aoi技術(shù)向智能化方向發(fā)展是smt發(fā)展帶來的必然要求。在smt的微型化、高密度化、快速組裝化、品種多樣化發(fā)展特征下,檢測信息量大而復(fù)雜,無論是在檢測反饋實(shí)時性方面,還是在分析、診斷的正確性方面,依賴人工對aoi獲取的信息進(jìn)行分析、診斷幾乎已經(jīng)不可能,代-工進(jìn)行自動分析、診斷的智能aoi技術(shù)成為發(fā)展的必然。
檢測誤判的定義及存在原困 誤判的理解及產(chǎn)生原因:由于aoi依靠反射光來進(jìn)行分析和判定,但有時光會受到一些隨機(jī)因素的干擾而造成誤判。如元件焊端有臟物或焊盤側(cè)的印制 線有部分未完全進(jìn)行涂敷有部分,自動光學(xué)檢測設(shè)備品牌,從而造成搜索-等。并且檢測項(xiàng)目越多,可能造成的-也會稍多。此類-屬隨機(jī)誤 報,自動光學(xué)檢測儀,無法消除。
aoi技術(shù)向智能化方向發(fā)展是smt發(fā)展帶來的必然要求。在smt的微型化、高密度化、快速組裝化、品種多樣化發(fā)展特征下,檢測信息量大而復(fù)雜,無論是在檢測反饋實(shí)時性方面,還是在分析、診斷的正確性方面,依賴人工對aoi獲取的信息進(jìn)行分析、診斷幾乎已經(jīng)不可能,代-工進(jìn)行自動分析、診斷的智能aoi技術(shù)成為發(fā)展的必然。
對各種缺陷的特征提取和缺陷識別與分類進(jìn)行研究;針對高密度pcb視覺檢測系統(tǒng)中要檢測的缺陷細(xì)小,缺陷的種類繁多,特征不易確定等問題,對于各種不同缺陷的特征提取技術(shù)和各種分類方式進(jìn)行研究,采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,設(shè)計不同的分類器,并對不同分類器的分類效果和誤差進(jìn)行比較和分析,采用優(yōu)化的分類器可以實(shí)現(xiàn)對缺陷的快速檢出和準(zhǔn)確分類,并盡可能地提高分類器的智能化水平。
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