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由于成像系統(tǒng)、傳輸介質(zhì)、記錄設(shè)備等的不完善，以及天氣情況的變化等，車牌圖像往往受到多種噪聲的污染。在經(jīng)過二值化處理的車牌圖像上，會出現(xiàn)一些與要研究的對象（即車牌區(qū)域）不相關(guān)的孤立點(diǎn)或者像素塊，-圖像的研究對象，影響對車牌區(qū)域的提取、分割等操作。

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車牌識別模塊

在車牌識別系統(tǒng)中，大理車牌識別系統(tǒng)，通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進(jìn)行車牌識別，構(gòu)建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。另一方面，在字符識別之前，大理車牌識別系統(tǒng)報(bào)價(jià)，使用計(jì)算機(jī)智能算法對字符圖像進(jìn)行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像，提高相似字符的可區(qū)分性，-字符識別的-性。

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車輛號牌是車輛的識別依據(jù)，它的特殊性與重要性決定車牌識別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。車牌識別（lpr）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識別系統(tǒng)，通過-機(jī)所拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行-碼的識別。過程涉及：車輛檢測——圖像采集——預(yù)處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結(jié)果輸出。

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