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紅外光路線是指利紅外光的光學(xué)特性,用紅外-機車輛灰度圖像,由于紅外特性,車輛圖像上幾乎只能看見車牌,然后用黑白圖像處理方法識別車牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到-的圖像。因紅外光是不可見光,它不會對駕駛員產(chǎn)生視覺影響。另外,紅外照明裝置提供的是不變的光,所抓拍的圖像都是一樣的,不論是在-中很明亮的時候,還是在-中很暗的時候。例外的是在白天,無人值守停車系統(tǒng),有時會看到一些牌照周圍的細節(jié),這是因為晴朗天氣時太陽光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點就是所捕獲的車牌照圖像不是彩色的,不能獲取整車圖像,并且-依賴反光材料。
智慧停車通過運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將傳統(tǒng)的停車場設(shè)備智能化,讓其有感知和探測能力。通過綁定停車位的位置信息、編號信息、時間信息,讓物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠準確的知道該車位的車位狀態(tài)。只要車主將其-或個人號碼錄入智慧停車系統(tǒng),系統(tǒng)就可以根據(jù)車主需求,為其找到目的地所在位置的空車位,并引導(dǎo)車主至準確的位置。同時也可以幫助車主找到自己愛車所在的位置,也可實現(xiàn)停車位提前預(yù)定。
1.牌照字符分割完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部取小值的附近,并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸-和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。2、 牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,選擇匹配作為結(jié)果;谌斯ど窠(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。
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