背景技術(shù):
變壓器(電抗器)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測方式主要有人工走查、傳感器監(jiān)測和計算機(jī)視覺三種方式;而對于變壓器(電抗器)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的聲音數(shù)據(jù)(包含運(yùn)行狀態(tài)、故障原因等聲紋信息),變壓器聲紋識別報價,主要是巡檢人員憑經(jīng)驗判斷是否正常,缺少智能化的監(jiān)測手段。主要存在以下幾個方面的需求:
缺少變壓器(電抗器)音頻實(shí)時采集和傳輸?shù)脑O(shè)備:目前變壓器(電抗器)的監(jiān)測主要是區(qū)域、溫度監(jiān)測、負(fù)載等方面的監(jiān)測,缺少對變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)測的設(shè)備;
變壓器(電抗器)內(nèi)部故障診斷的方式匱乏:當(dāng)變壓器(電抗器)出現(xiàn)放電、介質(zhì)沸騰、繞組松動、鐵芯松動等內(nèi)部故障時,變壓器聲紋識別價格,會伴隨音頻的變化,但是目前只能通過運(yùn)維人員憑經(jīng)驗判斷,存在主觀經(jīng)驗錯誤和監(jiān)測不及時等問題;
為了掌握變壓器(電抗器)實(shí)時運(yùn)行情況、及時發(fā)現(xiàn)故障設(shè)備,并做出科學(xué)的決策和處理,變壓器聲紋識別多少錢,有-研究一種無人值守的變壓器(電抗器)音頻監(jiān)控新方法。
聲紋自動識別技術(shù)已經(jīng)在我們的日常生活中廣泛應(yīng)用,例如語音的文字錄入、門禁等等。當(dāng)前,聲紋自動識別在、安全領(lǐng)域的應(yīng)用就是黑名單檢測,但是在-領(lǐng)域的身份鑒別功能還是空白。的原因就是之前聲紋自動識別算法度還未達(dá)到足夠高的程度,不能夠達(dá)到實(shí)戰(zhàn)的要求,變壓器聲紋識別,同時系統(tǒng)應(yīng)用廠家也無力開發(fā)聲紋自動識別系統(tǒng)。
國內(nèi)近些年一直沿用的聲紋識別是人工圖譜分析方法,費(fèi)時費(fèi)力,要求分析人員至少有兩三年的實(shí)際經(jīng)驗,而且無法解決大容量、與文本無關(guān)的聲紋數(shù)據(jù)快速篩選和-的難題。
但是這一情況已經(jīng)被-。公司依托自主研發(fā)的多生物特征自動識別以及聲學(xué)研究所的相關(guān)技術(shù),打造了的-聲紋自動識別系統(tǒng)軟件。后臺采用的語音識別技術(shù),用13維美爾倒譜系數(shù)及其一階、二階和三階差分,合并起來構(gòu)成一個52維的參數(shù)矢量用以描述該幀語音信號的頻譜特征。聲紋自動識別系統(tǒng)具有-的識別準(zhǔn)確率和群體識別的自動化,通過聲紋特征構(gòu)建-數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程、快速自動化檢索和識別。
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