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車牌定位:?在自然環(huán)境中,汽車圖像背景復(fù)雜,照明不均勻。如何準(zhǔn)確確定自然背景下的車-積是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先,對(duì)收集的視頻圖像進(jìn)行-相關(guān)搜索,找到符合車牌特征的一些區(qū)域作為候選區(qū)域,然后進(jìn)一步分析和判斷候選區(qū)域,道閘車牌識(shí)別,較后確定較佳區(qū)域。選擇作為牌照區(qū)域,并將其與圖像分開(kāi)。在實(shí)際應(yīng)用中,車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車牌和拍攝密切相關(guān)。車牌的會(huì)受到各種因素的影響,如生銹,污漬,油漆剝落,字體褪色,車牌遮擋,車牌傾斜,高光反射,多牌照,等;實(shí)際的拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度,拍攝方式,車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識(shí)別識(shí)別率,這也是車牌識(shí)別系統(tǒng)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。為了提高識(shí)別率,除了不斷改進(jìn)識(shí)別算法外,我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法,使收集的圖像較有利于識(shí)別。??高速公路收費(fèi)站:目前,我國(guó)高速公路建設(shè)的發(fā)展突飛猛進(jìn)。高速公路向四面八方延伸。每個(gè)出口都有一個(gè)收費(fèi)站。一方面,便于充電管理。另一方面,它還可以協(xié)助管理高速公路上的交通。車牌識(shí)別系統(tǒng)在高速公路收費(fèi)站出入口的應(yīng)用,可以-地方便識(shí)別行駛車輛的車牌信息,有效管理和逮捕一些車輛。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn):
?1,月車:實(shí)現(xiàn)真正的離線訪問(wèn),系統(tǒng)。
2.臨時(shí)車輛:-個(gè)純車牌識(shí)別系統(tǒng)中的臨時(shí)車輛可以離線充電,系統(tǒng)更,更便于管理。
3.服務(wù)器或計(jì)算機(jī)是否有故障,顯示和語(yǔ)音可以正常工作,提示更。
4.視頻流識(shí)別更方便。設(shè)置物理識(shí)別區(qū)域后,可以隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整,識(shí)別科學(xué)。
??車牌識(shí)別器采用智能補(bǔ)光技術(shù)成像系統(tǒng),基于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對(duì)捕獲的車牌圖像進(jìn)行分析,通過(guò)定位,旋轉(zhuǎn),校正,分割,識(shí)別等方式自動(dòng)識(shí)別車牌。與傳統(tǒng)的車牌識(shí)別產(chǎn)品不同,lpr系列車牌識(shí)別采用dsp作為嵌入式系統(tǒng)系統(tǒng),單向視頻,一個(gè)工作單元模塊化結(jié)構(gòu)和聯(lián)網(wǎng),tcp/ip協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸方式,無(wú)需工業(yè)計(jì)算機(jī)即可自動(dòng)檢測(cè)車輛,獲取車輛信息,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)主機(jī)。
如果處理速度慢,則引起幀丟失,使得系統(tǒng)無(wú)法以更快的行進(jìn)速度檢測(cè)到車輛,并且也難以-識(shí)別處理在有利于識(shí)別的位置處開(kāi)始,這影響了系統(tǒng)識(shí)別率。因此,將視頻車輛檢測(cè)與自動(dòng)車牌識(shí)別相結(jié)合具有一定的技術(shù)難度。車牌字符分割:在完成牌照區(qū)域的定位之后,將牌照區(qū)域劃分為單獨(dú)的字符然后識(shí)別。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必須占據(jù)角色之間的局部較小值或角色內(nèi)的間隙,因此該位置應(yīng)滿足角色的字符寫入格式,字符,大小-和一些其他條件。垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下汽車圖像的字符分割有-的效果。為了進(jìn)行車牌識(shí)別,需要以下基本步驟:
?1)車牌定位,定位車牌中的車牌位置;
?2)車牌字符分開(kāi),車牌中的字符分開(kāi);
?3)車牌字符識(shí)別,識(shí)別劃分的字符,較后形成-碼。
?在車牌識(shí)別過(guò)程中,根據(jù)不同的算法識(shí)別車牌顏色,這些算法可以在上述不同的步驟中實(shí)現(xiàn),通常與車牌識(shí)別和相互驗(yàn)證協(xié)作。
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