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要構(gòu)造一種有效抑制噪聲的濾波器來有效的去除目標(biāo)和背景中的噪聲，同時(shí)，能夠-地保護(hù)車牌區(qū)域的形狀、大小及特定的車牌紋理特征。 圖像濾波，即在盡量保留圖像細(xì)節(jié)特征的條件下對(duì)目標(biāo)圖像的噪聲進(jìn)行抑制，是圖像處理中消除噪聲的不可或缺的操作，云南車牌識(shí)別系統(tǒng)報(bào)價(jià)，其處理的結(jié)果的好壞將直接影響到對(duì)后續(xù)圖像進(jìn)行處理和分析的有效性和-性。常用的濾波操作方法有很多種，如中值濾波、形態(tài)學(xué)濾波、高斯濾波、雙邊濾波等。我們?cè)谶@里介紹一下中值濾波和本文所研究系統(tǒng)采用的形態(tài)學(xué)濾波。

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為了的定位出車牌和剔除偽車牌，需要對(duì)定位出的車牌區(qū)域進(jìn)行篩選，云南車牌識(shí)別系統(tǒng)，有兩個(gè)篩選條件，一個(gè)是在二值化圖像中灰度值為255和灰度值為0的像素比大于0.25，另一個(gè)是二值化圖像中灰度的跳變次數(shù)范圍是[5，30]。

通過對(duì)車牌圖像的灰度處理、邊緣檢測(cè)、二值化、圖像形態(tài)學(xué)操作定位出車牌的候選區(qū)域，接著利用車牌的特征，如長(zhǎng)寬比、像素比等，從候選區(qū)域中定位出車牌