---行業(yè)現(xiàn)狀分析及---發(fā)展規(guī)劃研究報(bào)告2016-2021年

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報(bào)告編號(hào): 128628
出版時(shí)間: 2016年4月
出版機(jī)構(gòu): 中研智業(yè)研究院
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報(bào)告目錄



1、-：當(dāng)代科技的-對(duì)決4
1.1、it-爭(zhēng)相涌入-領(lǐng)域4
1.2、發(fā)達(dá)紛紛推出-計(jì)劃5
1.3、科技界向-—科技之巔發(fā)起沖擊6

2、-的重大戰(zhàn)略意義:未來科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)8
2.1、-是未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)-8
2.2、-將引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革9
2.3、-將決定未來智能化戰(zhàn)爭(zhēng)之勝負(fù)11
2.4、-是我國(guó)實(shí)現(xiàn)彎道超車的-機(jī)遇12

3、-探秘13
3.1、計(jì)算機(jī)怎樣實(shí)現(xiàn)人腦的智能？13
3.2、-發(fā)展的三個(gè)階段16
3.3、三個(gè)有代表性的“人工大腦”17
3.3.1、“谷歌大腦”17
3.3.2、ibm人腦模擬芯片18
3.3.3、“百度大腦”19

4、臨界點(diǎn)已至：三大技術(shù)的重大突破20
4.1、-學(xué)習(xí)—-算法的突破20
4.2、芯片級(jí)的類人腦并行計(jì)算—計(jì)算能力的突破24
4.3、大數(shù)據(jù)—龐大的計(jì)算資源29

5、--的應(yīng)用29
5.1、-基礎(chǔ)平臺(tái)30
5.1.1、-基礎(chǔ)平臺(tái)構(gòu)建從感知數(shù)據(jù)到行業(yè)應(yīng)用的正循環(huán)30
5.1.2、ibm是-基礎(chǔ)平臺(tái)商業(yè)應(yīng)用的先鋒31
5.1.3、全球主要-基礎(chǔ)平臺(tái)一覽33
5.2、機(jī)器學(xué)習(xí)34
5.2.1、機(jī)器學(xué)習(xí)是-的-34
5.2.2、wise.io：機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)-大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)36
5.2.3、ersatz：-學(xué)習(xí)云平臺(tái)38
5.2.4、全球主要機(jī)器學(xué)習(xí)類公司一覽39
5.3、語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理41
5.3.1、自然語(yǔ)言是人機(jī)交互發(fā)展的自然趨勢(shì)43
5.3.2、科大訊飛：智能語(yǔ)音-代表-水平47
5.3.3、luminoso：時(shí)刻分析用戶在社交網(wǎng)站上的言行50
5.3.4、全球語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用公司一覽51
5.4、圖像識(shí)別51
5.4.1、讓廣告與網(wǎng)絡(luò)視頻智能匹配52
5.4.2、face++人臉識(shí)別服務(wù)云模式53
5.4.3、全球主要圖像識(shí)別應(yīng)用公司一覽56
5.5、預(yù)測(cè)分析api56
5.5.1、預(yù)測(cè)分析api應(yīng)用前景廣闊56
5.5.2、googleprediction：功能-的預(yù)測(cè)分析平臺(tái)57
5.5.3、全球主要預(yù)測(cè)api商用公司一覽58
5.6、生物特征識(shí)別技術(shù)59
5.6.1.人臉識(shí)別61
（1）人臉識(shí)別技術(shù)61
（2)人臉識(shí)別的歷史和流程62
（3）人臉識(shí)別的應(yīng)用64
（4）-給人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用帶來歷史性機(jī)遇64
5.6.2、聲紋識(shí)別66

6、-引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深刻變革69
6.1、制造業(yè)69
6.2、金融72
（1）金融信息的收集與分析72
（2）市場(chǎng)行情的分析和預(yù)測(cè)74
（3）-風(fēng)險(xiǎn)-74
6.3、教育76
6.4、廣告78
6.5、傳媒81
6.6、法律82
6.7、醫(yī)藥83
6.8、智能家居84
6.9、農(nóng)業(yè)85
6.10、汽車87

7、-投資策略及主要公司分析88
7.1、投資策略88
7.2、主要公司分析89
7.2.1、科大訊飛：打造“-大腦”89
7.2.2、-力：視頻大數(shù)據(jù)-90
7.2.3、東方國(guó)信：大數(shù)據(jù)智能分析-91
7.2.4、中瑞思創(chuàng)：智慧-新星升起92
7.2.5、四維圖新：搶占無人駕駛的“入口”92
7.2.6、佳都科技：人臉識(shí)別新銳93
7.2.7、科遠(yuǎn)股份：工業(yè)智能化先鋒94
7.2.8、漢王科技：模式識(shí)別和智能交互的-企業(yè)94

8、風(fēng)險(xiǎn)提示95

圖表目錄：
圖表1：2010-2015年全球-投資額增長(zhǎng)情況7
圖表2：2010-2015年全球-新創(chuàng)公司數(shù)目7
圖表3:美國(guó)和歐洲開啟人腦模擬計(jì)算計(jì)劃8
圖表4：國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三大-對(duì)-高度重視9
圖表5：“腦計(jì)劃”主要方向10
圖表6：-將完-體自身、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的三層重構(gòu)11
圖表7：“-+應(yīng)用場(chǎng)景”是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的終形態(tài)12
圖表8：從“人控”到-存在-的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇12
圖表9：戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)發(fā)展歷程13
圖表10：未來智能化戰(zhàn)爭(zhēng)14
圖表11：-是21世紀(jì)科技領(lǐng)域?yàn)榈募夹g(shù)之一16
圖表12：計(jì)算機(jī)內(nèi)部的數(shù)字電路邏輯結(jié)構(gòu)17
圖表13：人腦的神經(jīng)元突觸結(jié)構(gòu)17
圖表14：人腦與計(jì)算機(jī)“硬件”上的差異18
圖表15：傳統(tǒng)軟件和-解決問題的區(qū)別19
圖表16：-三個(gè)階段19
圖表17：認(rèn)知智能研發(fā)的兩大流派20
圖表18：google大腦圖譜21
圖表19：ibm人腦模擬芯片synapse的芯片結(jié)構(gòu)、功能、物理形態(tài)圖21
圖表20：百度大腦計(jì)劃22
圖表21：-學(xué)-年來逐步成為業(yè)界追逐的-24
圖表22：-學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支25
圖表23：人眼識(shí)別圖像過程26
圖表24：-學(xué)-幅提升語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率26
圖表25：-學(xué)-幅提升手寫識(shí)別準(zhǔn)確率27
圖表26：計(jì)算能力指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)促使技術(shù)變革間隔時(shí)間越來越短27
圖表27：1990-2015年計(jì)算成本平均每年下降33%28
圖表28：1990-2015年存儲(chǔ)成本平均每年下降38%28
圖表29：gpu具有-的并行計(jì)算能力29
圖表30：gpu和cpu浮點(diǎn)運(yùn)算能力對(duì)比30
圖表31：人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)31
圖表32：ibm的truenorth神經(jīng)元芯片31
圖表33：神經(jīng)形態(tài)芯片和傳統(tǒng)芯片的比較32
圖表34：未來大數(shù)據(jù)與-結(jié)合的應(yīng)用結(jié)構(gòu)32
圖表35：-的主要技術(shù)32
圖表36：百度大腦正循環(huán)工作圖33
圖表37：沃森在電視智力問答中戰(zhàn)勝人類34
圖表38：沃森的四大商業(yè)化方向35
圖表39：全球主要-基礎(chǔ)平臺(tái)36
圖表40：機(jī)器學(xué)習(xí)模仿人類學(xué)習(xí)過程37
圖表41：機(jī)器學(xué)習(xí)是-的-38
圖表42：機(jī)器學(xué)習(xí)是涉及多領(lǐng)域的交叉學(xué)科38
圖表43：wise.io測(cè)試錯(cuò)誤率低于其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型39
圖表44：wise.io訓(xùn)練時(shí)間低于其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型40
圖表45：ersatz平臺(tái)實(shí)現(xiàn)黑瘤素在線檢測(cè)41
圖表46：ersatz平臺(tái)實(shí)現(xiàn)讀取-圖像信息41
圖表47：全球主要機(jī)器學(xué)習(xí)類公司42
圖表48：語(yǔ)音識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，達(dá)到實(shí)用門檻44
圖表49：語(yǔ)音應(yīng)用嵌入越來越多終端中45
圖表50：自然語(yǔ)言處理將廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)45
圖表51：語(yǔ)音交互技術(shù)已經(jīng)全面滲透到各項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中46
圖表52：智能助理的發(fā)展階段47
圖表53：-智能助手競(jìng)爭(zhēng)格 - 47
- 表54：京東jimi智能48
圖表55：windows10中加入個(gè)人智能助理48
圖表56：圖靈機(jī)器人云服務(wù)方式進(jìn)入樂投車載系統(tǒng)49
圖表57：圖靈機(jī)器人云服務(wù)方式進(jìn)入海爾智能家居系統(tǒng)49
圖表58：訊飛語(yǔ)音輸入法用戶已經(jīng)突破2億50
圖表59：訊飛輸入法在業(yè)內(nèi)擁有-的-51
圖表60：國(guó)內(nèi)各智能助手用戶數(shù)（單位：萬）51
圖表61：語(yǔ)音云平臺(tái)突破了硬件和操作系統(tǒng)的-52
圖表62：語(yǔ)音云平臺(tái)擁有完善的運(yùn)營(yíng)和開發(fā)支撐52
圖表63：luminosos的詞庫(kù)同時(shí)能夠理解表情符號(hào)53
圖表64：全球語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用公司54
圖表65：clafifai可以智能理解視頻中的要素55
圖表66：clafifai自動(dòng)尋找類似圖像進(jìn)行智能廣告匹配55
圖表67：face++技術(shù)布 - 57
- 表68：face++商業(yè)布 - 57
- 表69：face++云臉應(yīng)用鎖58
圖表70：全球主要圖像識(shí)別應(yīng)用公司59
圖表71：google預(yù)測(cè)分析api主要功能60
圖表72：googlepredictionapi60
圖表73：全球主要預(yù)測(cè)api商用公司61
圖表74：生物識(shí)別類別比較62
圖表75：馬云展示“smiletopay”技術(shù)63
圖表76：全球生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（單位：億美元）63
圖表77：2016-2021年全球生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（單位：億美元）64
圖表78：人臉識(shí)別技術(shù)65
圖表79：人臉識(shí)別發(fā)展歷程65
圖表80：人臉識(shí)別流程66
圖表81：人臉識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域67
圖表82：用戶鑒權(quán)的三種方式67
圖表83：銀行發(fā)行介質(zhì)流程68
圖表84：人臉識(shí)別流程68
圖表85：聲紋識(shí)別過程69
圖表86：聲紋識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域70
圖表87：時(shí)代億寶與阿里合作聲紋驗(yàn)證產(chǎn)品71
圖表88：聲紋解鎖71
圖表89：從工業(yè)1.0到工業(yè)4.072
圖表90：工業(yè)4.0以cps平臺(tái)為-73
圖表91：工業(yè)智能化分析平臺(tái)74
圖表92：alphasense金融智能搜索平臺(tái)75
圖表93：minettabrook實(shí)時(shí)抓取-、社交媒體推文等信息75
圖表94：minettabrook實(shí)時(shí)智能提供重要金融決策信息76
圖表95：lendingclub業(yè)務(wù)模式78
圖表96：lendingclub智能撮合-人的投資人78
圖表97：金融智能化公司整理79
圖表98：knewton學(xué)-臺(tái)80
圖表99：智能化學(xué)習(xí)公司整理81
圖表100：2011-2015年rocketfuel收入持續(xù)保持高增長(zhǎng)（單位：億美元）81
圖表101：rocketfuel的-廣告流程82
圖表102：rocketfuel已經(jīng)擁有眾多高客戶82
圖表103：廣告業(yè)智能化的公司整理83
圖表104：法律行業(yè)智能化公司整理85
圖表105：智能家居布 - 87
- 表106：蘋果和谷歌在智能家居領(lǐng)域的布 - 87
- 表108：ceresimaging提供農(nóng)田光譜數(shù)據(jù)來監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的狀況88
圖表109：農(nóng)業(yè)智能化典型公司89
圖表110：無人駕駛原理90


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