防護等級ip65.
對比數(shù)據庫:當輸入文字算完特征后,不管是用統(tǒng)計或結構的特征,都須有一比對數(shù)據庫或特征數(shù)據庫來進行比對,條碼識別設備,數(shù)據庫的內容應包含所有欲識別的字集文字,根據與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對比識別這是可充分發(fā)揮數(shù)算理論的一個模塊,根據不同的特征特性,選用不同的數(shù)學距離函數(shù),較有名的比對方法有,歐式空間的比對方法、松弛比對法(relaxation)、動態(tài)程序比對法(dynamic programming,東莞條碼識別,dp),以及類神經網絡的數(shù)據庫建立及比對、hmm(hidden markov model)…等的方法,為了使識別的結果更穩(wěn)定,也有所謂的系統(tǒng)(experts system)被提出,利用各種特征比對方法的相異互補性,條碼識別原理,使識別出的結果,其信心度-的高。
文字特征抽。簡我宰R別率而言,特征抽取可說是 ocr的-,用什么特征、怎么抽取,直接影響識別的好壞,也所以在ocr研究初期,特征抽取的研究報告-的多。而特征可說是識別的-,簡易的區(qū)分可分為兩類:一為統(tǒng)計的特征,如文字區(qū)域內的黑/白點數(shù)比,當文字區(qū)分成好幾個區(qū)域時,這一個個區(qū)域黑/白點數(shù)比之聯(lián)合,就成了空間的一個數(shù)值向量,在比對時,基本的數(shù)學理論就-應付了。而另一類特征為結構的特征,如文字影像細線化后,條碼識別軟件,取得字的筆劃端點、交叉點之數(shù)量及位置,或以筆劃段為特征,配合特殊的比對方法,進行比對,市面上的線上手寫輸入軟件的識別方法多以此種結構的方法為主。
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