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汽車牌照的識別定位:對汽車牌照范圍內(nèi)的定位是識別車牌整個(gè)過程中的重點(diǎn),假若汽車牌照的定位出現(xiàn)偏差,會(huì)直接影響后面的字符分割及字符識別效果。汽車牌照定位的關(guān)鍵點(diǎn)為紋理特征的分析定位方法,該方法在經(jīng)過預(yù)處理之后對灰度圖像進(jìn)行掃描,經(jīng)過掃描后斷定包含汽車牌照的線段的待選區(qū)域,后確定此范圍內(nèi)的起始坐標(biāo)和坐標(biāo)高度以及列坐標(biāo)和坐標(biāo)的寬度,車牌識別系統(tǒng)維修電話,從而判斷出整個(gè)汽車牌照的區(qū)域,這就完成了對圖像中的全部汽車牌照實(shí)現(xiàn)了定位。在字符特征提取中,能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構(gòu)成字符特征的矢量,然后對汽車牌照字符的特征進(jìn)行匹配,這樣就擁有了清晰的識別率。
隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步,車牌識別已經(jīng)逐漸的發(fā)展成為智能交通系統(tǒng)中較為重要的組成部分,也是收費(fèi)系統(tǒng)防止作bi的重要手段,小區(qū)車牌識別系統(tǒng),更是高速系統(tǒng)自動(dòng)化收費(fèi)系統(tǒng)必須解決的關(guān)鍵問題,淇縣車牌識別系統(tǒng),主要的目的是可以從圖像中自動(dòng)提取出車牌的圖像,分割字符圖像,實(shí)現(xiàn)對車牌信息的識別和比對。它不僅僅是計(jì)算機(jī)視覺與模式識別技術(shù)重要的研究話題,更是交通管理智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一。進(jìn)入現(xiàn)場識別車牌后,它會(huì)自動(dòng)進(jìn)入,并在車牌出現(xiàn)后,將根據(jù)進(jìn)出時(shí)間收費(fèi)。目前,-都致力于這方面的研究,如模版匹配,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),小波變換等,也都取得了較好的研究成果。
在日常生活中,車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用相對普遍,技術(shù)相對成熟,-的應(yīng)用提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。而對于車牌識別算法的廠家來說,如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍,智能車牌識別系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的識別是市場所需。如何選擇一個(gè)好的車牌識別系統(tǒng)就成為重要任務(wù)。車牌識別技術(shù)和定位系統(tǒng)的研究,在我國已經(jīng)有十余年的發(fā)展,該系統(tǒng)目前應(yīng)用仍處于起步階段,該系統(tǒng)采用成熟的-投資還沒有出現(xiàn),車牌識別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具,技術(shù)水平依然需要完善。從技術(shù)上評價(jià)一個(gè)車牌識別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?
開始是車牌識別系統(tǒng)的識別率,一個(gè)車牌識別系統(tǒng)是否實(shí)用,其重要的指標(biāo)是識別率。
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