葉片裂紋故障檢測-善測

在風力發(fā)電機運行過程中，其相關振動信號能夠有效反映設備部件運行狀況， 并承載著設備故障信息。為此，利用相應技術對風機振動信號進行有效檢測和分析， 將其數據作為設備健康狀況的判斷依據，就能實現風機葉片故障的有效預測。風機葉片工作中的振動頻率一般在0.2hz 以上，對比位移、速度和加速度，其中加速度信號幅值較大，表明可以充分利用加速度信號作為測量和處理對象。

利用加速度傳感器對風機葉片加速度值進行測量，可有效掌握風機葉片的振動程度。其原理如下：首先，對加速度進行積分處理，獲得速度信號v，從而掌握風機葉片振動頻率；其次，葉片裂紋故障檢測，對速度信號進行再積分，掌握風機葉片的振動位移s， 進而對風機葉片振動幅度進行有效掌握；獲取三軸的加速度情況，并對振動位移分量進行合成以獲取加速度矢量，通過已有信息得出葉片振動大小和方向，進而判斷風機是否存在故障。

轉子葉片的振動特性將直接影響發(fā)動機性能及發(fā)動機的-性和壽命。為正確評估發(fā)動機的的-性和壽命，需要進行動頻、動應力測量試驗分析轉子葉片的動頻、動應力。轉子葉片工作環(huán)境-：高轉速（12000 轉/分）、大交變應力（頻率：8000hz，應力水平：400mpa），給數據和分析提出了-的要求，lms-scadsⅲ316 硬件和測量軟件signature testing 解決了問題。為準確測量葉片在高頻振動下的應力，為設計提供-性數據有著重要意義。