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對比數據庫：當輸入文字算完特征后，不管是用統(tǒng)計或結構的特征，紹興工業(yè)讀碼，都須有一比對數據庫或特征數據庫來進行比對，數據庫的內容應包含所有欲識別的字集文字，根據與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對比識別這是可充分發(fā)揮數算理論的一個模塊，根據不同的特征特性，選用不同的數學距離函數，較有名的比對方法有，國產工業(yè)讀碼，歐式空間的比對方法、松弛比對法（relaxation）、動態(tài)程序比對法（dynamic programming，dp），以及類神經網絡的數據庫建立及比對、hmm（hidden markov model）…等的方法，為了使識別的結果更穩(wěn)定，也有所謂的-系統(tǒng)（experts system）被提出，利用各種特征比對方法的相異互補性，使識別出的結果，其信心度-的高。
字詞后處理：由于ocr的識別率并無法達到，或想加強比對的正確性及信心值，一些除錯或甚至幫忙更正的功能，也成為ocr系統(tǒng)中-的一個模塊。字詞后處理就是一例，利用比對后的識別文字與其可能的相似候選字群中，根據前后的識別文字找出合乎邏輯的詞，做更正的功能。字詞數據庫：為字詞后處理所建立的詞庫。ocr后的關卡，工業(yè)讀碼器原理，在此之前，使用者可能只是拿支鼠標，跟著軟件設計的節(jié)奏操作或僅是觀看，而在此有可能須-花使用者的精神及時間，去更正甚至找尋可能是ocr出錯的地方。
圖像降噪：由于待識別圖像的品質受限于輸入設備、環(huán)境、以及文檔的印刷，在對圖像中印刷體字符進行識別處理前，需要根據噪聲的特征對待識別圖像進行去噪處理，提升識別處理的度。傾斜校正：由于掃描和拍攝過程涉及人工操作，輸入計算機的待識別圖像或多或少都會存在一些傾斜，工業(yè)讀碼器圖片，在對圖像中印刷體字符進行識別處理前，就需要進行圖像方向檢測，并校正圖像方向。
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圖像降噪：由于待識別圖像的品質受限于輸入設備、環(huán)境、以及文檔的印刷，在對圖像中印刷體字符進行識別處理前，需要根據噪聲的特征對待識別圖像進行去噪處理，提升識別處理的度。傾斜校正：由于掃描和拍攝過程涉及人工操作，輸入計算機的待識別圖像或多或少都會存在一些傾斜，工業(yè)讀碼器圖片，在對圖像中印刷體字符進行識別處理前，就需要進行圖像方向檢測，并校正圖像方向。
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