---產(chǎn)業(yè)“---”規(guī)劃及投資前景預(yù)測報(bào)告2016-2021年

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報(bào)告編號 270532
出版日期 2016年5月
出版機(jī)構(gòu) 中商經(jīng)濟(jì) 研究院
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報(bào)告目錄


-章　-的基本介紹
　　1.1　-的基本概述
　　　　1.1.1　-的內(nèi)涵
　　　　1.1.2　-的分類
　　　　1.1.3　-關(guān)鍵環(huán)節(jié)
　　　　1.1.4　-研究階段
　　　　1.1.5　-的產(chǎn)業(yè)鏈
　　1.2　-發(fā)展歷程
　　　　1.2.1　發(fā)展簡史
　　　　1.2.2　研究歷程
　　　　1.2.3　發(fā)展階段
　　1.3　-的研究方法
　　　　1.3.1　大腦模擬
　　　　1.3.2　符號處理
　　　　1.3.3　子符號法
　　　　1.3.4　統(tǒng)計(jì)學(xué)法
　　　　1.3.5　集成方法
第二章　2013-2016年1季度國際-行業(yè)發(fā)展分析
　　2.1　2013-2016年1季度全球-行業(yè)發(fā)展綜況
　　　　2.1.1　-概念的悄然興起
　　　　2.1.2　驅(qū)動-的內(nèi)外動因
　　　　2.1.3　-的發(fā)展階段分析
　　　　2.1.4　全球-產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
　　　　2.1.5　發(fā)達(dá)重視-產(chǎn)業(yè)
　　　　2.1.6　-迎來發(fā)展新階段
　　2.2　美國
　　　　2.2.1　-成美國發(fā)展戰(zhàn)略
　　　　2.2.2　-應(yīng)用于美國-
　　　　2.2.3　美國-技術(shù)助力ai發(fā)展
　　　　2.2.4　美國機(jī)器人市場需求預(yù)測
　　2.3　日本
　　　　2.3.1　ai成日本工業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
　　　　2.3.2　日本-推進(jìn)-
　　　　2.3.3　日本重視-研究
　　　　2.3.4　-工智能投資計(jì)劃
　　　　2.3.5　日本科技發(fā)展借力-
　　2.4　2013-2016年1季度各-工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
　　　　2.4.1　歐盟推進(jìn)服務(wù)機(jī)器人研發(fā)
　　　　2.4.2　歐美推出大腦發(fā)展計(jì)劃
　　　　2.4.3　-成功開發(fā)ai系統(tǒng)
　　　　2.4.4　韓-工智能研發(fā)動態(tài)
　　　　2.4.5　ai應(yīng)用于巴西-
　　2.5　2013-2016年1季度國際企業(yè)加快布局-領(lǐng)域
　　　　2.5.1　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加快ai產(chǎn)業(yè)布局
　　　　2.5.2　facebook建設(shè)ai硬件平臺
　　　　2.5.3　戴爾開展-研發(fā)合作
　　　　2.5.4　雅虎邁出-發(fā)展步伐
　　　　2.5.5　-涉足-領(lǐng)域
第三章　2013-2016年1季度-工智能行業(yè)政策環(huán)境分析
　　3.1　政策助力-發(fā)展
　　　　3.1.1　政策加碼布局-
　　　　3.1.2　-將納入“-”
　　　　3.1.3　大腦研究計(jì)劃開啟
　　　　3.1.4　-成為-重點(diǎn)
　　3.2　-行業(yè)相關(guān)政策分析
　　　　3.2.1　“制造”助力-
　　　　3.2.2　“互聯(lián)網(wǎng)+”推動-
　　3.3　-行業(yè)地方政策環(huán)境分析
　　　　3.3.1　ai或納入北京“-”
　　　　3.3.2　上海市推出ai“腦計(jì)劃”
　　　　3.3.3　-獲廣州財(cái)政支持
　　　　3.3.4　深圳市具備ai發(fā)展優(yōu)勢
　　3.4　機(jī)器人行業(yè)政策規(guī)劃分析
　　　　3.4.1　政策大力支持機(jī)器人行業(yè)
　　　　3.4.2　工業(yè)機(jī)器人將持續(xù)高增長
　　　　3.4.3　服務(wù)機(jī)器人將成為新藍(lán)海
第四章　2013-2016年1季度-工智能行業(yè)發(fā)展分析
　　4.1　2013-2016年1季度-行業(yè)發(fā)展綜況
　　　　4.1.1　-技術(shù)方興未艾
　　　　4.1.2　國內(nèi)-布局加快
　　　　4.1.3　-實(shí)驗(yàn)室成立
　　　　4.1.4　-行業(yè)發(fā)展迅猛
　　　　4.1.5　-市場需求將增長
　　　　4.1.6　-市場進(jìn)入新階段
　　4.2　-產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析
　　　　4.2.1　生態(tài)格局基本架構(gòu)
　　　　4.2.2　基礎(chǔ)資源支持層
　　　　4.2.3　技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層
　　　　4.2.4　應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層
　　　　4.2.5　未來生態(tài)格局展望
　　4.3　2013-2016年1季度-區(qū)域發(fā)展動態(tài)分析
　　　　4.3.1　哈爾濱逐步完善機(jī)器人產(chǎn)業(yè)
　　　　4.3.2　安徽省建立-學(xué)會
　　　　4.3.3　四川成立-實(shí)驗(yàn)室
　　　　4.3.4　上海進(jìn)一步推進(jìn)-
　　　　4.3.5　福建建立仿腦智能實(shí)驗(yàn)室
　　4.4　2013-2016年1季度-技術(shù)研究動態(tài)分析
　　　　4.4.1　-再獲重大突破
　　　　4.4.2　智能語音識別及控制技術(shù)
　　　　4.4.3　--逐步突破
　　　　4.4.4　ai神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù)
　　　　4.4.5　-帶來媒體變革
　　4.5　-行業(yè)發(fā)展存在的主要問題
　　　　4.5.1　-發(fā)展面臨的困境
　　　　4.5.2　-發(fā)展的隱性問題
　　　　4.5.3　-發(fā)展的道德問題
　　　　4.5.4　-發(fā)展的技術(shù)障礙
　　4.6　-行業(yè)發(fā)展對策及建議
　　　　4.6.1　-的發(fā)展策略分析
　　　　4.6.2　-的技術(shù)發(fā)展建議
　　　　4.6.3　--問題的對策
第五章　2013-2016年1季度-行業(yè)發(fā)展驅(qū)動要素分析
　　5.1　硬件基礎(chǔ)日益成熟
　　　　5.1.1　-cpu
　　　　5.1.2　“人腦”芯片
　　　　5.1.3　-計(jì)算機(jī)
　　　　5.1.4　仿生計(jì)算機(jī)
　　5.2　-并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)
　　　　5.2.1　云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
　　　　5.2.2　云計(jì)算的應(yīng)用模式
　　　　5.2.3　我國推進(jìn)云計(jì)算發(fā)展
　　　　5.2.4　云計(jì)算技術(shù)發(fā)展動態(tài)
　　　　5.2.5　云計(jì)算-工智能基礎(chǔ)
　　5.3　大數(shù)據(jù)技術(shù)的-
　　　　5.3.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵
　　　　5.3.2　大數(shù)據(jù)的各個(gè)環(huán)節(jié)
　　　　5.3.3　大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
　　　　5.3.4　大數(shù)據(jù)-工智能數(shù)據(jù)源
　　　　5.3.5　大數(shù)據(jù)技術(shù)助力-
　　5.4　-學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)
　　　　5.4.1　機(jī)器學(xué)習(xí)的階段
　　　　5.4.2　-學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵
　　　　5.4.3　-學(xué)習(xí)算法技術(shù)
　　　　5.4.4　-學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用
　　　　5.4.5　-學(xué)習(xí)提高-水平
第六章　-行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)分析
　　6.1　自然語言處理
　　　　6.1.1　自然語言處理內(nèi)涵
　　　　6.1.2　語音識別技術(shù)分析
　　　　6.1.3　語義技術(shù)研發(fā)狀況
　　　　6.1.4　自動翻譯技術(shù)內(nèi)涵
　　6.2　計(jì)算機(jī)視覺
　　　　6.2.1　計(jì)算機(jī)視覺的內(nèi)涵
　　　　6.2.2　計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用
　　　　6.2.3　計(jì)算機(jī)視覺的運(yùn)作
　　　　6.2.4　人臉識別技術(shù)應(yīng)用
　　6.3　模式識別技術(shù)
　　　　6.3.1　模式識別技術(shù)內(nèi)涵
　　　　6.3.2　文字識別技術(shù)應(yīng)用
　　　　6.3.3　指掌紋識別技術(shù)應(yīng)用
　　　　6.3.4　模式識別發(fā)展?jié)摿?br> 　　6.4　知識表示
　　　　6.4.1　知識表示的內(nèi)涵
　　　　6.4.2　知識表示的方法
　　　　6.4.3　知識表示的進(jìn)展
　　6.5　其他技術(shù)基礎(chǔ)
　　　　6.5.1　自動推理技術(shù)
　　　　6.5.2　環(huán)境感知技術(shù)
　　　　6.5.3　自動規(guī)劃技術(shù)
　　　　6.5.4　-系統(tǒng)技術(shù)
第七章　-技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
　　7.1　工業(yè)領(lǐng)域
　　　　7.1.1　智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型
　　　　7.1.2　-的工業(yè)應(yīng)用
　　　　7.1.3　-應(yīng)用于制造領(lǐng)域
　　　　7.1.4　-助力制造
　　　　7.1.5　-成工業(yè)發(fā)展方向
　　　　7.1.6　ai工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊
　　7.2　-領(lǐng)域
　　　　7.2.1　-的-應(yīng)用概況
　　　　7.2.2　-在中醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
　　　　7.2.3　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用
　　　　7.2.4　ai在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用
　　　　7.2.5　ai在-診斷應(yīng)用中的展望
　　　　7.2.6　企業(yè)加快布局--
　　7.3　社交領(lǐng)域
　　　　7.3.1　-的移動社交應(yīng)用
　　　　7.3.2　-社交產(chǎn)品發(fā)布
　　　　7.3.3　社交網(wǎng)絡(luò)成ai應(yīng)用焦點(diǎn)
　　7.4　無人駕駛領(lǐng)域
　　　　7.4.1　無人駕駛的效益分析
　　　　7.4.2　自動駕駛技術(shù)發(fā)展進(jìn)程
　　　　7.4.3　無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快
　　　　7.4.4　-助力無人駕駛
　　　　7.4.5　ai成為智能汽車發(fā)展方向
　　7.5　其他領(lǐng)域
　　　　7.5.1　-的智能搜索應(yīng)用
　　　　7.5.2　-應(yīng)用于電子商務(wù)
　　　　7.5.3　-與可穿戴設(shè)備結(jié)合
　　　　7.5.4　-成3d打印基礎(chǔ)
　　　　7.5.5　-的“虛擬助手”
　　　　7.5.6　-家居成為新趨勢
第八章　2013-2016年1季度-機(jī)器人發(fā)展分析
　　8.1　2013-2016年1季度機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
　　　　8.1.1　全球機(jī)器人行業(yè)規(guī)模分析
　　　　8.1.2　工業(yè)機(jī)器人市場現(xiàn)狀
　　　　8.1.3　機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
　　　　8.1.4　機(jī)器人的替代-
　　　　8.1.5　機(jī)器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多
　　　　8.1.6　智能機(jī)器人成為發(fā)展趨勢
　　8.2　-在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況
　　　　8.2.1　-與機(jī)器人的關(guān)系
　　　　8.2.2　ai于機(jī)器人的應(yīng)用過程
　　　　8.2.3　ai大量運(yùn)用于小型機(jī)器人
　　　　8.2.4　ai機(jī)器人的重要應(yīng)用領(lǐng)域
　　8.3　-在智能機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用
　　　　8.3.1　-系統(tǒng)的應(yīng)用
　　　　8.3.2　模式識別的應(yīng)用
　　　　8.3.3　機(jī)器視覺的應(yīng)用
　　　　8.3.4　機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用
　　　　8.3.5　分布式ai的應(yīng)用
　　　　8.3.6　進(jìn)化算法的應(yīng)用
　　8.4　機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析
　　　　8.4.1　-機(jī)器人
　　　　8.4.2　-機(jī)器人
　　　　8.4.3　教育機(jī)器人
　　　　8.4.4　家用機(jī)器人
　　　　8.4.5　物流機(jī)器人
　　　　8.4.6　協(xié)作型機(jī)器人
第九章　2013-2016年1季度國際-行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析
　　9.1　微軟公司
　　　　9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
　　　　9.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
　　　　9.1.3　微軟ai研究新進(jìn)展
　　　　9.1.4　微軟加快布局-
　　　　9.1.5　微軟-發(fā)展計(jì)劃
　　　　9.1.6　微軟建立機(jī)器學(xué)習(xí)工具
　　　　9.1.7　-成為發(fā)展方向
　　9.2　ibm公司
　　　　9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
　　　　9.2.2　企業(yè)經(jīng)營范圍
　　　　9.2.3　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
　　　　9.2.4　ibm成立-部門
　　　　9.2.5　ibm發(fā)布-產(chǎn)品
　　　　9.2.6　ibm推進(jìn)-發(fā)展
　　9.3　谷歌公司
　　　　9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
　　　　9.3.2　企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)
　　　　9.3.3　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
　　　　9.3.4　谷歌-系統(tǒng)
　　　　9.3.5　谷歌-平臺
　　　　9.3.6　谷歌-產(chǎn)品
　　　　9.3.7　企業(yè)加快ai布局
　　9.4　亞馬遜公司
　　　　9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
　　　　9.4.2　企業(yè)經(jīng)營狀況
　　　　9.4.3　亞馬遜推出-服務(wù)
　　　　9.4.4　亞馬遜引入-平臺
第十章　2013-2016年1季度-工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析
　　10.1　百度公司
　　　　10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
　　　　10.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
　　　　10.1.3　百度-技術(shù)進(jìn)展
　　　　10.1.4　百度人研發(fā)ai計(jì)算機(jī)
　　　　10.1.5　百度布局-行業(yè)
　　　　10.1.6　百度-系統(tǒng)方案
　　10.2　-公司
　　　　10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
　　　　10.2.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
　　　　10.2.3　微信具備ai發(fā)展優(yōu)勢
　　　　10.2.4　-加快布局-
　　10.3　阿里集團(tuán)
　　　　10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
　　　　10.3.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
　　　　10.3.3　阿里投資機(jī)器人領(lǐng)域
　　　　10.3.4　阿里-平臺建立
　　　　10.3.5　阿里-發(fā)展方向
　　10.4　科大訊飛股份有限公司
　　　　10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
　　　　10.4.2　企業(yè)業(yè)務(wù)布局
　　　　10.4.3　經(jīng)營效益分析
　　　　10.4.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
　　　　10.4.5　財(cái)務(wù)狀況分析
　　　　10.4.6　未來前景展望
　　10.5　北京捷通華聲語音技術(shù)有限公司
　　　　10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
　　　　10.5.2　企業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
　　　　10.5.3　-系統(tǒng)推出
　　　　10.5.4　加快-的合作
　　　　10.5.5　構(gòu)建-新格局
第十一章　2013-2016年1季度-行業(yè)投資狀況分析
　　11.1　-行業(yè)投資綜況
　　　　11.1.1　全球-的投-分析
　　　　11.1.2　國內(nèi)-的投-狀況
　　　　11.1.3　-行業(yè)投資總量分析
　　　　11.1.4　-行業(yè)投資進(jìn)程加快
　　　　11.1.5　ai認(rèn)知技術(shù)商業(yè)投資加快
　　11.2　-行業(yè)投資動態(tài)
　　　　11.2.1　anki drive獲得新一輪投資
　　　　11.2.2　vicarious公司開啟ai-
　　　　11.2.3　特斯拉注資建-公司
　　　　11.2.4　demiurge公司注資-
　　　　11.2.5　格靈深瞳公司獲得天使投資
　　11.3　-行業(yè)迎來投資機(jī)遇
　　　　11.3.1　-成為投資風(fēng)口
　　　　11.3.2　-進(jìn)入黃金時(shí)期
　　　　11.3.3　-迎來投資機(jī)遇
　　　　11.3.4　全球-投資升溫
第十二章　-行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
　　12.1　-行業(yè)發(fā)展前景展望
　　　　12.1.1　-發(fā)展前景展望
　　　　12.1.2　-的市場空間-
　　　　12.1.3　-成為發(fā)展新-
　　　　12.1.4　-產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
　　12.2　-行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測
　　　　12.2.1　-未來發(fā)展趨勢
　　　　12.2.2　“智能＋x”將成新
　　　　12.2.3　機(jī)器視覺成主要發(fā)展方向
　　　　12.2.4　-將帶來新變化
　　　　12.2.5　-市場規(guī)模預(yù)測

　　

圖表目錄
圖表　-產(chǎn)業(yè)鏈
圖表　全球運(yùn)功監(jiān)測傳動器市場
圖表　1990vs2013計(jì)算成本
圖表　2005-2020年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量
圖表　-的重點(diǎn)品類
圖表　-的重點(diǎn)品類的公司分布
圖表　-的重點(diǎn)品類的-分布
圖表　受風(fēng)險(xiǎn)資本-的-品類
圖表　全球-“戰(zhàn)局”
圖表　-各品類成熟度-
圖表　2011-2016年1季度計(jì)算機(jī)在圖像識別的錯(cuò)誤率
圖表　2011-2016年1季度計(jì)算機(jī)識別圖像中特定物體的能力
圖表　2012-2016年1季度谷歌軟件項(xiàng)目使用關(guān)鍵的-學(xué)習(xí)ai技術(shù)
圖表　2012-2016年1季度crowd flower公司賣出的電子表格數(shù)據(jù)
圖表　2013-2016年1季度diffbot公司數(shù)據(jù)收集工具的準(zhǔn)確性
圖表　-系統(tǒng)掌握視頻游戲
圖表　美國腦計(jì)劃預(yù)算
圖表　國際互聯(lián)網(wǎng)-加速布局-
圖表　-上目前支持添加“無意失誤”（good faith）標(biāo)簽的語種
圖表　腦計(jì)劃的主要內(nèi)容
圖表　腦計(jì)劃分為腦科學(xué)以及類腦科學(xué)兩部分
圖表　國內(nèi)企業(yè)在-領(lǐng)域的布局
圖表　-產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)
圖表　百度大腦的存儲能力
圖表　技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制
圖表　智能階段的ai產(chǎn)業(yè)格局
圖表　通用智能階段的ai產(chǎn)業(yè)格局
圖表　不同測試方法得出評分不具可比性
圖表　-系統(tǒng)無法識別圖像問題
圖表　-系統(tǒng)無法操控工具回答問題
圖表　-系統(tǒng)測試接口示意圖
圖表　-和人類智能發(fā)展曲線示意圖
圖表　云計(jì)算應(yīng)用模式
圖表　大數(shù)據(jù)技術(shù)框架
圖表　全球數(shù)據(jù)總量將出現(xiàn)-式增長
圖表　淺層模型和深層模型的對比
圖表　谷歌-學(xué)習(xí)模型
圖表　語義依存分析例子
圖表　計(jì)算機(jī)視覺與其他領(lǐng)域的關(guān)系
圖表　cv在人機(jī)交互上的應(yīng)用
圖表　計(jì)算機(jī)視覺的處理流程
圖表　人臉識別過程
圖表　具有情景意識的環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)
圖表　智能診斷系統(tǒng)平臺組成結(jié)構(gòu)
圖表　工業(yè)4.0愿景
圖表　全球服務(wù)機(jī)器人數(shù)據(jù)對比
圖表　全球服務(wù)機(jī)器人預(yù)測
圖表　2010-2016年1季度工業(yè)機(jī)器人銷量及增長狀況
圖表　2015年工業(yè)機(jī)器人銷量占比狀況
圖表　機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長度圖
圖表　機(jī)器人產(chǎn)品的全生命周期
圖表　工業(yè)機(jī)器人與人工成本比較
圖表　工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域分布情況
圖表　2014-2015財(cái)年微軟新三大業(yè)務(wù)部門盈利狀況
圖表　2015年ibm主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
圖表　2012-2016年1季度百度公司綜合損益表
圖表　2015年百度公司分部經(jīng)營情況表
圖表　2012-2016年1季度百度公司在各地投資經(jīng)營情況表
圖表　2013-2016年1季度百度公司綜合損益表
圖表　2015年百度公司分部經(jīng)營情況表
圖表　2013-2016年1季度百度公司在各地投資經(jīng)營情況表
圖表　2014-2016年1季度百度公司綜合損益表
圖表　2012-2016年1季度-公司綜合損益表
圖表　2015年-公司分部經(jīng)營情況表
圖表　2012-2016年1季度-公司在各地投資經(jīng)營情況表
圖表　2013-2016年1季度-公司綜合損益表
圖表　2015年-公司分部經(jīng)營情況表
圖表　2013-2016年1季度-公司在各地投資經(jīng)營情況表
圖表　2014-2016年1季度-公司綜合損益表
圖表　qq物聯(lián)系統(tǒng)
圖表　2012-2016年1季度阿里巴巴綜合損益表
圖表　2015年阿里巴巴分部經(jīng)營情況表
圖表　2012-2016年1季度阿里巴巴在各地投資經(jīng)營情況表
圖表　2013-2016年1季度阿里巴巴綜合損益表
圖表　2015年阿里巴巴分部經(jīng)營情況表
圖表　2013-2016年1季度阿里巴巴在各地投資經(jīng)營情況表
圖表　2014-2016年1季度阿里巴巴綜合損益表
圖表　dtpai機(jī)器學(xué)習(xí)-庫
圖表　2013-2016年1季度科大訊飛總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表　2013-2016年1季度科大訊飛營業(yè)收入和凈利潤
圖表　2015年科大訊飛營業(yè)收入和凈利潤
圖表　2013-2016年1季度科大訊飛-量
圖表　2015年科大訊飛-量
圖表　2015年科大訊飛主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、區(qū)域
圖表　2013-2016年1季度科大訊飛成長能力
圖表　2015年科大訊飛成長能力
圖表　2013-2016年1季度科大訊飛短期償債能力
圖表　2015年科大訊飛短期償債能力
圖表　2013-2016年1季度科大訊飛長期償債能力
圖表　2015年科大訊飛長期償債能力
圖表　2013-2016年1季度科大訊飛運(yùn)營能力
圖表　2015年科大訊飛運(yùn)營能力
圖表　2013-2016年1季度科大訊飛盈利能力
圖表　2015年科大訊飛盈利能力
圖表　2015年ai領(lǐng)域投-所處階段
圖表　2015年ai領(lǐng)域投-的金額分布
圖表　2015年機(jī)器人各細(xì)分領(lǐng)域投-事件數(shù)量
圖表　-的發(fā)展階段
圖表　全球-領(lǐng)域投資額大幅增長
圖表　-的十億用戶、百億企業(yè)、千億產(chǎn)業(yè)

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