機(jī)器視覺行業(yè)現(xiàn)狀規(guī)模及發(fā)展戰(zhàn)略建議報(bào)告2023-2028年

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報(bào)告編號(hào):16991
出版時(shí)間:2022年10月
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一章 機(jī)器視覺相關(guān)概述
1.1 機(jī)器視覺概述
1.1.1 機(jī)器視覺定義
1.1.2 機(jī)器視覺的原理
1.1.3 機(jī)器視覺的特點(diǎn)
1.1.4 機(jī)器視覺的分類
1.1.5 機(jī)器視覺發(fā)展歷程
1.1.6 機(jī)器視覺研究意義
1.2 -相關(guān)概述
1.2.1 -定義
1.2.2 -發(fā)展歷程
1.2.3 -產(chǎn)業(yè)鏈
1.3 機(jī)器視覺技術(shù)
1.3.1 通用視覺識(shí)別技術(shù)
1.3.2 生物特征識(shí)別技術(shù)
1.3.3 光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)
1.3.4 物體與場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)
1.3.5 視頻對(duì)象提取與分析技術(shù)

第二章 2019-2022年機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 -助力行業(yè)發(fā)展
2.1.1 ai上升至-層面
2.1.2 政策加碼布局-
2.1.3 -行動(dòng)實(shí)施方案
2.1.4 -發(fā)展規(guī)劃-
2.2 基礎(chǔ)技術(shù)支撐行業(yè)進(jìn)步
2.2.1 -數(shù)據(jù)為機(jī)器視覺發(fā)展提供動(dòng)力
2.2.2 運(yùn)算力大幅提升推進(jìn)機(jī)器視覺發(fā)展
2.2.3 -學(xué)習(xí)算法-提高識(shí)別準(zhǔn)確率
2.2.4 “機(jī)器換人”帶來(lái)智能設(shè)備廣泛應(yīng)用
2.3 -進(jìn)入-式增長(zhǎng)期
2.3.1 應(yīng)用場(chǎng)景廣泛
2.3.2 市場(chǎng)發(fā)展空間大
2.3.3 科技-積極布局
2.4 機(jī)器視覺代-眼視覺緊迫性趨強(qiáng)
2.4.1 勞動(dòng)力成本提高
2.4.2 產(chǎn)品品質(zhì)要求提高
2.4.3 生產(chǎn)效率提高需要

第三章 2019-2022年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 2019-2022年國(guó)際機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.3 市場(chǎng)參與主體
3.1.4 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.1.5 區(qū)域市場(chǎng)現(xiàn)狀
3.2 2019-2022年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 行業(yè)生命周期
3.2.2 行業(yè)滲透率現(xiàn)狀
3.2.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.2.4 產(chǎn)業(yè)地域分布
3.3 2019-2022年機(jī)器視覺市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析
3.3.1 市場(chǎng)參與主體
3.3.2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.3.3 企業(yè)業(yè)務(wù)分析
3.3.4 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域
3.3.5 細(xì)分領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)
3.3.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)入局
3.4 2019-2022年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
3.4.1 商業(yè)模式全景
3.4.2 軟件服務(wù)模式
3.4.3 軟硬件一體化
3.5 2019-2022年機(jī)器視覺市場(chǎng)布局分析
3.5.1 自主移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域
3.5.2 智能制造領(lǐng)域
3.5.3 消費(fèi)-領(lǐng)域
3.6 2019-2022年機(jī)器視覺市場(chǎng)應(yīng)用分析
3.6.1 市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域
3.6.2 工業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用
3.6.3 消費(fèi)應(yīng)用領(lǐng)域

第四章 2019-2022年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
4.1 機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈全景
4.1.2 光源
4.1.3 鏡頭
4.1.4 相機(jī)
4.1.5 圖像采集卡
4.1.6 軟件
4.2 2019-2022年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
4.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游分析
4.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游分析
4.2.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游分析
4.3 2019-2022年機(jī)器視覺光源市場(chǎng)分析
4.3.1 機(jī)器視覺光源特點(diǎn)
4.3.2 led照明規(guī)模
4.3.3 led照明發(fā)展前景
4.4 2019-2022年機(jī)器視覺鏡頭市場(chǎng)分析
4.4.1 機(jī)器視覺鏡頭
4.4.2 光學(xué)鏡頭市場(chǎng)規(guī)模
4.4.3 光學(xué)鏡頭市場(chǎng)集中度
4.4.4 3d視覺鏡頭分析
4.5 2019-2022年機(jī)器視覺相機(jī)市場(chǎng)分析
4.5.1 機(jī)器視覺相機(jī)性能
4.5.2 cmos成技術(shù)主流
4.5.3 機(jī)器視覺相機(jī)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)
4.5.4 機(jī)器視覺相機(jī)市場(chǎng)前景
4.6 2019-2022年機(jī)器視覺軟件市場(chǎng)分析
4.6.1 圖像采集卡
4.6.2 圖像處理軟件
4.6.3 視覺處理芯片
4.6.4 ai芯片發(fā)展趨勢(shì)

第五章 2019-2022年工業(yè)視覺市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.1 2019-2022年智能制造市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.1.1 主要應(yīng)用方向
5.1.2 檢測(cè)及測(cè)量應(yīng)用
5.1.3 引導(dǎo)與定位應(yīng)用
5.1.4 識(shí)別與分析應(yīng)用
5.2 2019-2022年半導(dǎo)體制造市場(chǎng)發(fā)展分析
5.2.1 市場(chǎng)應(yīng)用現(xiàn)狀
5.2.2 視覺定位應(yīng)用
5.2.3 視覺檢測(cè)應(yīng)用
5.2.4 視覺讀碼技術(shù)
5.3 2019-2022年電子制造市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.3.1 電子制造自動(dòng)化現(xiàn)狀
5.3.2 電子制造供應(yīng)鏈分析
5.3.3 機(jī)器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀
5.3.4 機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域
5.3.5 機(jī)器視覺應(yīng)用規(guī)模
5.4 2019-2022年工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.4.1 工業(yè)機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀
5.4.2 工業(yè)機(jī)器人供需規(guī)模
5.4.3 機(jī)器視覺應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
5.4.4 機(jī)器視覺應(yīng)用前景
5.5 2019-2022年智能物流市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.5.1 物流視覺系統(tǒng)
5.5.2 自動(dòng)化系統(tǒng)集成
5.5.3 智能物流市場(chǎng)規(guī)模
5.6 2019-2022年其他領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.6.1 汽車制造應(yīng)用
5.6.2 生物-應(yīng)用
5.6.3 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域
5.6.4 食品及包裝機(jī)械

第六章 2019-2022年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——識(shí)別市場(chǎng)
6.1 圖像識(shí)別技術(shù)分類
6.1.1 生物特征識(shí)別
6.1.2 人臉識(shí)別
6.1.3 虹膜識(shí)別
6.1.4 視頻識(shí)別
6.1.5 物體與場(chǎng)景識(shí)別
6.1.6 -學(xué)習(xí)算法
6.2 2019-2022年圖像識(shí)別細(xì)分領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用分析
6.2.1 機(jī)器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.2 人臉識(shí)別應(yīng)用規(guī)模
6.2.3 虹膜識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.4 手勢(shì)識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.3 2019-2022年圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用分析
6.3.1 金融市場(chǎng)應(yīng)用
6.3.2 安防市場(chǎng)應(yīng)用
6.3.3 -影像應(yīng)用
6.4 2019-2022年圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用前景分析
6.4.1 生物識(shí)別發(fā)展前景
6.4.2 生物識(shí)別投資領(lǐng)域
6.4.3 機(jī)器視覺應(yīng)用前景

第七章 2019-2022年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無(wú)人駕駛市場(chǎng)
7.1 2019-2022年無(wú)人駕駛市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.1 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.3 市場(chǎng)發(fā)展空間
7.2 2019-2022年無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺發(fā)展?fàn)顩r
7.2.1 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺支持政策
7.2.2 機(jī)器視覺是-技術(shù)模塊
7.2.3 機(jī)器視覺市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.4 機(jī)器視覺市場(chǎng)企業(yè)動(dòng)態(tài)
7.3 2019-2022年無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用分析
7.3.1 視覺系adas成為主流
7.3.2 機(jī)器視覺市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模
7.3.3 機(jī)器視覺市場(chǎng)集中度
7.4 無(wú)人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺市場(chǎng)發(fā)展前景分析
7.4.1 無(wú)人駕駛市場(chǎng)發(fā)展前景
7.4.2 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺發(fā)展空間
7.4.3 無(wú)人駕駛機(jī)器視覺投資機(jī)遇

第八章 2019-2022年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無(wú)人機(jī)市場(chǎng)
8.1 2019-2022年無(wú)人機(jī)市場(chǎng)發(fā)展分析
8.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.2 市場(chǎng)銷售規(guī)模
8.1.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
8.2 2019-2022年智能無(wú)人機(jī)機(jī)器視覺關(guān)鍵硬件技術(shù)分析
8.2.1 雙目機(jī)器視覺
8.2.2 紅外激光視覺
8.2.3 超聲波探測(cè)
8.3 2019-2022年智能無(wú)人機(jī)機(jī)器視覺關(guān)鍵軟件技術(shù)分析
8.3.1 光流算法
8.3.2 圖像分割算法
8.3.3 圖像識(shí)別算法
8.3.4 人臉識(shí)別算法
8.3.5 語(yǔ)音和語(yǔ)義識(shí)別算法
8.4 2019-2022年智能無(wú)人機(jī)應(yīng)用分析
8.4.1 潛在應(yīng)用市場(chǎng)
8.4.2 市場(chǎng)參與主體
8.4.3 產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈分析
8.5 智能無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析
8.5.1 智能無(wú)人機(jī)市場(chǎng)前景
8.5.2 關(guān)鍵芯片發(fā)展展望
8.5.3 軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

第九章 2019-2022年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)
9.1 2019-2022年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.1.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
9.1.2 ai助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展
9.1.3 細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀
9.2 服務(wù)機(jī)器人-模塊分析
9.2.1 多模態(tài)交互技術(shù)
9.2.2 技術(shù)發(fā)展成熟度
9.2.3 多模態(tài)交互融合
9.3 2019-2022年掃地機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺應(yīng)用分析
9.3.1 機(jī)器視覺應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
9.3.2 機(jī)器視覺應(yīng)用特征
9.3.3 機(jī)器視覺產(chǎn)品現(xiàn)狀
9.4 2019-2022年新興服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺應(yīng)用分析
9.4.1 載重越野機(jī)器人應(yīng)用
9.4.2 人型搬運(yùn)機(jī)器人
9.4.3 仿人型機(jī)器人編程平臺(tái)
9.4.4 情感交互型機(jī)器人
9.5 服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用前景分析
9.5.1 服務(wù)機(jī)器人發(fā)展前景
9.5.2 家庭服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用空間
9.5.3 -服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用前景

第十章 機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析
10.1 康耐視
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 主營(yíng)業(yè)務(wù)分析
10.1.3 產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域
10.1.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.2 基恩士
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 主營(yíng)業(yè)務(wù)分析
10.2.3 產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域
10.2.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.3 勁拓股份
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
10.3.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.3.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.3.6 競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力分析
10.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.8 未來(lái)發(fā)展前景
10.4 大恒科技
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
10.4.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.3.6 競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力分析
10.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.8 未來(lái)發(fā)展前景
10.5 超音速
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析
10.5.3 主營(yíng)業(yè)務(wù)分析
10.5.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
10.6 天準(zhǔn)科技
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況
10.6.3 企業(yè)-產(chǎn)品
10.6.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

第十一章 2019-2022年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)投-分析
11.1 機(jī)器視覺行業(yè)壁壘分析
11.1.1 技術(shù)壁壘
11.1.2 人才壁壘
11.1.3 品牌壁壘
11.1.4 -壁壘
11.2 2019-2022年-領(lǐng)域投-分析
11.2.1 市場(chǎng)投資規(guī)模
11.2.2 市場(chǎng)投資主體
11.2.3 細(xì)分領(lǐng)域投資
11.3 2019-2022年機(jī)器視覺領(lǐng)域投-分析
11.3.1 市場(chǎng)-規(guī)模
11.3.2 市場(chǎng)投-特點(diǎn)
11.3.3 機(jī)器視覺投資
11.3.4 創(chuàng)業(yè)-現(xiàn)狀
11.4 機(jī)器視覺領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)分析
11.4.1 應(yīng)用市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)
11.4.2 硬件領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.4.3 非標(biāo)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.4.4 新興服務(wù)領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)

第十二章 2023-2028年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
12.1 機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析
12.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
12.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?/dv>
12.2 機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
12.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
12.2.2 硬件發(fā)展趨勢(shì)
12.2.3 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
12.3 2023-2028年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)分析
12.3.1 影響因素分析
12.3.2 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

圖表目錄：
圖表 機(jī)器視覺系統(tǒng)原理
圖表 機(jī)器視覺的分類
圖表 計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展歷程
圖表 -架構(gòu)
圖表 -的發(fā)展歷程
圖表 -產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 通用視覺識(shí)別技術(shù)流程
圖表 物體與場(chǎng)景識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景
圖表 各-工智能戰(zhàn)略
圖表 2017-2022年我-工智能相關(guān)行業(yè)政策一覽
圖表 2023-2028年全球總體數(shù)據(jù)量
圖表 計(jì)算機(jī)視覺算法發(fā)展歷史
圖表 -學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
圖表 imagenet比賽圖像識(shí)別準(zhǔn)確率
圖表 機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)公司產(chǎn)品和-額
圖表 2023-2028年全球-領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模
圖表 各科技--實(shí)驗(yàn)室及研究?jī)?nèi)容成果
圖表 國(guó)際科技--領(lǐng)域布局一覽
圖表 科技-典型ai產(chǎn)品、ai戰(zhàn)略、ai重點(diǎn)領(lǐng)域一覽圖
圖表 2019-2022年城鎮(zhèn)-單位就業(yè)人員年平均工資及增速
圖表 2019-2022年全-均-及增速
圖表 2019-2022年城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民人均-對(duì)比圖
圖表 數(shù)字化應(yīng)用對(duì)gdp的額外貢獻(xiàn)率
圖表 -細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)分布
圖表 機(jī)器視覺產(chǎn)品主要廠商
圖表 2017-2022年全球計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)規(guī)模及其增速
圖表 全球計(jì)算機(jī)視覺細(xì)分市場(chǎng)占比
圖表 美國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模
圖表 全球機(jī)器視覺市場(chǎng)地區(qū)分布占比
圖表 機(jī)器視覺行業(yè)生命周期
圖表 電子組裝生產(chǎn)線
圖表 2017-2022年機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模及其增速
圖表 機(jī)器視覺行業(yè)企業(yè)數(shù)量
圖表 機(jī)器視覺行業(yè)企業(yè)地域分布占比
圖表 機(jī)器視覺領(lǐng)域市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
圖表 我國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)上的三種企業(yè)類型
圖表 國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上公司類型分布
圖表 機(jī)器視覺成本構(gòu)成
圖表 機(jī)器視覺企業(yè)獲-情況一覽
圖表 機(jī)器視覺細(xì)分領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)格局
圖表 -tobtoc模式的軟硬件一體化的視覺服務(wù)應(yīng)用
圖表 在線api、離線sdk、私有云模式對(duì)比
圖表 格靈深瞳智能交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)
圖表 工業(yè)機(jī)器視覺的工作環(huán)境
圖表 機(jī)器視覺系統(tǒng)構(gòu)成及應(yīng)用領(lǐng)域
圖表 機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 led光源、鹵素?zé)�、高頻熒光燈性能對(duì)比
圖表 ccd、cmos相機(jī)性能對(duì)比
圖表 -軟件的分類與技術(shù)要求
圖表 機(jī)器視覺-零部件發(fā)展速度及-廠商分布
圖表 -視覺處理芯片對(duì)比
圖表 -基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比

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