河南濮陽(yáng)車(chē)牌識(shí)別-正大電動(dòng)門(mén)業(yè)(商家)

識(shí)別的方法，可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里，對(duì)車(chē)牌定位的精度要求是-的，這也關(guān)乎我們后期對(duì)圖片的處理結(jié)果。車(chē)牌包含的信息是多個(gè)字符，想要對(duì)車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，首先我們需要將車(chē)牌的多個(gè)字符進(jìn)行分割處理。字符分割技術(shù)將車(chē)牌的多個(gè)字符分割為單一字符，我們利用識(shí)別技術(shù)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。主要的識(shí)別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識(shí)別率。

汽車(chē)牌照的識(shí)別定位：對(duì)汽車(chē)牌照范圍內(nèi)的定位是識(shí)別車(chē)牌整個(gè)過(guò)程中的重點(diǎn)，假若汽車(chē)牌照的定位出現(xiàn)偏差，會(huì)直接影響后面的字符分割及字符識(shí)別效果。汽車(chē)牌照定位的關(guān)鍵點(diǎn)為紋理特征的分析定位方法，該方法在經(jīng)過(guò)預(yù)處理之后對(duì)灰度圖像進(jìn)行掃描，車(chē)牌識(shí)別對(duì)接系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)掃描后斷定包含汽車(chē)牌照的線段的待選區(qū)域，河南濮陽(yáng)車(chē)牌識(shí)別，后確定此范圍內(nèi)的起始坐標(biāo)和坐標(biāo)高度以及列坐標(biāo)和坐標(biāo)的寬度，從而判斷出整個(gè)汽車(chē)牌照的區(qū)域，這就完成了對(duì)圖像中的全部汽車(chē)牌照實(shí)現(xiàn)了定位。用同樣的方法對(duì)圖像空間中的所有像素點(diǎn)進(jìn)行迭代遍歷，得出的結(jié)果根據(jù)收斂點(diǎn)的不同可以把整個(gè)空間分成幾個(gè)區(qū)域。