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課程大綱
基礎(chǔ)
linux
linux系統(tǒng)
linux常用命令
linux文件管理系統(tǒng)
linux網(wǎng)絡(luò)管理
linux權(quán)限管理
linux shell編程
中級(jí)
離線計(jì)算框架hadoop及其生態(tài)圈
離線計(jì)算原理及應(yīng)用場(chǎng)景
hadoop基礎(chǔ)
mapreduce
hdfs
hbase
zookeeper
hive
flume(數(shù)據(jù)采集)
oozie(任務(wù)調(diào)度)
sqoop(數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出)
lucene(搜索)
solr(搜索)
實(shí)戰(zhàn)案例
流式計(jì)算
流式計(jì)算原理及應(yīng)用場(chǎng)景
storm
kafka
redis
實(shí)戰(zhàn)案例
內(nèi)存計(jì)算
內(nèi)存計(jì)算原理及應(yīng)用場(chǎng)景
scala函數(shù)式編程基礎(chǔ)
spark core
spark sql
spark streaming
spark mlib(機(jī)器學(xué)習(xí))
spark graphx
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)1
python機(jī)器學(xué)習(xí)
spark python編程
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)2
機(jī)器學(xué)習(xí)
r語言
mahout
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)
虛擬化技術(shù)介紹
容器技術(shù)(doctor)
kvm
常用虛擬化平臺(tái)(openstack、vsphere)
云計(jì)算集群集群搭建及優(yōu)化(穩(wěn)定性、高并發(fā)、負(fù)載均衡、自動(dòng)故障遷移)
架構(gòu)師養(yǎng)成(項(xiàng)目分析、云計(jì)算硬件平臺(tái)架構(gòu)、云計(jì)算企業(yè)應(yīng)用技術(shù)選型與技術(shù)架構(gòu))
就業(yè)與簡(jiǎn)歷指導(dǎo)
鄭州翔天信鴿軟件學(xué)院針對(duì)目前市場(chǎng)情況邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)技術(shù)--大數(shù)據(jù)-培訓(xùn)課程
內(nèi)容覆蓋廣-要學(xué),就要學(xué)全!
別的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)云計(jì)算只是單純學(xué)習(xí)hadoop,云計(jì)算,
鄭州翔天信鴿軟件學(xué)院要你-hadoop,高并發(fā)
storm,html5,linux,python等-技術(shù)
真實(shí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目-要學(xué),就要會(huì)用!
課程設(shè)計(jì)貼近企業(yè)使用需求,采用真實(shí)企業(yè)
項(xiàng)目案例在架構(gòu)案例中,真正學(xué)會(huì)怎么去使用
這些技術(shù)
老師真實(shí)演練-要學(xué),就要學(xué)會(huì)!
全套課程授課方式采用真實(shí)實(shí)戰(zhàn)演練講解,代碼
直播演示操作。-學(xué)員打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),
進(jìn)入企業(yè)迅速上手工作。
根據(jù)合作企業(yè)的用戶需求,有針對(duì)性地進(jìn)行培養(yǎng),整個(gè)學(xué)習(xí)過程由委培企業(yè)-參與,傳授的項(xiàng)目是由企業(yè)已經(jīng)完成的真實(shí)項(xiàng)目剪裁而成,讓學(xué)員不僅能熟練掌握定向崗位所需技術(shù),更能達(dá)到企業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn)。
基地實(shí)訓(xùn)訂單式就業(yè)保障計(jì)劃,定制試培養(yǎng)人才,按照有多少空缺崗位招多少人的原則,-每位學(xué)員都可以對(duì)口就業(yè),入訓(xùn)前簽訂<就業(yè)保障協(xié)議>,100%-就業(yè)。
就業(yè)分析
云計(jì)算的職位優(yōu)勢(shì)在哪?
云計(jì)算的背景是全行業(yè)的 it 化,這個(gè)大趨勢(shì)是不可逆的。越來越多的國(guó)際、-開始介入云產(chǎn)業(yè),像亞馬遜、微軟、思科、淘寶、-等,同時(shí)涌出大量的不同方向、不同行業(yè)的各種云平臺(tái)應(yīng)用解決方案,用戶了解和-程度不斷提高,云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來了黃金機(jī)遇期。
同時(shí), 2015 年-發(fā)出以”云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)”為-的”互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃,致使云平臺(tái)-式增長(zhǎng)。幾年前, 我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)就已經(jīng)達(dá)到 167.3 億元,增長(zhǎng) 81.4%;2015 年我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 1.12 萬億元。今年,隨著云平臺(tái)技術(shù)的進(jìn)步應(yīng)用,云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)?蛇_(dá) 2 萬億人民。在云平臺(tái)-式發(fā)展的勢(shì)頭上,鄭州云計(jì)算-,人才卻無法跟進(jìn):
1. -缺乏: 云技術(shù)屬于-式出現(xiàn),不同于其他技術(shù)行業(yè)屬于漸進(jìn)式的,導(dǎo)致眾多處于觀望中的-措手不及。
2. 職位難以替代: 云計(jì)算是一個(gè)龐大的技術(shù)體系涵蓋從硬件、軟件和管理體系的綜合應(yīng)用(例如:需要掌握操作系統(tǒng)管理與運(yùn)維技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)、安全技術(shù)、集中管理技術(shù)、集群技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等)。
傳統(tǒng)-屬于縱向型 it 技能,強(qiáng)調(diào)技術(shù)紳分:學(xué)硬件的叧做硬件,學(xué)網(wǎng)絡(luò)的叧做網(wǎng)絡(luò),學(xué)數(shù)據(jù)庫的叧做數(shù)據(jù)庫等等。這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的技術(shù):融合性不強(qiáng),知識(shí)相對(duì)獨(dú)立;第二傳統(tǒng) it 產(chǎn)品可管理性較弱,一個(gè)人的精力很難跨太多紳分領(lǐng)域。因此,導(dǎo)致大量-被”云“直接排除在外。
2015年四季度經(jīng)營(yíng)狀況-概率大。通過匯集wind150+家計(jì)算機(jī)公司的業(yè)績(jī)預(yù)告、業(yè)績(jī)快報(bào),并給尚未發(fā)布業(yè)績(jī)指引的主板公司模擬利潤(rùn)表后,預(yù)計(jì)2015年計(jì)算機(jī)行業(yè)利潤(rùn)增速約為15-17%,超過我們之前預(yù)估。其中剔除主業(yè)大幅改變的七喜控股、二三四五(原海隆軟件)但計(jì)入有協(xié)同性并購的公司,因?yàn)椴①徥怯?jì)算機(jī)公司常規(guī)發(fā)展的手段之一。
若再剔除利潤(rùn)增速快且基數(shù)大的?低、大華股份,2015年利潤(rùn)增速14%。此前2015q4利潤(rùn)增速的預(yù)期低。若估計(jì)無大偏差,2015q4計(jì)算機(jī)經(jīng)營(yíng)狀況超過預(yù)期。
若預(yù)測(cè)無明顯偏差,2014-2015連續(xù)兩年計(jì)算機(jī)行業(yè)人均效率提升,意味著近2年企業(yè)們成熟。1)2014年報(bào)回顧中,收入同比增長(zhǎng)13%,薪酬增速16%(計(jì)入了-量表項(xiàng)目、應(yīng)付薪酬項(xiàng)目和開發(fā)支出新增本化),利潤(rùn)增速、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增速超過20%。2)面對(duì)2014年較-潤(rùn)基數(shù),若2015年計(jì)算機(jī)行業(yè)利潤(rùn)增速達(dá)15%-17%,意味著2014-2015連續(xù)兩年行業(yè)效率提升,意味著成本擴(kuò)張冷靜、面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司和華為的人才戰(zhàn)也應(yīng)對(duì)較得當(dāng)。
2016年計(jì)算機(jī)增速未必弱。1)計(jì)算機(jī)行業(yè)存在“成本適應(yīng)調(diào)節(jié)”機(jī)制。自2008-2009年危機(jī)以來,2010、2011年分別代表計(jì)算機(jī)漲薪、擴(kuò)-年,2012年是人力成本大年,鄭州云計(jì)算技術(shù)培訓(xùn),2013年開始矯正擴(kuò)張過快的因素,因而2013h2-2015h1享受人力成本較低紅利,出現(xiàn)較快的利潤(rùn)增長(zhǎng)。2)-假設(shè)是2016年gdp平淡導(dǎo)致it業(yè)收入增速低但成本控制有-。14-15年企業(yè)成熟預(yù)示2016年行業(yè)增速未必低,q1財(cái)報(bào)-即可預(yù)測(cè)全年?duì)顩r。
157家計(jì)算機(jī)上市公司中(見表2),預(yù)測(cè)增速100%以上的占比11.5%,50%-100%占比11.5%,20%-50%占比21%,0-20%占比30.6%,-50%-0占比13.4%,-50%以下占比12.1%。
重點(diǎn)覆蓋公司中(見表1),預(yù)測(cè)增速50%以上占比26.5%,20%-50%占比35.3%,0-20%占比20.6%,負(fù)增長(zhǎng)占比17.6%,其中新北洋和同有科技2016年利潤(rùn)持續(xù)超市場(chǎng)預(yù)期概率大)。
云計(jì)算大數(shù)據(jù)很可能為增速高。157家計(jì)算機(jī)公司增速中位數(shù)為15%,而云計(jì)算大數(shù)據(jù)主要公司中位數(shù)為35%。同有科技162%,久其軟件137%,-信息135%,海蘭信83%,軟件75%,華宇軟件66%,中科曙光55%,東軟集團(tuán)52%,東方國(guó)信49%,浪潮信息45%,啟明星辰41%,綠盟科技35%,拓爾思30%,東方通28%,美亞柏科23%,兆日科技20%,鄭州linux云計(jì)算培訓(xùn),天源迪科18%,石基信息15%,證通電子15%,太極股份10%,北信源5%,榕基軟件-42%,新北洋-47%。
-利潤(rùn)增速和成長(zhǎng),-傳導(dǎo)到a股邏輯鏈條過長(zhǎng)的主題投資。1)利潤(rùn)增速優(yōu)選-值反轉(zhuǎn)成長(zhǎng),為:新北洋、新-、東軟集團(tuán)。2)佳成長(zhǎng)優(yōu)先云計(jì)算大數(shù)據(jù)(同時(shí)考察增速驗(yàn)證、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、-傳導(dǎo)到a股邏輯鏈條過長(zhǎng)的主題),同有科技/太極股份/美亞柏科/浪潮軟件/海蘭信/久其軟件/新國(guó)都/天源迪科(新增)。
北京
上海
天津
重慶
河北
山西
內(nèi)蒙古
遼寧
吉林
黑龍江
江蘇
浙江
安徽
福建
江西
山東
河南
湖北
湖南
廣東
廣西
海南
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云南
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