大數據金融產業(yè)市場運行態(tài)勢與投資前景趨勢研究報告2016-2021年

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報告編號 81804
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出版日期 2016年6月
報告價格 [紙質版]:6500元 [電子版]:6800元 [紙質+電子]:7000元
交付方式 emil電子版或特快遞

報告目錄：
-章 大數據金融行業(yè)發(fā)展概述

1.1.1 大數據產業(yè)的概念

（1）數據產生與集聚層

（2）數據組織與管理層

（3）數據分析與發(fā)現層

（4）數據應用與服務層

1.1.2 大數據的生態(tài)系統(tǒng)

1.1.3 大數據的商業(yè)價值

（1）大數據的商業(yè)價值杠桿

（2）大數據創(chuàng)造的商業(yè)價值

1.2 大數據產業(yè)行業(yè)應用情況

1.2.1 大數據產業(yè)各個行業(yè)應用情況

（1）不同領域潛在價值評估

（2）不同領域投資結構分布

1.2.2 大數據產業(yè)-應用情況

1.3 大數據金融概念及其特點

1.3.1 大數據金融基本定義

1.3.2 大數據金融主要特征

1.4 大數據金融主要發(fā)展模式

1.4.1 平臺金融發(fā)展模式

（1）電商企業(yè)金融化發(fā)展

（2）金融機構搭建數據平臺

1.4.2 供應鏈金融發(fā)展模式



第二章 大數據金融發(fā)展環(huán)境分析

2.1 大數據金融行業(yè)政策環(huán)境分析

2.1.1 行業(yè)-體系概述

2.1.2 行業(yè)主要政策分析

2.1.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)劃

2.1.4 政策環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響

2.2 大數據金融行業(yè)經濟環(huán)境分析

2.2.1 國內經濟走勢分析

（1）國內gdp增速情況

（2）工業(yè)生產增速情況

（3）固定資產投資情況

2.2.2 國內金融市場分析

（1）銀行資產規(guī)模分析

（2）銀行-款規(guī)模分析

（3）銀行風險能力分析

2.2.3 國內經濟發(fā)展趨勢

2.2.4 經濟環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響

2.3 大數據金融行業(yè)技術環(huán)境分析

2.3.1 大數據與云計算

2.3.2 大數據處理工具

2.3.3 技術環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響

2.4 大數據金融行業(yè)社會環(huán)境分析

2.4.1 互聯網行業(yè)發(fā)展現狀

（1）互聯網網民規(guī)模分析

（2）互聯網資源規(guī)模分析

2.4.2 社交媒體發(fā)展現狀

2.4.3 移動設備發(fā)展現狀

2.4.4 社會環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響

2.5 大數據金融-分析

2.5.1 銀行大數據全球發(fā)展現狀

（1）海外銀行大數據發(fā)展分析

（2）銀行大數據建設-企業(yè)

2.5.2 保險大數據全球發(fā)展現狀

（1）海外保險大數據發(fā)展分析

（2）保險大數據建設-企業(yè)

2.5.3 大數據金融國際對比分析

2.5.4 國外大數據金融發(fā)展啟示



第三章 大數據金融競爭策略-

3.1 大數據金融基礎設施建設-

3.1.1 支付體系建設分析

（1）互聯網支付行業(yè)用戶規(guī)模

（2）互聯網支付行業(yè)交易規(guī)模

（3）互聯網支付行業(yè)模式分析

（4）互聯網支付行業(yè)市場規(guī)模預測

3.1.2 征信體系建設分析

（1）征信機構業(yè)務規(guī)模分析

（2）征信機構數據庫建設情況

（3）征信行業(yè)數據端商業(yè)模式

（4）大數據征信發(fā)展趨勢分析

3.1.3 資產-分析

（1）資產-發(fā)展規(guī)模

（2）資產-主要類別

（3）資產-商業(yè)模式

（4）資產-發(fā)展趨勢

3.1.4 基礎設施-方向

（1）支付體系介質-

（2）征信體系多元發(fā)展

（3）-去中介化

3.2 大數據金融平臺建設-分析

3.2.1 電商平臺發(fā)展現狀分析

（1）電商平臺客戶結構分析

（2）電商市場競爭格局分析

（3）電商-企業(yè)優(yōu)勢分析

（4）電商行業(yè)投資并購分析

3.2.2 -發(fā)展現狀分析

（1）社交網絡流量統(tǒng)計-分析

（2）社交網絡市場競爭格局分析

（3）社交網絡-企業(yè)優(yōu)勢分析

（4）社交網絡平臺投資并購分析

3.2.3 信息服務平臺發(fā)展現狀

（1）門戶網站競爭格局分析

（2）門戶網站投資并購分析

3.2.4 平臺建設-發(fā)展方向

（1）用戶積累方式-

（2）平臺個性定制廣泛

3.3 大數據金融渠道-升級分析

3.3.1 銀行業(yè)渠道互聯網化發(fā)展現狀

（1）電子銀行的交易規(guī)模

（2）電子銀行的模式分析

（3）與傳統(tǒng)渠道對比分析

3.3.2 保險業(yè)渠道互聯網化發(fā)展現狀

（1）保險業(yè)網銷交易規(guī)模

（2）保險業(yè)網銷模式分析

（3）與傳統(tǒng)渠道對比規(guī)模

3.3.3 證券業(yè)渠道互聯網化發(fā)展現狀

（1）互聯網-情況

（2）互聯網證券模式分析

（3）與傳統(tǒng)渠道對比分析

3.3.4 渠道-升級策略分析

（1）渠道定位轉型

（2）實體渠道轉型



第四章 大數據金融具體應用領域

4.1 銀行業(yè)大數據金融應用分析

4.1.1 銀行業(yè)大數據金融發(fā)展歷程

4.1.2 銀行業(yè)大數據金融-模式

（1）風險控制模式-

（2）產品營銷模式-

（3）銀行運營模式-

（4）中間收入拓展-

4.1.3 銀行業(yè)大數據金融發(fā)展規(guī)模

4.1.4 銀行業(yè)大數據金融-案例

（1）花旗銀行大數據金融案例分析

（2）交通銀行大數據金融案例分析

（3）浦發(fā)銀行大數據金融案例分析

（4）中信銀行大數據金融案例分析

4.1.5 銀行業(yè)大數據金融發(fā)展前景

4.2 保險業(yè)大數據金融應用分析

4.2.1 保險業(yè)大數據金融發(fā)展歷程

4.2.2 保險業(yè)大數據金融-模式

（1）-管理模式-

（2）業(yè)務定價模式-

（3）險企運營模式-

（4）產品營銷模式-

4.2.3 保險業(yè)大數據金融發(fā)展規(guī)模

4.2.4 保險業(yè)大數據金融-案例

（1）平安保險大數據金融案例分析

（2）泰康人壽大數據金融案例分析

4.2.5 保險業(yè)大數據金融發(fā)展前景

4.3 證券業(yè)大數據金融應用分析

4.3.1 證券業(yè)大數據金融發(fā)展歷程

4.3.2 證券業(yè)大數據金融-模式

（1）數據挖掘模式-

（2）客戶服務模式-

（3）技術監(jiān)控模式-

（4）市場預期模式-

4.3.3 證券業(yè)大數據金融發(fā)展規(guī)模

4.3.4 證券業(yè)大數據金融-案例

（1）中信證券大數據金融案例分析

（2）國泰君安大數據金融案例分析

4.3.5 證券業(yè)大數據金融發(fā)展前景

4.4 其他領域大數據金融應用情況

4.4.1 信托業(yè)大數據金融應用分析

4.4.2 基金業(yè)大數據金融應用分析

4.4.3 擔保業(yè)大數據金融應用分析

4.4.4 -網-大數據金融應用分析



第五章 大數據金融-服務商分析

5.1 國外-大數據-商

5.1.1 ibm有限公司

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)組織架構分析

（3）企業(yè)平臺資源分析

（4）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務分布

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（5）企業(yè)-技術分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

（7）企業(yè)-發(fā)展動向

（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析

5.1.2 甲骨文股份有限公司

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)組織架構分析

（3）企業(yè)平臺資源分析

（4）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務分布

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（5）企業(yè)-技術分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

（7）企業(yè)-發(fā)展動向

（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析

5.1.3 英特爾（）有限公司

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)組織架構分析

（3）企業(yè)平臺資源分析

（4）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務分布

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（5）企業(yè)-技術分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

（7）企業(yè)-發(fā)展動向

（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析

5.1.4 費埃哲信息技術（北京）有限責任公司

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)組織架構分析

（3）企業(yè)平臺資源分析

（4）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務分布

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（5）企業(yè)-技術分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

（7）企業(yè)-發(fā)展動向

（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析

5.1.5 文思海輝技術有限公司

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)組織架構分析

（3）企業(yè)平臺資源分析

（4）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務分布

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（5）企業(yè)-技術分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

（7）企業(yè)-發(fā)展動向

（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析

5.2 國內-大數據-商

5.2.1 九次方

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)組織架構分析

（3）企業(yè)平臺資源分析

（4）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務分布

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（5）企業(yè)-技術分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

（7）企業(yè)-發(fā)展動向

（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析

5.2.2 榮之聯

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)組織架構分析

（3）企業(yè)平臺資源分析

（4）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務分布

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（5）企業(yè)-技術分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

（7）企業(yè)-發(fā)展動向

（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析

5.2.3 貝格數據

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)組織架構分析

（3）企業(yè)平臺資源分析

（4）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務分布

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（5）企業(yè)-技術分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

（7）企業(yè)-發(fā)展動向

（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析

5.2.4 保信

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)組織架構分析

（3）企業(yè)平臺資源分析

（4）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務分布

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（5）企業(yè)-技術分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

（7）企業(yè)-發(fā)展動向

（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析

5.2.5 talking data

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)組織架構分析

（3）企業(yè)平臺資源分析

（4）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務分布

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（5）企業(yè)-技術分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

（7）企業(yè)-發(fā)展動向

（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析



第六章 互聯網企業(yè)大數據金融戰(zhàn)略布局分析

6.1 阿里巴巴大數據金融布局分析

6.1.1 企業(yè)基本信息概述

6.1.2 企業(yè)主營業(yè)務分析

（1）企業(yè)主營業(yè)務類型

（2）企業(yè)經營業(yè)績分析

6.1.3 企業(yè)-布局

6.1.4 企業(yè)基礎資源分析

（1）企業(yè)數據資源分析

（2）企業(yè)平臺資源分析

（3）企業(yè)金-源分析

6.1.5 企業(yè)網站流量分析

6.1.6 企業(yè)風險管理體系

6.1.7 企業(yè)投資并購動向

6.1.8 業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

6.2 -公司大數據金融布局分析

6.2.1 企業(yè)基本信息概述

6.2.2 企業(yè)主營業(yè)務分析

（1）企業(yè)主營業(yè)務類型

（2）企業(yè)經營業(yè)績分析

6.2.3 企業(yè)-布局

6.2.4 企業(yè)基礎資源分析

（1）企業(yè)數據資源分析

（2）企業(yè)平臺資源分析

（3）企業(yè)金-源分析

6.2.5 企業(yè)網站流量分析

6.2.6 企業(yè)風險管理體系

6.2.7 企業(yè)投資并購動向

6.2.8 業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

6.3 百度公司大數據金融布局分析

6.3.1 企業(yè)基本信息概述

6.3.2 企業(yè)主營業(yè)務分析

（1）企業(yè)主營業(yè)務類型

（2）企業(yè)經營業(yè)績分析

6.3.3 企業(yè)-布局

6.3.4 企業(yè)基礎資源分析

（1）企業(yè)數據資源分析

（2）企業(yè)平臺資源分析

（3）企業(yè)金-源分析

6.3.5 企業(yè)網站流量分析

6.3.6 企業(yè)風險管理體系

6.3.7 企業(yè)投資并購動向

6.3.8 業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

6.4 京東商城大數據金融布局分析

6.4.1 企業(yè)基本信息概述

6.4.2 企業(yè)主營業(yè)務分析

（1）企業(yè)主營業(yè)務類型

（2）企業(yè)經營業(yè)績分析

6.4.3 企業(yè)-布局

6.4.4 企業(yè)基礎資源分析

（1）企業(yè)數據資源分析

（2）企業(yè)平臺資源分析

（3）企業(yè)金-源分析

6.4.5 企業(yè)網站流量分析

6.4.6 企業(yè)風險管理體系

6.4.7 企業(yè)投資并購動向

6.4.8 業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

6.5 蘇寧云商大數據金融布局分析

6.5.1 企業(yè)基本信息概述

6.5.2 企業(yè)主營業(yè)務分析

（1）企業(yè)主營業(yè)務類型

（2）企業(yè)經營業(yè)績分析

6.5.3 企業(yè)-布局

6.5.4 企業(yè)基礎資源分析

（1）企業(yè)數據資源分析

（2）企業(yè)平臺資源分析

（3）企業(yè)金-源分析

6.5.5 企業(yè)網站流量分析

6.5.6 企業(yè)風險管理體系

6.5.7 企業(yè)投資并購動向

6.5.8 業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析



第七章 金融機構大數據金融戰(zhàn)略布局分析

7.1 銀行大數據金融-應用機構

7.1.1 建設銀行大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務類型

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（3）企業(yè)基礎建設情況

1）企業(yè)數據資源分析

2）企業(yè)金-源分析

（4）企業(yè)平臺建設情況

（5）企業(yè)渠道建設情況

（6）企業(yè)風險管理情況

（7）企業(yè)投資并購動向

（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

7.1.2 工商銀行大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務類型

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（3）企業(yè)基礎建設情況

1）企業(yè)數據資源分析

2）企業(yè)金-源分析

（4）企業(yè)平臺建設情況

（5）企業(yè)渠道建設情況

（6）企業(yè)風險管理情況

（7）企業(yè)投資并購動向

（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

7.1.3 銀行大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務類型

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（3）企業(yè)基礎建設情況

1）企業(yè)數據資源分析

2）企業(yè)金-源分析

（4）企業(yè)平臺建設情況

（5）企業(yè)渠道建設情況

（6）企業(yè)風險管理情況

（7）企業(yè)投資并購動向

（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

7.1.4 農業(yè)銀行大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務類型

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（3）企業(yè)基礎建設情況

1）企業(yè)數據資源分析

2）企業(yè)金-源分析

（4）企業(yè)平臺建設情況

（5）企業(yè)渠道建設情況

（6）企業(yè)風險管理情況

（7）企業(yè)投資并購動向

（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

7.1.5 交通銀行大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務類型

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（3）企業(yè)基礎建設情況

1）企業(yè)數據資源分析

2）企業(yè)金-源分析

（4）企業(yè)平臺建設情況

（5）企業(yè)渠道建設情況

（6）企業(yè)風險管理情況

（7）企業(yè)投資并購動向

（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

7.1.6 招商銀行大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務類型

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（3）企業(yè)基礎建設情況

1）企業(yè)數據資源分析

2）企業(yè)金-源分析

（4）企業(yè)平臺建設情況

（5）企業(yè)渠道建設情況

（6）企業(yè)風險管理情況

（7）企業(yè)投資并購動向

（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

7.1.7 民生銀行大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務類型

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（3）企業(yè)基礎建設情況

1）企業(yè)數據資源分析

2）企業(yè)金-源分析

（4）企業(yè)平臺建設情況

（5）企業(yè)渠道建設情況

（6）企業(yè)風險管理情況

（7）企業(yè)投資并購動向

（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

7.1.8 中信銀行大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務類型

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（3）企業(yè)基礎建設情況

1）企業(yè)數據資源分析

2）企業(yè)金-源分析

（4）企業(yè)平臺建設情況

（5）企業(yè)渠道建設情況

（6）企業(yè)風險管理情況

（7）企業(yè)投資并購動向

（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

7.1.9 平安銀行大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務類型

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（3）企業(yè)基礎建設情況

1）企業(yè)數據資源分析

2）企業(yè)金-源分析

（4）企業(yè)平臺建設情況

（5）企業(yè)渠道建設情況

（6）企業(yè)風險管理情況

（7）企業(yè)投資并購動向

（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

7.2 保險大數據金融-應用機構

7.2.1 -壽大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務類型

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（3）企業(yè)大數據金融布局路徑

（4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式

（5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析

7.2.2 -保大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務類型

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（3）企業(yè)大數據金融布局路徑

（4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式

（5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析

7.2.3 平安保險大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務類型

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（3）企業(yè)大數據金融布局路徑

（4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式

（5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析

7.2.4 泰康人壽大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務類型

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（3）企業(yè)大數據金融布局路徑

（4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式

（5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析

7.2.5 太平保險大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

1）企業(yè)主營業(yè)務類型

2）企業(yè)經營業(yè)績分析

（3）企業(yè)大數據金融布局路徑

（4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式

（5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析

7.3 證券大數據金融-應用機構

7.3.1 國金證券大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)基礎資源分析

（3）企業(yè)市場預期水平

（4）企業(yè)客戶關系管理

（5）企業(yè)經營業(yè)績分析

（6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

7.3.2 中信證券大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)基礎資源分析

（3）企業(yè)市場預期水平

（4）企業(yè)客戶關系管理

（5）企業(yè)經營業(yè)績分析

（6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

7.3.3 國泰君安大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)基礎資源分析

（3）企業(yè)市場預期水平

（4）企業(yè)客戶關系管理

（5）企業(yè)經營業(yè)績分析

（6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

7.3.4 海通證券大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)基礎資源分析

（3）企業(yè)市場預期水平

（4）企業(yè)客戶關系管理

（5）企業(yè)經營業(yè)績分析

（6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

7.3.5 湘財證券大數據金融布局分析

（1）企業(yè)基本信息概述

（2）企業(yè)基礎資源分析

（3）企業(yè)市場預期水平

（4）企業(yè)客戶關系管理

（5）企業(yè)經營業(yè)績分析

（6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析



第八章 大數據金融發(fā)展趨勢及投資戰(zhàn)略規(guī)劃

8.1 大數據金融發(fā)展風險分析

8.1.1 大數據金融主要風險來源

（1）技術風險

（2）操作風險

（3）政策風險

（4）其他風險

8.1.2 大數據金融風險管理措施

（1）-風險管理措施

（2）行業(yè)風險管理措施

（3）企業(yè)風險管理措施

8.2 大數據金融發(fā)展swot分析

8.2.1 大數據金融發(fā)展優(yōu)勢分析

8.2.2 大數據金融發(fā)展劣勢分析

8.2.3 大數據金融發(fā)展挑戰(zhàn)分析

8.2.4 大數據金融發(fā)展機遇分析

8.3 大數據金融發(fā)展趨勢分析

8.3.1 跨界融合趨勢

8.3.2 行業(yè)細分趨勢

8.3.3 實體轉型趨勢

8.3.4 個-趨勢

8.4 大數據金融投-機會分析

8.4.1 大數據金融投-現狀分析

8.4.2 大數據金融并購現狀分析

8.4.3 大數據金融投資機會分析

8.4.4 大數據金融投資規(guī)劃分析



圖表目錄；

圖表1：大數據產業(yè)相關企業(yè)經濟活動分類

圖表2：大數據產業(yè)鏈構成

圖表3：大數據產業(yè)鏈中數據組織與管理層涉及業(yè)務

圖表4：大數據產業(yè)鏈中數據分析與發(fā)現層涉及業(yè)務

圖表5：大數據的生態(tài)系統(tǒng)

圖表6：大數據的商業(yè)價值

圖表7：大數據創(chuàng)造的商業(yè)價值

圖表8：大數據在各個行業(yè)的潛在應用指數

圖表9：大數據應用行業(yè)投資結構（單位：%）

圖表10：金融行業(yè)大數據應用投資結構（單位：%）

圖表11：我國銀行在電商平臺的布局情況

圖表12：一行三會對-的業(yè)務-

圖表13：2008-2016年我國gdp增長率變化情況（單位：%）

圖表14：2014-2016年3月我國工業(yè)增加值走勢情況（單位：%）

圖表15：2014-2016年3月我國固定資產投資增速變化情況（單位：%）

圖表16：2014-2016年3月銀行業(yè)資產規(guī)模變化情況（單位：萬億元，%）

圖表17：2014-2016年3月我國銀行業(yè)小微企業(yè)-款余額變化情況（單位：萬億元，%）

圖表18：2014-2016年3月我國銀行業(yè)涉農-款余額變化情況（單位：萬億元，%）

圖表19：gfs集群構成

圖表20：云計算系統(tǒng)中的數據管理技術主要分類

圖表21：虛擬化技術根據對象分類


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