2014-2019年機器視覺行業(yè)市場投資分析及投資趨勢預測報告

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報告編號:72300
出版日期:2014年10月
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-目錄


-章：機器視覺產業(yè)發(fā)展背景 23
1.1 機器視覺界定 23
1.1.1 機器視覺界定 23
1.1.2 機器視覺原理 23
1.1.3 機器視覺作用 23
1.2 機器視覺產業(yè)特性 24
1.2.1 產業(yè)進入壁壘 24
1.2.2 產業(yè)周期性特征 24
1.2.3 產業(yè)區(qū)域性特征 25
1.2.4 產業(yè)季節(jié)性特征 27
1.3 機器視覺產業(yè)鏈分析 28
1.3.1 機器視覺產業(yè)鏈簡介 28
1.3.2 上-業(yè)對產業(yè)的影響 28
1.3.3 下-業(yè)對產業(yè)的影響 29
1.4 機器視覺產業(yè)政策環(huán)境 29
1.4.1 產業(yè)管理體制 29
1.4.2 產業(yè)相關政策法規(guī) 30
1.4.3 產業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃 30
第2章：國際機器視覺產業(yè)發(fā)展現狀與趨勢 32
2.1 國際機器視覺產業(yè)市場規(guī)模 32
2.1.1 產業(yè)發(fā)展歷程 32
2.1.2 應用現狀分析 35
2.1.3 產業(yè)市場規(guī)模 35
2.1.4 產業(yè)市場格局 36
2.2 主要地區(qū)機器視覺產業(yè)現狀 38
2.2.1 產業(yè)地區(qū)分布情況 38
2.2.2 北美機器視覺產業(yè) 38
2.2.3 歐洲機器視覺產業(yè) 38
（1） 德國機器視覺產業(yè) 38
（2） 英國機器視覺產業(yè) 39
2.2.4 日本機器視覺產業(yè) 40
2.3 國際機器視覺主要廠商分析 41
2.3.1 cognex 41
（1） 公司發(fā)展簡介 41
（2） 公司產品與業(yè)績 41
（3） 公司-發(fā)展動向 41
2.3.2 ccs 42
（1） 公司發(fā)展簡介 42
（2） 公司產品與業(yè)績 42
（3） 公司-發(fā)展動向 43
2.3.3 keyence 43
（1） 公司發(fā)展簡介 43
（2） 公司產品與業(yè)績 44
（3） 公司-發(fā)展動向 44
2.3.5 opt 45
（1） 公司發(fā)展簡介 45
（2） 公司產品與業(yè)績 45
（3） 公司-發(fā)展動向 46
2.3.6 ppt vision 46
（1） 公司發(fā)展簡介 46
（2） 公司產品與業(yè)績 46
（3） 公司-發(fā)展動向 47
2.3.7 omron 47
（1） 公司發(fā)展簡介 47
（2） 公司產品與業(yè)績 47
（3） 公司-發(fā)展動向 48
2.3.8 microvision 48
（1） 公司發(fā)展簡介 48
（2） 公司產品與業(yè)績 48
（3） 公司-發(fā)展動向 49
2.3.9 basler 49
（1） 公司發(fā)展簡介 49
（2） 公司產品與業(yè)績 50
（3） 公司-發(fā)展動向 50
2.4 國際機器視覺產業(yè)發(fā)展趨勢 50
2.4.1 產業(yè)發(fā)展前景預測 50
2.4.2 產業(yè)發(fā)展趨勢分析 51
第3章：機器視覺產業(yè)發(fā)展現狀與趨勢 52
3.1 機器視覺產業(yè)市場規(guī)模 52
3.1.1 產業(yè)發(fā)展歷程 52
3.1.2 產業(yè)發(fā)展階段 53
3.1.3 產業(yè)發(fā)展規(guī)模 54
（1） 產業(yè)市場規(guī)模 54
（2） 產業(yè)企業(yè)數量 55
3.2 機器視覺產業(yè)競爭現狀 56
3.2.1 產業(yè)競爭主體 56
（1） 產品生產商 56
（2） 產品 56
（3） 系統集成商 56
3.2.2 企業(yè)分布情況 57
3.2.3 產業(yè)競爭焦點 58
3.2.4 產業(yè)整合情況 58
3.3 機器視覺客戶需求特征 59
3.3.1 產品衡量標準 59
3.3.2 產品使用情況 59
3.3.3 對安裝的要求 60
3.3.4 產品使用評價 61
3.3.5 購買產品品牌 61
3.4 機器視覺產品營銷分析 63
3.4.1 機器視覺營銷模式 63
3.4.2 機器視覺分銷情況 63
（1） 主要分銷商介紹 63
（2） 主要供應商分銷狀況 64
3.4.3 機器視覺營銷平臺 64
3.4.4 機器視覺推廣難題 65
3.4.5 機器視覺營銷建議 66
3.5 機器視覺產業(yè)發(fā)展趨勢 67
3.5.1 技術更新速度加快 67
3.5.2 應用領域不斷拓展 68
3.5.3 產品推廣出現新思路 69
3.6 2013-2014年機器視覺市場價格情況 69
第4章：機器視覺研究現狀與技術發(fā)展 71
4.1 機器視覺理論研究現狀與趨勢 71
4.1.1 機器視覺理論基礎 71
（1） 機器視覺計算理論 71
（2） 視覺檢測常用算法 73
4.1.2 機器視覺技術理論發(fā)展 74
（1） 初級視覺理論 74
（2） 主動視覺理論 74
（3） 多元信息融合 74
（4） 三維場景重建 74
（5） 算法和系統性能評價方法 75
（6） 視覺并行計算機構 75
（7） 通用視覺信息系統 75
4.2 機器視覺軟/硬件技術發(fā)展現狀 75
4.2.1 機器視覺硬件技術 75
（1） 鏡頭技術 75
（2） -機技術 77
（3） 光源技術 79
（4） 圖像采集卡 80
（5） -機標定技術 80
4.2.2 機器視覺軟件技術 83
4.3 機器視覺關鍵技術發(fā)展現狀 84
4.3.1 圖像采集技術 84
4.3.2 圖像處理技術 87
4.3.3 尺寸測量技術 88
4.3.4 缺陷檢測技術 89
4.3.5 模式識別技術 90
4.3.6 圖像融合技術 91
4.3.7 目標-技術 92
4.3.8 維重構技術 93
4.4 機器視覺-技術發(fā)展分析 94
4.4.1 彩色視覺系統 94
4.4.2 3d監(jiān)測- 95
4.4.3 嵌入式技術 96
4.4.4 硬件與軟件的搭配 99
4.4.5 解決方案 100
4.5 機器視覺技術存在的問題 103
4.5.1 圖像多義性 103
4.5.2 環(huán)境因素影響 104
4.5.3 知識引導 104
4.5.4 大量數據 104
4.6 機器視覺技術發(fā)展趨勢 104
第5章：機器視覺產業(yè)鏈產品發(fā)展分析 107
5.1 機器視覺-部件市場分析 107
5.1.1 照明光源市場分析 107
（1）照明光源概述 107
（2）照明光源需求現狀 107
（3）照明光源主要供應商 109
（4） 照明光源市場發(fā)展趨勢 112
5.1.2 工業(yè)鏡頭市場分析 114
（1）工業(yè)鏡頭概述 114
（2） 工業(yè)鏡頭供需狀況 116
（3）主要廠商及產品特點 118
（4） 工業(yè)鏡頭市場發(fā)展趨勢 120
5.1.3 工業(yè)相機市場分析 122
（1） 工業(yè)相機概述 122
（2） 工業(yè)相機需求情況 122
（3）主要供應商及產品特點 123
（4）工業(yè)相機細分產品 127
（5）工業(yè)相機新產品動向 133
（6） 工業(yè)相機市場發(fā)展趨勢 134
5.1.4 圖像采集卡市場分析 135
（1） 圖像采集卡概述 135
（2）主要廠商及產品特點 138
（3）圖像采集卡潛在替代威脅 141
（4） 圖像采集卡市場發(fā)展趨勢 145
5.1.5 機器視覺軟件市場分析 148
（1） 機器視覺軟件發(fā)展概況 148
（2） 機器視覺軟件細分產品 150
（3） 主要廠商及新產品動向 156
（4） 機器視覺軟件市場趨勢 156
5.1.6 其它輔助產品市場分析 159
5.2 機器視覺系統集成市場分析 160
5.2.1 機器視覺系統發(fā)展概述 160
（1） 機器視覺系統發(fā)展 160
（2） 機器視覺分類及比較 161
5.2.2 嵌入式機器視覺系統發(fā)展分析 163
（1）嵌入式系統概述 163
（2）基于dsp的機器視覺系統 168
（3）基于asic的機器視覺系統 176
（4）智能相機發(fā)展與應用分析 178
5.2.3 基于pc的視覺系統發(fā)展分析 185
（1） 基于pc的視覺系統主要特點 185
（2） 基于pc的視覺系統設計現狀 186
（3） 基于pc的視覺系統應用案例 188
（4） 基于pc的視覺系統發(fā)展趨勢 190
5.2.4 國內主要機器視覺系統集成商 190
5.2.5 國內機器視覺系統發(fā)展趨勢預判 191
第6章：重點地區(qū)機器視覺產業(yè)發(fā)展分析 195
6.1 北京地區(qū)機器視覺產業(yè)發(fā)展分析 195
6.1.1 機器視覺產業(yè)發(fā)展環(huán)境 195
6.1.2 機器視覺產業(yè)發(fā)展現狀 196
6.1.3 機器視覺主要生產企業(yè) 196
6.1.4 機器視覺產業(yè)發(fā)展趨勢 198
6.2 長三角地區(qū)機器視覺產業(yè)發(fā)展分析 198
6.2.1 機器視覺產業(yè)發(fā)展環(huán)境 198
（1） 制造業(yè)發(fā)展現狀 198
（2） 制造業(yè)轉型升級情況 199
（3） 產業(yè)相關配套政策 199
6.2.2 機器視覺產業(yè)現狀與趨勢 200
（1）上海市機器視覺產業(yè) 200
（2）浙江省機器視覺產業(yè) 201
（3）江蘇省機器視覺產業(yè) 203
6.3 珠三角地區(qū)機器視覺產業(yè)發(fā)展分析 205
6.3.1 機器視覺產業(yè)發(fā)展環(huán)境 205
（1） 制造業(yè)發(fā)展現狀 205
（2） 制造業(yè)轉型升級情況 207
（3） 產業(yè)相關配套政策 207
6.3.2 機器視覺產業(yè)現狀與趨勢 208
（1）深圳市機器視覺產業(yè) 208
（2）廣州市機器視覺產業(yè) 209
（3）東莞市機器視覺產業(yè) 211
第7章：機器視覺下-業(yè)應用現狀與潛力 214
7.1 機器視覺下游應用領域分布 214
7.2 機器視覺在工業(yè)中的應用現狀與趨勢 215
7.2.1 機器視覺在工業(yè)制造中的應用綜述 216
（1） 應用于產品特性的檢查 216
（2） 應用于機器人視覺的研究 218
7.2.2 機器視覺在半導體制造中的應用現狀與潛力 219
（1）半導體制造行業(yè)發(fā)展現狀 219
（2）機器視覺在半導體制造中的應用情況 221
（3） 機器視覺在半導體制造中的應用案例 222
（4）機器視覺在半導體制造中的應用潛力 223
7.2.3 機器視覺在電子制造中的應用現狀與潛力 228
（1）電子制造行業(yè)發(fā)展現狀 228
（2）機器視覺在電子制造中的應用情況 231
（3） 機器視覺在電子制造中的應用潛力 233
7.2.4 機器視覺在汽車制造中的應用現狀與潛力 240
（1） 汽車工業(yè)發(fā)展現狀 240
（2）機器視覺在汽車制造中的應用情況 255
（3） 機器視覺在汽車制造中的應用案例 258
（4） 機器視覺在汽車制造中的應用潛力 259
7.2.5 機器視覺在印刷包裝行業(yè)中的應用現狀與潛力 262
（1） 印刷包裝行業(yè)發(fā)展現狀 262
（2）機器視覺在印刷包裝行業(yè)中的應用情況 263
（3） 機器視覺在印刷包裝行業(yè)中應用案例 264
（4） 機器視覺在印刷包裝行業(yè)中的應用潛力 265
7.2.6 機器視覺在-行業(yè)中的應用現狀與潛力 267
（1）-制造行業(yè)發(fā)展現狀 267
（2）機器視覺在-行業(yè)中的應用情況 270
（3） 機器視覺在-行業(yè)中的應用案例 274
（4） 機器視覺在-行業(yè)中的應用潛力 280
7.2.7 機器視覺在其它工業(yè)制造中的應用潛力 287
（1） 機器視覺在紡織工業(yè)中的應用潛力 287
（2） 機器視覺在食品工業(yè)中的應用潛力 288
7.3 機器視覺在農業(yè)中的應用現狀與潛力 289
7.3.1 農業(yè)發(fā)展現狀 289
7.3.2 機器視覺在農業(yè)中的應用情況 293
（1） 水果的自動分選 293
（2） 種子和糧食品質的檢測 294
（3） 農產品異物檢測 294
（4）農田作業(yè)機械 295
（5） 植物生長情況監(jiān)測 296
（6） 動物生產中的應用 297
（7） 農產品包裝中的應用 298
7.3.3 機器視覺在農業(yè)中的應用潛力 299
（1） “十二五”農業(yè)發(fā)展規(guī)劃 299
（2） 農業(yè)生產自動化與檢測需求 305
（3）農業(yè)領域機器視覺潛在需求客戶 307
7.4 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用現狀與潛力 308
7.4.1 醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展現狀與趨勢 308
（1） 醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展現狀 308
（2） 醫(yī)藥行業(yè)投資情況 309
（3） 醫(yī)藥行業(yè)-企業(yè) 311
7.4.2 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用情況 312
（1） 機器視覺在制藥中的應用 312
（2） 機器視覺在醫(yī)學中的應用 313
7.4.3 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用案例 314
7.4.4 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用潛力 314
（1） “十二五”醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展規(guī)劃 314
（2） 醫(yī)藥行業(yè)自動化生產/檢測需求 320
（3）醫(yī)藥行業(yè)機器視覺潛在需求客戶 320
7.5 機器視覺在交通中的應用現狀與潛力 322
7.5.1 我國交通行業(yè)現狀 322
7.5.2 機器視覺在交通中的應用情況 324
（1） 應用于視頻檢測 324
（2） 應用于智能車輛安全保障系統 325
（3） 術應用于車牌識別 326
（4） 應用于前方道路邊界及車道標識識別 326
7.5.3 機器視覺在交通中的應用潛力 327
7.6 機器視覺在新興領域的應用機遇分析 327
第8章：機器視覺產業(yè)發(fā)展前景與投資建議 329
8.1 機器視覺產業(yè)發(fā)展前景預測 329
8.1.1 機器視覺產業(yè)前景預測 329
（1） 產業(yè)發(fā)展驅動因素 329
（2）產業(yè)發(fā)展阻礙因素 329
（3） 產業(yè)發(fā)展前景預測 330
8.1.2 機器視覺市場生態(tài)分析 332
（1） 在技術方面 332
（2） 在產品價格方面 333
（3） 在實用性方面 333
8.2 機器視覺產業(yè)投資機會剖析 334
8.2.1 產業(yè)投資機會剖析 334
（1） 產業(yè)投資環(huán)境評述 334
（2） 產業(yè)投資機會剖析 334
（3） 產業(yè)投資價值分析 335
8.2.2 產業(yè)投資風險預警 337
（1） 宏觀經濟波動風險 337
（2） 產品技術風險 337
（3） 產業(yè)政策風險 338
（4） 產業(yè)人才短缺風險 339
（5） 產業(yè)面臨的其它風險 339
8.3 機器視覺產業(yè)產品線與運作模式借鑒 340
8.3.1 機器視覺產業(yè)產品線 340
（1） 采集卡+軟件包 340
（2） 智能相機 340
8.3.2 機器視覺產業(yè)運作模式 349
（1） 視覺產品代理模式 349
（2） 為客戶提供視覺方案 349
（3） 開發(fā)自己的視覺產品 349
（4） 多種運作模式相結合 349
8.4 機器視覺產業(yè)主要投資建議 350
8.4.1 目前企業(yè)投資存在的問題 350
（1） 經營模式模糊 350
（2） 市場定位混亂 351
（3） 投資的態(tài)度不堅決 351
（4） 對行業(yè)環(huán)境缺乏了解 352
（5） 缺乏長遠市場規(guī)模 353
8.4.2 中研智業(yè)機器視覺產業(yè)投資建議 353
第9章：機器視覺產業(yè)-企業(yè)經營情況分析 357
9.1 企業(yè)發(fā)展總體狀況分析 357
9.2 機器視覺企業(yè)經營情況分析 358
9.2.1 北京凌云光視數字圖像技術有限公司經營情況分析 358
（1） 企業(yè)發(fā)展簡況 358
（2） 企業(yè)主營產品與服務 358
（3） 企業(yè)產品解決方案 358
（4） 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析 359
（一）企業(yè)償債能力分析 359
（二）企業(yè)運營能力分析 361
（三）企業(yè)盈利能力分析 364
（5） 企業(yè)投資與并購重組 365
（6） 企業(yè)-發(fā)展動向分析 365
9.2.2 大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司經營情況分析 366
（1） 企業(yè)發(fā)展簡況 366
（2） 企業(yè)主營產品與服務 366
（3） 企業(yè)產品銷售渠道 366
（4） 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析 366
（一）企業(yè)償債能力分析 366
（二）企業(yè)運營能力分析 368
（三）企業(yè)盈利能力分析 371
（5） 企業(yè)-發(fā)展動向分析 372
9.2.3 東莞市奧普特自動化科技有限公司經營情況分析 373
（1） 企業(yè)發(fā)展簡況 373
（2） 企業(yè)主營產品與服務 373
（3） 企業(yè)產品解決方案 374
（4） 企業(yè)產品銷售渠道 375
（5） 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析 375
（一）企業(yè)償債能力分析 376
（二）企業(yè)運營能力分析 377
（三）企業(yè)盈利能力分析 380
（6） 企業(yè)投資與并購重組 381
（7） 企業(yè)-發(fā)展動向分析 381
9.2.4 北京三寶興業(yè)圖像技術有限公司經營情況分析 382
（1） 企業(yè)發(fā)展簡況 382
（2） 企業(yè)主營產品與服務 382
（3） 企業(yè)產品銷售渠道 382
（4） 企業(yè)產品應用案例 382
（5） 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析 383
（一）企業(yè)償債能力分析 383
（二）企業(yè)運營能力分析 385
（三）企業(yè)盈利能力分析 388
（6） 企業(yè)-發(fā)展動向分析 389
9.2.5 北京嘉恒中自圖像技術有限公司經營情況分析 390
（1） 企業(yè)發(fā)展簡況 390
（2） 企業(yè)主營產品與服務 390
（3） 企業(yè)產品解決方案 390
（4） 企業(yè)產品銷售網絡 390
（5） 企業(yè)經營情況分析 390
（一）企業(yè)償債能力分析 390
（二）企業(yè)運營能力分析 392
（三）企業(yè)盈利能力分析 395
（6） 企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析 396
（7） 企業(yè)-發(fā)展動向 396


圖表目錄
圖表 1 機器視覺行業(yè)鏈示意圖 28
圖表 2 機器視覺行業(yè)政策 30
圖表 3 產業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃 30
圖表 4 硬件結構框圖 172
圖表 5 2013年電子信息產業(yè)固定資產投資增速 230
圖表 6 2013年6月-2014年6月汽車產銷量 241
圖表 7 2013年6月-2014年6月汽車產銷走勢圖 242
圖表 8 2013年6月-2014年6月乘用車產銷量 243
圖表 9 2013年6月-2014年6月乘用車產銷走勢圖 244
圖表 10 2013年6月-2014年6月乘用車分系列市場份額情況 245
圖表 11 2014年6月乘用車整體市場情況 246
圖表 12 2013年3月-2014年3月乘用車分系列市場份額變化情況 246
圖表 13 2013年6月-2014年6月乘用車分車型銷售情況 247
圖表 14 2013年6月-2014年6月基本型乘用車（轎車）銷售走勢圖 249
圖表 15 2013年6月-2014年6月suv、mpv、交叉型汽車銷售走勢圖 250
圖表 16 2014年6月乘用車分排量銷售匯總表 250
圖表 17 2013年6月-2014年6月小排量乘用車市場份額變化情況 251
圖表 18 2014年3月汽車生產企業(yè)-家銷量- 252
圖表 19 2014年6月乘用車生產企業(yè)-家銷量- 253
圖表 20 2014年6月商用車生產企業(yè)-家銷量- 254
圖表 21 位移檢測系統示意圖 256
圖表 22 顯示了一部分沖壓成形的插腳隨著金屬輸送帶通過檢測工位時產生的典型背光圖像。 257
圖表 23 -異物剔除系統的功能結構示意圖 274
圖表 24 我-均耕地面積落后（單位：公頃） 290
圖表 25 我國耕地面積逐年下降 290
圖表 26 我國農產品收購價逐年提高 291
圖表 27 我國歷年玉米進口情況（單位：萬噸） 292
圖表 28 2007-2016年智能交通系統投資額 單位：億元 323
圖表 29 近3年北京凌云光視數字圖像技術有限公司資產負債率變化情況 359
圖表 30 近3年北京凌云光視數字圖像技術有限公司產權比率變化情況 360
圖表 31 近3年北京凌云光視數字圖像技術有限公司固定資產周轉次數情況 361
圖表 32 近3年北京凌云光視數字圖像技術有限公司流動資產周轉次數變化情況 362
圖表 33 近3年北京凌云光視數字圖像技術有限公司總資產周轉次數變化情況 363
圖表 34 近3年北京凌云光視數字圖像技術有限公司銷售毛利率變化情況 364
圖表 35 近3年大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司資產負債率變化情況 367
圖表 36 近3年大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司產權比率變化情況 368
圖表 37 近3年大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司固定資產周轉次數情況 369
圖表 38 近3年大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司流動資產周轉次數變化情況 370
圖表 39 近3年大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司總資產周轉次數變化情況 371
圖表 40 近3年大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司銷售毛利率變化情況 372
圖表 41 近3年東莞市奧普特自動化科技有限公司資產負債率變化情況 376
圖表 42 近3年東莞市奧普特自動化科技有限公司產權比率變化情況 377
圖表 43 近3年東莞市奧普特自動化科技有限公司固定資產周轉次數情況 378
圖表 44 近3年東莞市奧普特自動化科技有限公司流動資產周轉次數變化情況 379
圖表 45 近3年東莞市奧普特自動化科技有限公司總資產周轉次數變化情況 380
圖表 46 近3年東莞市奧普特自動化科技有限公司銷售毛利率變化情況 380
圖表 47 近3年北京三寶興業(yè)圖像技術有限公司資產負債率變化情況 383
圖表 48 近3年北京三寶興業(yè)圖像技術有限公司產權比率變化情況 384
圖表 49 近3年北京三寶興業(yè)圖像技術有限公司固定資產周轉次數情況 385
圖表 50 近3年北京三寶興業(yè)圖像技術有限公司流動資產周轉次數變化情況 386
圖表 51 近3年北京三寶興業(yè)圖像技術有限公司總資產周轉次數變化情況 387
圖表 52 近3年北京三寶興業(yè)圖像技術有限公司銷售毛利率變化情況 388
圖表 53 近3年北京嘉恒中自圖像技術有限公司資產負債率變化情況 391
圖表 54 近3年北京嘉恒中自圖像技術有限公司產權比率變化情況 392
圖表 55 近3年北京嘉恒中自圖像技術有限公司固定資產周轉次數情況 393
圖表 56 近3年北京嘉恒中自圖像技術有限公司流動資產周轉次數變化情況 394
圖表 57 近3年北京嘉恒中自圖像技術有限公司總資產周轉次數變化情況 395
圖表 58 近3年北京嘉恒中自圖像技術有限公司銷售毛利率變化情況 395


表格目錄
表格 1 近4年北京凌云光視數字圖像技術有限公司資產負債率變化情況 359
表格 2 近4年北京凌云光視數字圖像技術有限公司產權比率變化情況 360
表格 3 近4年北京凌云光視數字圖像技術有限公司固定資產周轉次數情況 361
表格 4 近4年北京凌云光視數字圖像技術有限公司流動資產周轉次數變化情況 362
表格 5 近4年北京凌云光視數字圖像技術有限公司總資產周轉次數變化情況 363
表格 6 近4年北京凌云光視數字圖像技術有限公司銷售毛利率變化情況 364
表格 7 近4年大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司資產負債率變化情況 367
表格 8 近4年大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司產權比率變化情況 368
表格 9 近4年大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司固定資產周轉次數情況 369
表格 10 近4年大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司流動資產周轉次數變化情況 370
表格 11 近4年大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司總資產周轉次數變化情況 371
表格 12 近4年大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術分公司銷售毛利率變化情況 372
表格 13 近4年東莞市奧普特自動化科技有限公司資產負債率變化情況 376
表格 14 近4年東莞市奧普特自動化科技有限公司產權比率變化情況 377
表格 15 近4年東莞市奧普特自動化科技有限公司固定資產周轉次數情況 377
表格 16 近4年東莞市奧普特自動化科技有限公司流動資產周轉次數變化情況 378
表格 17 近4年東莞市奧普特自動化科技有限公司總資產周轉次數變化情況 379
表格 18 近4年東莞市奧普特自動化科技有限公司銷售毛利率變化情況 380
表格 19 近4年北京三寶興業(yè)圖像技術有限公司資產負債率變化情況 383
表格 20 近4年北京三寶興業(yè)圖像技術有限公司產權比率變化情況 384
表格 21 近4年北京三寶興業(yè)圖像技術有限公司固定資產周轉次數情況 385
表格 22 近4年北京三寶興業(yè)圖像技術有限公司流動資產周轉次數變化情況 386
表格 23 近4年北京三寶興業(yè)圖像技術有限公司總資產周轉次數變化情況 387
表格 24 近4年北京三寶興業(yè)圖像技術有限公司銷售毛利率變化情況 388
表格 25 近4年北京嘉恒中自圖像技術有限公司資產負債率變化情況 391
表格 26 近4年北京嘉恒中自圖像技術有限公司產權比率變化情況 392
表格 27 近4年北京嘉恒中自圖像技術有限公司固定資產周轉次數情況 392
表格 28 近4年北京嘉恒中自圖像技術有限公司流動資產周轉次數變化情況 393
表格 29 近4年北京嘉恒中自圖像技術有限公司總資產周轉次數變化情況 394
表格 30 近4年北京嘉恒中自圖像技術有限公司銷售毛利率變化情況 395



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