---市場現狀分析及未來發(fā)展規(guī)劃研究報告2016-2021年

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報告編號: 122677
出版時間: 2016年3月
出版機構: 中研智業(yè)研究院
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報告價格:紙質版:6500元 電子版: 6800元 紙質+電子: 7000元
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-章 -：當代科技的-對決 4
　　1.1 it -爭相涌入-領域 4
　　1.2 發(fā)達紛紛推出-計劃 5
　　1.3 科技界向-—科技之巔發(fā)起沖擊 6
第二章 -的重大戰(zhàn)略意義: 未來科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點 8
　　2.1 -是未來互聯網發(fā)展的技術- 8
　　2.2 -將引發(fā)產業(yè)結構的深刻變革 9
　　2.3 -將決定未來智能化戰(zhàn)爭之勝負 11
　　2.4 -是我國實現彎道超車的-機遇 12
第三章 -探秘 13
　　3.1 計算機怎樣實現人腦的智能？ 13
　　3.2 -發(fā)展的三個階段 16
　　3.3 三個有代表性的 “人工大腦” 17
　　　　3.3.1 “谷歌大腦” 17
　　　　3.3.2 ibm 人腦模擬芯片 18
　　　　3.3.3 “百度大腦” 19
第四章 臨界點已至：三大技術的重大突破 20
　　4.1 -學習—-算法的突破 20
　　4.2 芯片級的類人腦并行計算—計算能力的突破 24
　　4.3 大數據—龐大的計算資源 29
第五章 --的應用 29
　　5.1 -基礎平臺 30
　　　　5.1.1 -基礎平臺構建從感知數據到行業(yè)應用的正循環(huán) 30
　　　　5.1.2 ibm 是-基礎平臺商業(yè)應用的先鋒 31
　　　　5.1.3 全球主要-基礎平臺一覽 33
　　5.2 機器學習 34
　　　　5.2.1 機器學習是-的- 34
　　　　5.2.2 wise.io：機器學習實現-大數據分析平臺 36
　　　　5.2.3 ersatz：-學習云平臺 38
　　　　5.2.4 全球主要機器學習類公司一覽 39
　　5.3 語音識別及自然語言處理 41
　　　　5.3.1 自然語言是人機交互發(fā)展的自然趨勢 43
　　　　5.3.2 科大訊飛：智能語音-代表-水平 47
　　　　5.3.3 luminoso：時刻分析用戶在社交網站上的言行 50
　　　　5.3.4 全球語音識別應用公司一覽 51
　　5.4 圖像識別 51
　　　　5.4.1 讓廣告與網絡視頻智能匹配 52
　　　　5.4.2 face++人臉識別服務云模式 53
　　　　5.4.3 全球主要圖像識別應用公司一覽 56
　　5.5 預測分析api 56
　　　　5.5.1 預測分析api 應用前景廣闊 56
　　　　5.5.2 google prediction：功能-的預測分析平臺 57
　　　　5.5.3 全球主要預測api 商用公司一覽 58
　　5.6 生物特征識別技術 59
　　　　5.6.1. 人臉識別 61
　　　　　�。�1）人臉識別技術 61
　　　　　　（2）人臉識別的歷史和流程 62
　　　　　�。�3）人臉識別的應用 64
　　　　　�。�4）-給人臉識別技術應用帶來歷史性機遇 64
　　　　5.6.2 聲紋識別 66
第六章 -引發(fā)產業(yè)結構深刻變革 69
　　6.1 制造業(yè) 69
　　6.2 金融 72
　　　　6.2.1 金融信息的收集與分析 72
　　　　6.2.2 市場行情的分析和預測 74
　　　　6.2.3 -風險- 74
　　6.3 教育 76
　　6.4 廣告 78
　　6.5 傳媒 81
　　6.6 法律 82
　　6.7 醫(yī)藥 83
　　6.8 智能家居 84
　　6.9 農業(yè) 85
　　6.10 汽車 87
第七章 -投資策略及主要公司分析 88
　　7.1 投資策略 88
　　7.2 主要公司分析 89
　　　　7.2.1 科大訊飛：打造“-大腦” 89
　　　　7.2.2 -力：視頻大數據- 90
　　　　7.2.3 東方國信：大數據智能分析- 91
　　　　7.2.4 中瑞思創(chuàng)：智慧-新星升起 92
　　　　7.2.5 四維圖新：搶占無人駕駛的“入口” 92
　　　　7.2.6 佳都科技：人臉識別新銳 93
　　　　7.2.7 科遠股份：工業(yè)智能化先鋒 94
　　　　7.2.8 漢王科技：模式識別和智能交互的-企業(yè) 94
第八章 風險提示 95
圖表目錄
圖表 1：2010-2015年全球-投資額增長情況 7
圖表 2：2010-2015年全球-新創(chuàng)公司數目 7
圖表 3:美國和歐洲開啟人腦模擬計算計劃 8
圖表 4：國內互聯網三大-對-高度重視 9
圖表 5：“腦計劃”主要方向 10
圖表 6：-將完-體自身 企業(yè)和產業(yè)的三層重構 11
圖表 7：“-+應用場景”是產業(yè)發(fā)展的終形態(tài) 12
圖表 8：從“人控”到-存在-的產業(yè)機遇 12
圖表 9：戰(zhàn)爭形態(tài)發(fā)展歷程 13
圖表 10：未來智能化戰(zhàn)爭 14
圖表 11：-是21 世紀科技領域為的技術之一 16
圖表 12：計算機內部的數字電路邏輯結構 17
圖表 13：人腦的神經元突觸結構 17
圖表 14：人腦與計算機“硬件”上的差異 18
圖表 15：傳統(tǒng)軟件和-解決問題的區(qū)別 19
圖表 16：-三個階段 19
圖表 17：認知智能研發(fā)的兩大流派 20
圖表 18：google 大腦圖譜 21
圖表 19：ibm 人腦模擬芯片synapse 的芯片結構 功能 物理形態(tài)圖 21
圖表 20：百度大腦計劃 22
圖表 21：-學-年來逐步成為業(yè)界追逐的- 24
圖表 22：-學習是機器學習的一個分支 25
圖表 23：人眼識別圖像過程 26
圖表 24：-學-幅提升語音識別準確率 26
圖表 25：-學-幅提升手寫識別準確率 27
圖表 26：計算能力指數級的增長促使技術變革間隔時間越來越短 27
圖表 27：1990-2015年計算成本平均每年下降33% 28
圖表 28：1990-2015年存儲成本平均每年下降38% 28
圖表 29：gpu 具有-的并行計算能力 29
圖表 30：gpu和cpu浮點運算能力對比 30
圖表 31：人腦神經元結構 31
圖表 32：ibm 的truenorth 神經元芯片 31
圖表 33：神經形態(tài)芯片和傳統(tǒng)芯片的比較 32
圖表 34：未來大數據與-結合的應用結構 32
圖表 35：-的主要技術 32
圖表 36：百度大腦正循環(huán)工作圖 33
圖表 37：沃森在電視智力問答中戰(zhàn)勝人類 34
圖表 38：沃森的四大商業(yè)化方向 35
圖表 39：全球主要-基礎平臺 36
圖表 40：機器學習模仿人類學習過程 37
圖表 41：機器學習是-的- 38
圖表 42：機器學習是涉及多領域的交叉學科 38
圖表 43：wise.io測試錯誤率低于其他機器學習模型 39
圖表 44：wise.io訓練時間低于其他機器學習模型 40
圖表 45：ersatz平臺實現黑瘤素在線檢測 41
圖表 46：ersatz平臺實現讀取-圖像信息 41
圖表 47：全球主要機器學習類公司 42
圖表 48：語音識別關鍵技術持續(xù)進步，達到實用門檻 44
圖表 49：語音應用嵌入越來越多終端中 45
圖表 50：自然語言處理將廣泛應用于各個行業(yè) 45
圖表 51：語音交互技術已經全面滲透到各項互聯網應用中 46
圖表 52：智能助理的發(fā)展階段 47
圖表 53：-智能助手競爭格 - 47
- 表 54：京東jimi智能 48
圖表 55：windows10中加入個人智能助理 48
圖表 56：圖靈機器人云服務方式進入樂投車載系統(tǒng) 49
圖表 57：圖靈機器人云服務方式進入海爾智能家居系統(tǒng) 49
圖表 58：訊飛語音輸入法用戶已經突破2 億 50
圖表 59：訊飛輸入法在業(yè)內擁有-的- 51
圖表 60：國內各智能助手用戶數（單位：萬） 51
圖表 61：語音云平臺突破了硬件和操作系統(tǒng)的- 52
圖表 62：語音云平臺擁有完善的運營和開發(fā)支撐 52
圖表 63：luminosos的詞庫同時能夠理解表情符號 53
圖表 64：全球語音識別應用公司 54
圖表 65：clafifai可以智能理解視頻中的要素 55
圖表 66：clafifai自動尋找類似圖像進行智能廣告匹配 55
圖表 67：face++技術布 - 57
- 表 68：face++商業(yè)布 - 57
- 表 69：face++云臉應用鎖 58
圖表 70：全球主要圖像識別應用公司 59
圖表 71：google 預測分析api 主要功能 60
圖表 72：google prediction api 60
圖表 73：全球主要預測api 商用公司 61
圖表 74：生物識別類別比較 62
圖表 75：馬云展示“smile to pay”技術 63
圖表 76：全球生物識別市場規(guī)模預測（單位：億美元） 63
圖表 77：2016-2021年全球生物識別技術行業(yè)細分市場規(guī)模預測（單位：億美元） 64
圖表 78：人臉識別技術 65
圖表 79：人臉識別發(fā)展歷程 65
圖表 80：人臉識別流程 66
圖表 81：人臉識別的應用領域 67
圖表 82：用戶鑒權的三種方式 67
圖表 83：銀行發(fā)行介質流程 68
圖表 84：人臉識別流程 68
圖表 85：聲紋識別過程 69
圖表 86：聲紋識別應用領域 70
圖表 87：時代億寶與阿里合作聲紋驗證產品 71
圖表 88：聲紋解鎖 71
圖表 89：從工業(yè)1.0 到工業(yè)4.0 72
圖表 90：工業(yè)4.0 以cps平臺為- 73
圖表 91：工業(yè)智能化分析平臺 74
圖表 92：alphasense金融智能搜索平臺 75
圖表 93：minettabrook實時抓取- 社交媒體推文等信息 75
圖表 94：minettabrook實時智能提供重要金融決策信息 76
圖表 95：lending club業(yè)務模式 78
圖表 96：lending club智能撮合-人的投資人 78
圖表 97：金融智能化公司整理 79
圖表 98：knewton學-臺 80
圖表 99：智能化學習公司整理 81
圖表 100：2011-2015年rocket fuel 收入持續(xù)保持高增長（單位：億美元） 81
圖表 101：rocket fuel的-廣告流程 82
圖表 102：rocket fuel已經擁有眾多高客戶 82
圖表 103：廣告業(yè)智能化的公司整理 83
圖表 104：法律行業(yè)智能化公司整理 85
圖表 105：智能家居布 - 87
- 表 106：蘋果和谷歌在智能家居領域的布 - 87
- 表 108：ceres imaging提供農田光譜數據來監(jiān)測農作物的狀況 88
圖表 109：農業(yè)智能化典型公司 89
圖表 110：無人駕駛原理 90
略……

     本公司主營： 多用戶報告 - 可研報告 - 市場調研 - 數據咨詢 - 現狀分析
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