---工智能市場競爭態(tài)勢及投資前景分析報告2022-2028年

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-工智能市場競爭態(tài)勢及投資前景分析報告2022-2028年
出版機構(gòu)：中研嘉業(yè)研究網(wǎng)
報告編碼：7315
出版日期：2022年3月
交付方式emil電子版或特快專遞
報告價格<紙質(zhì)版>;：6500元 <電子版>;：6800元 <紙質(zhì)+電子版>;：7000元
聯(lián) 系 人 高紅霞--（專員）
報告目錄
一章　-的基本介紹

1.1　-的基本概述

1.1.1　-的內(nèi)涵

1.1.2　-的分類

1.1.3　-的特征

1.1.4　-關(guān)鍵環(huán)節(jié)

1.1.5　-技術(shù)層級

1.1.6　-發(fā)展意義

1.2　-產(chǎn)業(yè)鏈分析

1.2.1　產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)

1.2.2　產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)成

1.2.3　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品

1.2.4　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)

1.3　-的研究方法

1.3.1　大腦模擬

1.3.2　符號處理

1.3.3　子符號法

1.3.4　統(tǒng)計學法

1.3.5　集成方法

第二章　國際-行業(yè)發(fā)展分析

2.1　全球-行業(yè)發(fā)展綜況

2.1.1　-概念的興起

2.1.2　驅(qū)動-發(fā)展動因

2.1.3　全球-發(fā)展階段

2.1.4　全球-資金支持

2.1.5　全球-系統(tǒng)支出

2.1.6　全球-企業(yè)規(guī)模

2.1.7　全球ai-融合應用城市

2.1.8　全球-衍生價值預測

2.2　全球主要經(jīng)濟體-戰(zhàn)略特點

2.2.1　戰(zhàn)略任務分類

2.2.2　主要目標任務

2.2.3　重點研發(fā)布局

2.2.4　主要應用領(lǐng)域

2.2.5　長期戰(zhàn)略規(guī)劃

2.3　美國

2.3.1　美-工智能發(fā)展狀況

2.3.2　美-工智能戰(zhàn)略布局

2.3.3　美國機器智能-

2.3.4　美-工智能相關(guān)主體

2.3.5　-應用于美國-

2.3.6　美-工智能發(fā)展規(guī)劃

2.4　日本

2.4.1　-工智能市場規(guī)模

2.4.2　-工智能戰(zhàn)略布局

2.4.3　日本加大-投入

2.4.4　-工智能重點企業(yè)

2.4.5　-工智能發(fā)展線路圖

2.5　歐洲

2.5.1　英法德-企業(yè)規(guī)模

2.5.2　歐盟-戰(zhàn)略布局

2.5.3　英-工智能戰(zhàn)略布局

2.5.4　德-工智能戰(zhàn)略布局

2.5.5　法國發(fā)布-戰(zhàn)略

2.6　各-工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)

2.6.1　俄羅斯加快-布局

2.6.2　以色列--動態(tài)

2.6.3　新加坡-發(fā)展計劃

第三章　-工智能行業(yè)政策環(huán)境分析

3.1　政策推動-發(fā)展

3.1.1　-推動-建設(shè)

3.1.2　中央明確加快-發(fā)展

3.1.3　-啟動-揭榜工作

3.1.4　科技部助推--建設(shè)

3.1.5　-被寫進-工作報告

3.1.6　ai和實體經(jīng)濟融合發(fā)展意見

3.1.7　-成為行業(yè)-

3.2　-行業(yè)相關(guān)政策分析

3.2.1　“制造”助力-

3.2.2　-納入科技-規(guī)劃

3.2.3　“互聯(lián)網(wǎng)+”助力-

3.3　-行業(yè)相關(guān)規(guī)劃逐步完善

3.3.1　-行動實施方案發(fā)布

3.3.2　-發(fā)展規(guī)劃正式發(fā)布

3.3.3　-產(chǎn)業(yè)三年行動計劃

3.4　地區(qū)-政策規(guī)劃逐步完善

3.4.1　黑龍江-發(fā)展計劃

3.4.2　遼寧省-發(fā)展規(guī)劃

3.4.3　沈陽市-發(fā)展規(guī)劃

3.4.4　濟南市-發(fā)展計劃

3.4.5　陜西省-推進計劃

3.4.6　四川省-發(fā)展方案

3.4.7　成都市-發(fā)展規(guī)劃

3.4.8　福建省-發(fā)展規(guī)劃

3.4.9　深圳市-發(fā)展計劃

3.5　機器人相關(guān)政策規(guī)劃分析

3.5.1　機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布

3.5.2　各--智能機器人發(fā)展

3.5.3　各地區(qū)加快機器人行業(yè)布局

第四章　-工智能技術(shù)認知及-申請情況

4.1　-技術(shù)認知狀況-

4.1.1　認知歷程

4.1.2　認知程度

4.1.3　認知渠道

4.1.4　-領(lǐng)域

4.1.5　取代趨勢

4.1.6　爭議領(lǐng)域

4.2　-工智能-申請狀況

4.2.1　-申請-

4.2.2　-申請規(guī)模

4.2.3　細分技術(shù)占比

4.2.4　申請主體-

4.2.5　外國申請主體

4.3　-工智能-申請?zhí)攸c

4.3.1　技術(shù)研發(fā)主體多樣

4.3.2　應用技術(shù)發(fā)展提速

4.3.3　細分技術(shù)-特征

4.3.4　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局特點

4.3.5　-技術(shù)發(fā)展要點

4.4　-技術(shù)人才培養(yǎng)加快

4.4.1　高校ai人才培養(yǎng)計劃

4.4.2　-劃入高中-

4.4.3　-學院建設(shè)規(guī)模

4.4.4　-學院建設(shè)模式

4.5　-技術(shù)研究態(tài)勢

4.5.1　-再獲重大突破

4.5.2　-學習-處理器發(fā)布

4.5.3　智能語音交互技術(shù)加快發(fā)展

4.5.4　嵌入式設(shè)備結(jié)合ai成為趨勢

4.5.5　-技術(shù)走進生活

4.5.6　-帶來媒體變革

第五章　-工智能行業(yè)發(fā)展分析

5.1　-行業(yè)發(fā)展歷程

5.1.1　發(fā)展歷程

5.1.2　研究進程

5.1.3　發(fā)展階段

5.2　-行業(yè)發(fā)展價值

5.2.1　-催生智能經(jīng)濟

5.2.2　-助力智能社會

5.2.3　ai帶來-商業(yè)化

5.2.4　ai技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)升級

5.2.5　ai進入機器學習時代

5.3　-行業(yè)發(fā)展綜況

5.3.1　-產(chǎn)業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)

5.3.2　-基礎(chǔ)架構(gòu)規(guī)模

5.3.3　-產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

5.3.4　-區(qū)域發(fā)展格局

5.3.5　-產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)

5.3.6　-開放平臺發(fā)布

5.3.7　-產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)

5.4　-產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析

5.4.1　生態(tài)格局基本架構(gòu)

5.4.2　基礎(chǔ)資源支持層

5.4.3　技術(shù)實現(xiàn)路徑層

5.4.4　應用實現(xiàn)路徑層

5.4.5　未來生態(tài)格局展望

5.5　-行業(yè)競爭格局分析

5.5.1　企業(yè)主體分類

5.5.2　企業(yè)規(guī)模狀況

5.5.3　-企業(yè)名單

5.5.4　-企業(yè)分布

5.5.5　科技企業(yè)布局

5.5.6　京東加快ai布局

5.5.7　華為發(fā)布ai產(chǎn)品

5.6　-行業(yè)發(fā)展存在的主要問題

5.6.1　-行業(yè)發(fā)展的痛點

5.6.2　-發(fā)展的技術(shù)困境

5.6.3　-發(fā)展的安全問題

5.6.4　-發(fā)展的-問題

5.6.5　-發(fā)展的-問題

5.7　-行業(yè)發(fā)展對策及建議

5.7.1　-的發(fā)展策略分析

5.7.2　-的技術(shù)發(fā)展建議

5.7.3　-的政策發(fā)展建議

5.7.4　推進-標準化建設(shè)

5.7.5　--問題的對策

5.8　-行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

5.8.1　建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

5.8.2　拓寬-的傳統(tǒng)行業(yè)應用

5.8.3　加強-人才儲備

5.8.4　-教育和培訓體系與時俱進

5.8.5　相互不建立-和法律共識

第六章　重點區(qū)域-行業(yè)發(fā)展布局

6.1　北京市

6.1.1　政策環(huán)境分析

6.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況

6.1.3　-發(fā)展狀況

6.1.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)

6.1.5　產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題

6.2　上海市

6.2.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

6.2.2　政策環(huán)境分析

6.2.3　財政支持動態(tài)

6.2.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速

6.2.5　地區(qū)發(fā)展動態(tài)

6.3　廣東省

6.3.1　政策環(huán)境分析

6.3.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)

6.3.3　廣州ai產(chǎn)業(yè)綜況

6.3.4　深圳ai產(chǎn)業(yè)綜況

6.3.5　產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立

6.3.6　產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸

6.4　浙江省

6.4.1　發(fā)展優(yōu)勢分析

6.4.2　政策環(huán)境分析

6.4.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

6.4.4　區(qū)域發(fā)展布局

6.4.5　項目案例分析

6.5　江蘇省

6.5.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

6.5.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

6.5.3　產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立

6.5.4　區(qū)域發(fā)展布局

6.5.5　人才培養(yǎng)加快

6.6　安徽省

6.6.1　產(chǎn)業(yè)運行狀況

6.6.2　政策規(guī)劃分析

6.6.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

6.6.4　重點園區(qū)介紹

6.6.5　未來發(fā)展規(guī)劃

6.7　貴州省

6.7.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

6.7.2　政策環(huán)境分析

6.7.3　區(qū)域發(fā)展狀況

6.7.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)

第七章　-技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動要素

7.1　-行業(yè)發(fā)展的技術(shù)機遇

7.1.1　互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)加快

7.1.2　科技研發(fā)支出上升

7.1.3　數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)模上升

7.1.4　應用技術(shù)逐步完善

7.2　硬件基礎(chǔ)日益成熟

7.2.1　-cpu

7.2.2　“人腦”芯片

7.2.3　-計算機

7.2.4　仿生計算機

7.3　-芯片技術(shù)發(fā)展提速

7.3.1　-對芯片的要求提高

7.3.2　-芯片成為戰(zhàn)略高點

7.3.3　相關(guān)企業(yè)加快ai芯片布局

7.3.4　-芯片市場規(guī)模結(jié)構(gòu)

7.3.5　-芯片產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)

7.3.6　-工智能芯片發(fā)展困境

7.4　物聯(lián)網(wǎng)提供基礎(chǔ)環(huán)境

7.4.1　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的分析

7.4.2　物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展進程

7.4.3　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境

7.4.4　企業(yè)加快物聯(lián)網(wǎng)布局

7.4.5　物聯(lián)網(wǎng)是智能分析的基礎(chǔ)

7.4.6　物聯(lián)網(wǎng)與-相互促進

7.5　-并行運算的實現(xiàn)

7.5.1　云計算的關(guān)鍵技術(shù)

7.5.2　云計算的應用模式

7.5.3　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

7.5.4　云計算市場競爭格局

7.5.5　云計算-工智能基礎(chǔ)

7.5.6　云計算與-協(xié)同發(fā)展

7.6　大數(shù)據(jù)技術(shù)的-

7.6.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)涵及環(huán)節(jié)

7.6.2　大數(shù)據(jù)市場規(guī)模分析

7.6.3　大數(shù)據(jù)的主要應用領(lǐng)域

7.6.4　大數(shù)據(jù)與-的關(guān)系

7.6.5　大數(shù)據(jù)-工智能數(shù)據(jù)源

7.6.6　數(shù)據(jù)視角下ai的應用場景

7.6.7　-數(shù)據(jù)的安全風險

7.6.8　-數(shù)據(jù)的安全治理

7.7　-學習技術(shù)的出現(xiàn)

7.7.1　機器學習的階段

7.7.2　-學習技術(shù)內(nèi)涵

7.7.3　-學習算法技術(shù)

7.7.4　-學習的技術(shù)應用

7.7.5　-學習領(lǐng)域發(fā)展狀況

7.7.6　-學習提高-水平

第八章　-基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展及應用分析

8.1　自然語言處理技術(shù)

8.1.1　自然語言處理內(nèi)涵

8.1.2　自然語言處理分類

8.1.3　語音識別技術(shù)分析

8.1.4　語義技術(shù)研發(fā)狀況

8.1.5　自動翻譯技術(shù)內(nèi)涵

8.2　計算機視覺技術(shù)

8.2.1　計算機視覺基本內(nèi)涵

8.2.2　計算機視覺主要分類

8.2.3　計算機視覺應用領(lǐng)域

8.2.4　計算機視覺應用規(guī)模

8.2.5　計算機視覺運作流程

8.3　模式識別技術(shù)

8.3.1　模式識別技術(shù)內(nèi)涵

8.3.2　文字識別技術(shù)應用

8.3.3　生物特征識別技術(shù)

8.3.4　語音識別技術(shù)分析

8.3.5　人臉識別技術(shù)應用

8.3.6　模式識別發(fā)展?jié)摿?br />
8.4　知識表示技術(shù)

8.4.1　知識表示的內(nèi)涵

8.4.2　知識表示的方法

8.4.3　知識表示的進展

8.5　其他基礎(chǔ)技術(shù)分析

8.5.1　自動推理技術(shù)

8.5.2　環(huán)境感知技術(shù)

8.5.3　自動規(guī)劃技術(shù)

8.5.4　-系統(tǒng)技術(shù)

第九章　-技術(shù)的主要應用領(lǐng)域分析

9.1　工業(yè)領(lǐng)域

9.1.1　-的工業(yè)應用

9.1.2　ai將催生智能生產(chǎn)工廠

9.1.3　智能工廠進一步轉(zhuǎn)型

9.1.4　-應用于制造領(lǐng)域

9.1.5　制造業(yè)數(shù)字化的經(jīng)濟規(guī)模

9.1.6　-成工業(yè)發(fā)展方向

9.1.7　ai工業(yè)應用的前景廣闊

9.2　-領(lǐng)域

9.2.1　--行業(yè)應用場景

9.2.2　--細分領(lǐng)域應用

9.2.3　--市場發(fā)展狀況

9.2.4　-醫(yī)學影像市場分析

9.2.5　企業(yè)布局--市場

9.2.6　--領(lǐng)域投資機會

9.3　安防領(lǐng)域

9.3.1　ai對安防行業(yè)的重要意義

9.3.2　ai識別技術(shù)的安防應用

9.3.3　ai在安防領(lǐng)域的應用場景

9.3.4　-+安防產(chǎn)業(yè)鏈

9.3.5　ai+安防市場規(guī)模分析

9.3.6　ai+安防軟硬件市場規(guī)模

9.3.7　快速-的巡邏機器人

9.4　-

9.4.1　ai提升金融經(jīng)營效能

9.4.2　傳統(tǒng)金融ai投入狀況

9.4.3　智慧金融投融企業(yè)分布

9.4.4　智能提升服務效率

9.4.5　智能風控降低金融風險

9.4.6　智能支付應用狀況分析

9.4.7　-應用于投資顧問

9.5　零售領(lǐng)域

9.5.1　ai在零售行業(yè)的應用空間廣闊

9.5.2　-應用于零售業(yè)的規(guī)模

9.5.3　-應用于新零售的場景

9.5.4　-應用于新零售的問題

9.5.5　-+零售相關(guān)布局企業(yè)

9.5.6　-應用于新零售的路徑

9.6　社交領(lǐng)域

9.6.1　-的移動社交應用

9.6.2　組織開展機器情感測試

9.6.3　-產(chǎn)品社交應用

9.6.4　語音交互產(chǎn)品市場火熱

9.6.5　-智能社交系統(tǒng)

9.7　其他應用領(lǐng)域分析

9.7.1　無人駕駛領(lǐng)域

9.7.2　智能教育領(lǐng)域

9.7.3　智慧-領(lǐng)域

第十章　智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

10.1　機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述

10.1.1　機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段

10.1.2　機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖譜

10.1.3　機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

10.1.4　機器人的替代-

10.1.5　機器人下游應用產(chǎn)業(yè)多

10.2　機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況

10.2.1　全球機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況

10.2.2　-扶持機器人產(chǎn)業(yè)

10.2.3　國內(nèi)企業(yè)布局機器人產(chǎn)業(yè)

10.2.4　機器人市場結(jié)構(gòu)分析

10.2.5　機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題及對策

10.2.6　機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃目標

10.2.7　機器人產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢

10.3　-在機器人行業(yè)的應用狀況

10.3.1　-與機器人的關(guān)系

10.3.2　ai于機器人的應用過程

10.3.3　ai大量運用于小型機器人

10.3.4　-促進機器人發(fā)展

10.4　-技術(shù)在機器人領(lǐng)域的應用

10.4.1　-系統(tǒng)的應用

10.4.2　模式識別的應用

10.4.3　機器視覺的應用

10.4.4　機器學習的應用

10.4.5　分布式ai的應用

10.4.6　進化算法的應用

10.5　機器人重點應用領(lǐng)域分析

10.5.1　-機器人

10.5.2　-機器人

10.5.3　教育機器人

10.5.4　家用機器人

10.5.5　物流機器人

10.5.6　協(xié)作型機器人

第十一章　國際-重點企業(yè)分析

11.1　微軟公司

11.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

11.1.2　企業(yè)財務狀況

11.1.3　-發(fā)展實力

11.1.4　ai平臺服務范圍

11.1.5　產(chǎn)品融合ai技術(shù)

11.2　ibm公司

11.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

11.2.2　企業(yè)經(jīng)營范圍

11.2.3　企業(yè)財務狀況

11.2.4　技術(shù)研發(fā)實力

11.2.5　布局-

11.2.6　ai產(chǎn)品應用廣泛

11.3　谷歌公司

11.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

11.3.2　企業(yè)財務狀況

11.3.3　-發(fā)展實力

11.3.4　-產(chǎn)業(yè)布局

11.3.5　-系統(tǒng)及平臺

11.3.6　-收購動態(tài)

11.4　英特爾公司

11.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

11.4.2　企業(yè)財務狀況

11.4.3　-技術(shù)應用

11.4.4　-發(fā)展布局

11.4.5　ai發(fā)展機會和挑戰(zhàn)

11.4.6　-領(lǐng)域合作

11.5　亞馬遜公司

11.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

11.5.2　企業(yè)財務狀況

11.5.3　布局-

11.6　其他企業(yè)

11.6.1　蘋果公司

11.6.2　nvida(英偉達)

11.6.3　uber(優(yōu)步)

第十二章　-工智能重點企業(yè)分析

12.1　百度公司

12.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.1.2　企業(yè)財務狀況

12.1.3　-生態(tài)布局

12.1.4　-布局動態(tài)

12.1.5　-合作推進

12.2　-公司

12.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.2.2　企業(yè)財務狀況

12.2.3　-發(fā)展布局

12.2.4　-合作動態(tài)

12.3　阿里集團

12.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.3.2　企業(yè)財務狀況

12.3.3　-發(fā)展-

12.3.4　-應用領(lǐng)域

12.3.5　ai芯片研發(fā)動態(tài)

12.4　科大訊飛股份有限公司

12.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.4.2　ai業(yè)務布局

12.4.3　ai開放平臺

12.4.4　ai發(fā)展效益

12.4.5　經(jīng)營效益分析

12.4.6　業(yè)務經(jīng)營分析

12.4.7　財務狀況分析

12.4.8　-競爭力分析

12.4.9　公司發(fā)展戰(zhàn)略

12.4.10　ai發(fā)展戰(zhàn)略

12.4.11　未來前景展望

12.5　科大智能科技股份有限公司

12.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.5.2　業(yè)務發(fā)展進程

12.5.3　科研投入狀況

12.5.4　ai技術(shù)應用

12.5.5　經(jīng)營效益分析

12.5.6　業(yè)務經(jīng)營分析

12.5.7　財務狀況分析

12.5.8　-競爭力分析

12.5.9　公司發(fā)展戰(zhàn)略

12.5.10　未來前景展望

12.6　北京曠視科技有限公司

12.6.1　企業(yè)基本概況

12.6.2　重點產(chǎn)品系統(tǒng)

12.6.3　-硬件分析

12.6.4　合作伙伴分布

12.6.5　財務狀況分析

12.6.6　-進程分析

12.7　云知聲智能科技股份有限公司

12.7.1　企業(yè)基本概述

12.7.2　平臺發(fā)展優(yōu)勢

12.7.3　主要產(chǎn)品服務

12.7.4　-分析

12.7.5　平臺用戶分布

12.7.6　-歷程分析

第十三章　2022-2028年-行業(yè)投資價值分析

13.1　投資價值評估

13.2　投資機會評估

13.3　投資驅(qū)動因素

13.3.1　發(fā)展動力評估

13.3.2　經(jīng)濟因素

13.3.3　技術(shù)因素

13.3.4　政策因素

13.3.5　社會因素

13.4　投資壁壘分析

13.4.1　進入壁壘評估

13.4.2　競爭壁壘分析

13.4.3　技術(shù)壁壘分析

13.4.4　資金壁壘分析

13.4.5　政策壁壘分析

13.5　-行業(yè)投資風險分析

13.5.1　環(huán)境風險

13.5.2　行業(yè)風險

13.5.3　技術(shù)壁壘

13.5.4　內(nèi)部風險

13.5.5　競爭風險

13.5.6　合同毀約風險

13.6　投資-及建議

13.6.1　進入-分析

13.6.2　投資建議分析

第十四章　-行業(yè)投資分析

14.1　全球-的投-分析

14.1.1　全球ai-規(guī)模

14.1.2　美國ai-規(guī)模

14.1.3　歐洲ai-規(guī)模

14.1.4　重點投資品類

14.1.5　風險投資上升

14.2　-工智能行業(yè)投-狀況

14.2.1　投資規(guī)模狀況

14.2.2　整體投資階段

14.2.3　獲投領(lǐng)域分布

14.2.4　上市企業(yè)分布

14.2.5　投資主體分布

14.2.6　大額投資項目

14.3　a股及上市公司在-領(lǐng)域投資動態(tài)分析

14.3.1　投資項目綜述

14.3.2　投資區(qū)域分布

14.3.3　投資模式分析

14.3.4　典型投資案例

第十五章　-行業(yè)未來發(fā)展前景及趨勢預測

15.1　-行業(yè)發(fā)展前景展望

15.1.1　契合萬物互聯(lián)發(fā)展趨勢

15.1.2　-經(jīng)濟效益-

15.1.3　-整體發(fā)展前景

15.1.4　-規(guī)劃目標分析

15.1.5　-投資機會分析

15.1.6　-產(chǎn)業(yè)投資方向

15.2　-行業(yè)發(fā)展趨勢預測

15.2.1　-未來變革方向

15.2.2　-產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢

15.2.3　-技術(shù)發(fā)展趨勢

15.2.4　-應用趨勢展望

15.2.5　城市-發(fā)展方向

15.2.6　“智能+x”將成新

15.3　2022-2028年-工智能行業(yè)預測分析

15.3.1　2022-2028年-工智能行業(yè)影響因素分析

15.3.2　2022-2028年-工智能行業(yè)收入預測

咨詢訂購<2022-2028年-工智能行業(yè)發(fā)展格局及發(fā)展前景預測報告>

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圖表目錄

圖表　-、機器學習、-學習的隸屬關(guān)系

圖表　--與通用-的區(qū)別

圖表　-產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖

圖表　-產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

圖表　-產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品

圖表　-產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層構(gòu)成及代表企業(yè)

圖表　-產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層構(gòu)成及代表企業(yè)

圖表　-產(chǎn)業(yè)鏈應用層構(gòu)成及代表企業(yè)

圖表　-產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

圖表　全球-企業(yè)分布情況

圖表　全球-企業(yè)數(shù)量城市分布top5統(tǒng)計情況

圖表　2019年20個全球ai-融合應用城市

圖表　全球-衍生的商業(yè)價值預測

圖表　主要-戰(zhàn)略目標和任務

圖表　各國在-各領(lǐng)域的重點研發(fā)布局情況

圖表　各主要經(jīng)濟體高度關(guān)注的-應用領(lǐng)域

圖表　美-工智能典型研發(fā)機構(gòu)

圖表　-典型研發(fā)企業(yè)

圖表　-工智能市場規(guī)模

圖表　大眾對-的了解程度

圖表　大眾了解-的主要渠道

圖表　-水平受-領(lǐng)域

圖表　--價值的領(lǐng)域

圖表　體力勞動將會被ai取代

圖表　我-工智能-申請量年度變化趨勢

圖表　-一級技術(shù)分支申請量占比

圖表　-申請人-申請數(shù)量-

圖表　-發(fā)展趨勢

圖表　2022-2028年-工智能行業(yè)收入預測

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