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車輛號牌是車輛唯1身份1證,它的特殊性與重要性決定車牌識別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。車牌識別(lpr)系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統(tǒng),通過-機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行-碼的識別。過程涉及:車輛檢測——圖像采集——預處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結果輸出。
視頻識別模式,臨沂車牌識別系統(tǒng),視頻觸發(fā)優(yōu)勢是不用安裝地感線圈,工程量小。當車輛進入進入視頻識別區(qū)域時,相機自動通過車輛的動態(tài)圖像識別車牌信息,同時提供模擬觸發(fā)識別。缺點是針對無牌車無法輸出圖像,智能車牌識別系統(tǒng),容易漏車。若未識別出車牌結果,可手動-模擬觸發(fā)進行識別。
系統(tǒng)進行視頻車輛檢測
需要具備-的處理速度并采用的算法,在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導致丟幀,使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以-在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統(tǒng)識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。自然環(huán)境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,車牌識別系統(tǒng)報價,如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),自動車牌識別系統(tǒng),然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判,后選定一個的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并將其從圖像中分離出來。
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