二手碼垛機器人-理想動力-天津碼垛機器人

為了響應(yīng)嵌入式視覺市場，我們開發(fā)了為了在低成本，低功耗平臺（從-機設(shè)計到fpga編程）中快速提供特定于應(yīng)用程序的解決方案，該平臺可以集-工智能和-學(xué)習(xí)功能。為客戶設(shè)計一個有吸引力的系統(tǒng)是嵌入式視覺的大挑戰(zhàn)。通過低成本，低功耗的設(shè)備，可以將外觀檢測中客戶的所有功能都置于很小的尺寸中，這是一項艱巨的任務(wù)。向消費者介紹完全不同的硬件解決方案并非易事，天津碼垛機器人，但終希望是，客戶將以某種方式生產(chǎn)更多對用戶更友好，更小且終成本-的產(chǎn)品。在許多使用案例中，傳統(tǒng)的視覺檢測無法與嵌入式視覺競爭。二、-學(xué)習(xí)的更多應(yīng)用用于視覺檢測的-學(xué)習(xí)一直處于顛覆性技術(shù)的。如果您涉足視覺檢測行業(yè)，您可能已經(jīng)看到了該軟件如何與-學(xué)習(xí)算法相集成以及如何快速產(chǎn)生結(jié)果。這些系統(tǒng)可以運行數(shù)千個排列，并且在識別和歷史記錄以及其他應(yīng)用程序的視覺檢查中具有100％的準確性。-學(xué)習(xí)將對傳統(tǒng)的圖像分析方法產(chǎn)生深遠的影響。這不僅將改變我們生產(chǎn)的產(chǎn)品，還將改變我們與客戶互動的方式。-學(xué)習(xí)將在解決傳統(tǒng)視覺檢測無法解決的應(yīng)用程序中發(fā)揮重要作用。例如，在冷凍干燥的小瓶中檢測苗時，每次的結(jié)果差異很大，主要取決于它們的干燥方式。采用傳統(tǒng)的檢測過程非常具有挑戰(zhàn)性，因為在某些情況下，可能是粒子看起來與裂縫非常相似，而-學(xué)習(xí)有助于區(qū)分這種細微的差異。三、提高不可見光成像的效率盡管-學(xué)習(xí)可能是從圖像中收集信息的新方法，但這并不是一的選擇。短波紅外相機和照明的進步提高了不可見成像的效率。