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影像預(yù)處理：影像預(yù)處理是ocr系統(tǒng)中，條碼別識的價格，須解決問題的一個模塊。影像須先將圖片、表格及文字區(qū)域分離出來，甚至可將文章的編排方向、文章的提綱及內(nèi)容主體區(qū)分開，而文字的大小及文字的字體亦可如原始文件一樣的判斷出來。對待識別圖像進行如下預(yù)處理，條碼別識圖片，可以降低特征提取算法的難度，并能提高識別的精度。二值化：由于彩像所含信息量過于-，在對圖像中印刷體字符進行識別處理前，需要對圖像進行二值化處理，使圖像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息，條碼別識的，提升識別處理的效率和度。
一個好的ocr軟件，除了有一個穩(wěn)定的影像處理及識別-，以降低錯誤率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影響ocr的處理效率，因此，文字影像與識別文字的對照，及其屏幕信息擺放的位置、還有每一識別文字的候選字功能、拒認(rèn)字的功能、及字詞后處理后特意標(biāo)示出可能有問題的字詞，都是為使用者設(shè)計盡量少使用鍵盤的一種功能，當(dāng)然，不是說系統(tǒng)沒顯示出的文字就一定正確，就像完全由鍵盤輸入的工作人員也會有出錯的時候，這時要重新校正一次或能允許些許的錯，就完全看使用單位的需求了。結(jié)果輸出
ocr （optical character recognition，光學(xué)字符識別）是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；即，針對印刷體字符，采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換成為黑白點陣的圖像文件，并通過識別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進一步編輯加工的技術(shù)。如何除錯或利用輔助信息提高識別正確率，杭州條碼別識，是ocr的課題，icr（intelligent character recognition）的名詞也因此而產(chǎn)生。衡量一個ocr系統(tǒng)性能好壞的主要指標(biāo)有：拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產(chǎn)品的穩(wěn)定性，易用性及可行性等。
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