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當(dāng)前-的較好的一些人臉配準(zhǔn)技術(shù),基本通過(guò)-學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn),考勤人臉識(shí)別,這些方法都是基于人臉檢測(cè)的坐標(biāo)框,按某種事先設(shè)定規(guī)則將人臉區(qū)域扣取出來(lái),安慶人臉識(shí)別,縮放的固定尺寸,然后進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)位置的計(jì)算。因此,若不計(jì)入圖像縮放過(guò)程的耗時(shí),人臉配準(zhǔn)算法是可以計(jì)算量固定的過(guò)程。另外,人臉識(shí)別考勤機(jī)多少錢(qián),相對(duì)于人臉檢測(cè),或者是后面將提到的人臉提特征過(guò)程,人臉配準(zhǔn)算法的計(jì)算耗時(shí)都要少很多。
“人臉比對(duì)(face compare)”是衡量?jī)蓚(gè)人臉之間相似度的算法
人臉比對(duì)算法的輸入是兩個(gè)人臉特征(注:人臉特征由前面的人臉提特征算法獲得),輸出是兩個(gè)特征之間的相似度。人臉驗(yàn)證、人臉識(shí)別、人臉檢索都是在人臉比對(duì)的基礎(chǔ)上加一些策略來(lái)實(shí)現(xiàn)。相對(duì)人臉提特征過(guò)程,人臉識(shí)別一體機(jī)多少錢(qián),單次的人臉比對(duì)耗時(shí)極短,幾乎可以忽略。
基于人臉比對(duì)可衍生出人臉驗(yàn)證(face verification)、人臉識(shí)別(face recognition)、人臉檢索(face retrieval)、人臉聚類(lèi)(face cluster)等算法。
“人臉驗(yàn)證(face verification)”是判定兩個(gè)人臉圖是否為同一人的算法。
它的輸入是兩個(gè)人臉特征,通-臉比對(duì)獲得兩個(gè)人臉特征的相似度,通過(guò)與預(yù)設(shè)的閾值比較來(lái)驗(yàn)證這兩個(gè)人臉特征是否屬于同一人(即相似度大于閾值,為同一人;小于閾值為不同)。“人臉識(shí)別(face recognition)”是識(shí)別出輸入人臉圖對(duì)應(yīng)身份的算法。它的輸入一個(gè)人臉特征。
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