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智能交通車牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。其基本工作過程如下:
1)當(dāng)行駛的車輛經(jīng)過系統(tǒng)時(shí),會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會(huì)一直處于工作狀態(tài),陽谷停車場車牌識(shí)別系統(tǒng),-頭上的傳感器一旦被觸發(fā),相機(jī)便會(huì)拍下車輛圖像;
2)被拍照的chao速車輛的牌照?qǐng)D像或被-頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作;
3)由自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的檢索模塊對(duì)車牌圖像進(jìn)行搜索與檢測,在定位出包含牌照字符的長方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對(duì)上述矩形區(qū)域進(jìn)行分割;
4)對(duì)牌照處理以后的字符進(jìn)行2值化并分割出7個(gè)字符,經(jīng)化后輸入字符辨認(rèn)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析。
字符識(shí)別:對(duì)分割之后的字符進(jìn)行收縮、提取字符的特性,分類之后與數(shù)據(jù)庫中標(biāo)準(zhǔn)的字符進(jìn)行比對(duì),停車場車牌識(shí)別系統(tǒng)維修,后識(shí)別出字符的圖像,智能停車場車牌識(shí)別系統(tǒng),這是字符識(shí)別的整個(gè)過程。字符識(shí)別的兩個(gè)重要點(diǎn)為字符特征提取和模式的匹配,該體系主要有以下幾種方式:一種方式是用字符的結(jié)構(gòu)特性及其變換進(jìn)行特征提取,這種方式對(duì)于字符的傾斜以及字符的變形等等都有-的兼容性,但它在運(yùn)算過程中太復(fù)雜,且對(duì)計(jì)算機(jī)的性能要求很嚴(yán)格。另一種方式是統(tǒng)計(jì)字符特征對(duì)其特征進(jìn)行提取,目前,大部分的字符識(shí)別都運(yùn)用了這種方式。在字符特征提取中,能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構(gòu)成字符特征的矢量,然后對(duì)汽車牌照字符的特征進(jìn)行匹配,這樣就擁有了清晰的識(shí)別率。而且多數(shù)情況下,同時(shí)出現(xiàn)多輛汽車,背景有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等,現(xiàn)有的識(shí)別方法也不能-適應(yīng)多變的環(huán)境。
其他事項(xiàng):1。車牌“自動(dòng)識(shí)別”功能實(shí)現(xiàn)“一車一拍”發(fā)布管理方法。也就是說,在自動(dòng)識(shí)別車牌后,車輛障礙將被“抬起”一次,并且該動(dòng)作的持續(xù)時(shí)間約為5秒。因此,我們-提醒后續(xù)車輛不要緊接在前車之后進(jìn)入障礙區(qū)域,以避免在閘門“下落”時(shí)損壞車輛。 2.車牌識(shí)別系統(tǒng)后,南北校區(qū)的所有大門將分為行人和行人-道。行人將穿過行人通道。不要經(jīng)過或越過高速公路大門。 3.如果新購車輛不申請(qǐng)車牌,停車場車牌識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)商,請(qǐng)?jiān)诔鋈刖硶r(shí)出示,方便識(shí)別或手動(dòng)輸入。 4.校園嚴(yán)禁駕駛。進(jìn)入校園的車輛必須停放在區(qū)域。車輛將按如下方式處理:學(xué)校內(nèi)的車輛違反規(guī)定(包括-行為),并在互聯(lián)網(wǎng)上公布;三次違反校外車輛的行為將直接列入黑名單,取消進(jìn)入校園的資格。由此看來該課題研究的內(nèi)容發(fā)展空間很廣泛,它的速度與方便性是人工汽車牌照識(shí)別遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到的,這對(duì)交通發(fā)展領(lǐng)域有深遠(yuǎn)的影響。 5.進(jìn)入校園之前,必須由受訪者或部門進(jìn)行臨時(shí)訪問或貨物運(yùn)輸。
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