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文字特征抽取:單以識別率而言,特征抽取可說是 ocr的-,用什么特征、怎么抽取,直接影響識別的好壞,也所以在ocr研究初期,條碼檢測怎么樣,特征抽取的研究報告-的多。而特征可說是識別的-,簡易的區(qū)分可分為兩類:一為統(tǒng)計的特征,如文字區(qū)域內(nèi)的黑/白點數(shù)比,當文字區(qū)分成好幾個區(qū)域時,這一個個區(qū)域黑/白點數(shù)比之聯(lián)合,就成了空間的一個數(shù)值向量,在比對時,條碼檢測報告,基本的數(shù)學理論就-應付了。而另一類特征為結(jié)構(gòu)的特征,如文字影像細線化后,取得字的筆劃端點、交叉點之數(shù)量及位置,或以筆劃段為特征,配合特殊的比對方法,條碼檢測系統(tǒng),進行比對,市面上的線上手寫輸入軟件的識別方法多以此種結(jié)構(gòu)的方法為主。
20世紀70年代初,日本的學者開始研究漢字識別,并做了大量的工作。在ocr技術(shù)方面的研究工作起步較晚,在70年代才開始對數(shù)字、英文字母及符號的識別進行研究,70年代末開始進行漢字識別的研究,到1986年,條碼檢測,我國提出“863”高新科技研究計劃,漢字識別的研究進入一個實質(zhì)性的階段,清華大學的丁曉青和中科院分別開發(fā)研究,相繼推出了中文ocr產(chǎn)品,現(xiàn)為漢字ocr技術(shù)。
早在60、70年代,-就開始有ocr的研究,而研究的初期,多以文字的識別方法研究為主,且識別的文字僅為0至9的數(shù)字。以同樣擁有方塊文字的日本為例,1960年左右開始研究ocr的基本識別理論,初期以數(shù)字為對象,直至1965至1970年之間開始有一些簡單的產(chǎn)品,如印刷文字的郵政編碼識別系統(tǒng),識別郵件上的郵政編碼,幫助郵局作區(qū)域分信的作業(yè);也因此至今郵政編碼一直是各國所倡導的地址書寫方式。
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