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描述這些概念背后的潛在科學(xué)更為簡(jiǎn)單。例如，在傳統(tǒng)的機(jī)器視覺系統(tǒng)中，可能需要讀取零件上的條形碼、判斷其尺寸或檢查其是否有缺陷。為此，自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀，系統(tǒng)集成商通常使用現(xiàn)成的軟件，這些軟件提供了標(biāo)準(zhǔn)工具。例如，可以部署這些工具來確定數(shù)據(jù)矩陣代碼，或者使用圖形用戶界面來測(cè)量零件尺寸的工具集。

因此，部件的測(cè)量可以分為好或壞，這取決于它們是否符合某些預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)。與這種測(cè)量技術(shù)不同，所謂的“-學(xué)習(xí)”工具-地歸類為圖像分類器。與專門讀取條形碼數(shù)據(jù)的軟件不同，它們被設(shè)計(jì)用于確定圖像中的對(duì)象是存在還是好或壞。因此，自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀廠家，這些工具是互補(bǔ)的。

aoi 雖然具有比人工檢測(cè)更高的效率，但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結(jié)果，而圖像分析處理的相關(guān)軟件技術(shù)目前還沒達(dá)到人腦的級(jí)別，因此，在實(shí)際使用中的一些特殊情況，aoi 的誤判、漏判在所難免。目前aoi 使用中存在的問題有：

（1）多錫、少錫、偏移、歪斜的工藝要求標(biāo)準(zhǔn)界定不同，自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀品牌，容易導(dǎo)致誤判。

（2）電容容值不同而規(guī)格大小和顏色相同，容易引起漏判。

（3）字符處理方式不同，引起的極性判斷準(zhǔn)確性差異較大。

（4）大部分aoi 對(duì)虛焊的理解發(fā)生歧義，造成漏判推諉。

2d機(jī)器視覺概述機(jī)器視覺組成aoi機(jī)器視覺的系統(tǒng)組成與人的組成相似，相機(jī) 就像人的眼睛，只不過天生是近視，所以一般需要在它的前面加一個(gè)鏡頭，自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀報(bào)價(jià)，檢測(cè)是機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域主要的應(yīng)用之一，幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測(cè)，而人工檢測(cè)存在著較多的弊端，人工檢測(cè)準(zhǔn)確性低，長(zhǎng)時(shí)間工作的話，準(zhǔn)確性更是無法-，而且檢測(cè)速度慢，容易影響整個(gè)生產(chǎn)過程的效率。因此，機(jī)器視覺在圖像檢測(cè)的應(yīng)用方面也非常的廣泛。

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