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車牌識(shí)別系統(tǒng)也是基于形態(tài)學(xué)操作的重要性質(zhì)，對(duì)經(jīng)過二值化后的車牌圖像首-行閉運(yùn)算操作，使得車牌的字符區(qū)域連接起來，然后對(duì)車牌圖像進(jìn)行開運(yùn)算操作，來消除車牌上的噪聲，得到明亮的車牌區(qū)域從候選區(qū)域中去除偽車牌并定位出車牌區(qū)域 通過對(duì)車牌圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)算，圖像中剩下少部分的連通區(qū)域，即為車牌的候選區(qū)域，這些區(qū)域包括車牌區(qū)域和偽車牌區(qū)域，為此，需要從圖像中去除偽車牌并定位出車牌。

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為了的定位出車牌和剔除偽車牌，智能道閘多少錢，需要對(duì)定位出的車牌區(qū)域進(jìn)行篩選，有兩個(gè)篩選條件，一個(gè)是在二值化圖像中灰度值為255和灰度值為0的像素比大于0.25，另一個(gè)是二值化圖像中灰度的跳變次數(shù)范圍是[5，30]。

通過對(duì)車牌圖像的灰度處理、邊緣檢測(cè)、二值化、圖像形態(tài)學(xué)操作定位出車牌的候選區(qū)域，接著利用車牌的特征，如長(zhǎng)寬比、像素比等，從候選區(qū)域中定位出車牌