小區(qū)車(chē)牌識(shí)別-安徽龍?bào)A(商家)

 ?系統(tǒng)在入口和出口通道安裝車(chē)牌標(biāo)識(shí)符，可以解決上述問(wèn)題，防止司機(jī)換卡，避免收費(fèi)損失。輔助車(chē)輛分類(lèi)自動(dòng)建立與車(chē)牌和車(chē)型對(duì)應(yīng)的模型庫(kù)，以防止車(chē)輛降檔；車(chē)牌信息是自動(dòng)識(shí)別，收費(fèi)檢查，避免錯(cuò)誤；建立免費(fèi)車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)，只有免費(fèi)車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)中的車(chē)輛可以免費(fèi)發(fā)布；建立黑名單車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)黑名單車(chē)輛通過(guò)出口時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警，提示相關(guān)處理。??安裝自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)后，檢測(cè)到的車(chē)輛的-和負(fù)載能力將自動(dòng)輸入計(jì)算機(jī)，無(wú)需手動(dòng)記錄。每輛卡車(chē)只需10秒鐘就可以檢查，-節(jié)省了資金。檢測(cè)時(shí)間提高了工作效率和的透明度。如果停車(chē)管理系統(tǒng)連接到公共安全系統(tǒng)，黑名單車(chē)輛將無(wú)處可藏。智能管理有效避免了人為因素的影響，-提高了工作效率，提高了管理水平，取得了-的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別是一種模式識(shí)別技術(shù)，它使用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜止圖像來(lái)自動(dòng)識(shí)別-和車(chē)牌顏色。硬件基礎(chǔ)通常包括觸發(fā)裝置（監(jiān)視車(chē)輛是否進(jìn)入視野），-裝置，照明裝置，圖像采集裝置，識(shí)別-碼的處理器（例如計(jì)算機(jī)），以及軟件包括車(chē)牌定位算法，車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。??車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于-，軍營(yíng)，廠礦，校園等內(nèi)部車(chē)輛管理和調(diào)度，小區(qū)車(chē)牌識(shí)別，以達(dá)到維護(hù)單位制，加強(qiáng)安全，提高管理水平的目的。它還可用于實(shí)現(xiàn)住宅區(qū)，操作停車(chē)場(chǎng)等的車(chē)輛計(jì)費(fèi)和停車(chē)位控制要求。在實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車(chē)牌和拍攝密切相關(guān)。車(chē)牌的會(huì)受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車(chē)牌遮擋，車(chē)牌傾斜，高光反射，多牌照，照等；實(shí)際的拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車(chē)速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別識(shí)別率，這也是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。為了提高識(shí)別率，除了不斷改進(jìn)識(shí)別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識(shí)別。