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國外發(fā)達二十多年來一直非常重視產(chǎn)品的推廣應用，銅線，在電線電纜行業(yè)-重視低煙無鹵阻燃電纜及相關材料的研發(fā)和推廣使用。-對于相對封閉或人員集中的重要建筑和設施(高層建筑、地鐵、車站、機場、電站和商場等)的防火減災取得了-的效果。目前發(fā)達的低煙無鹵阻燃電纜料已形成了比較完整的系列，包括熱塑型(如意大利潘德那，美國陶氏，美國-化學，英國scapa等)，化學交聯(lián)型(美國陶氏，美國-化學等)，輻照交聯(lián)型(美國陶氏，美國-化學等)和-交聯(lián)型(意大利潘德那等)。熱塑型主要作為電力電纜、通信電纜和控制電纜的護套;而交聯(lián)型主要作為一些特定場合的絕緣，例如汽車電線，機車車輛電纜，船用控制電纜等。近年來發(fā)達又在電子電器中推廣“-”概念。例如歐盟制定的rohs指令(電氣、電子設備中-使用某些有害物指令)，-鉛、鎘等重金屬和聚-(pbb)，聚-醚(pbde)等溴化物的使用。而日本的電子電器業(yè)-(索尼，松下等)，鎳銅線，則紛紛制定了其各自的“綠色計劃”，從而禁止或-使用對人體和環(huán)境有害的重金屬和鹵素。針對這些情況，日本的主要電線電纜制造商(住友，藤倉，古河，日立，昭和等)多年來進行了大量的研發(fā)工作，已推出了系列“綠色”電子電器用電線電纜。

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聚類分析算法可以通過數(shù)學建模-的進行數(shù)據(jù)簡化，銅線廠，一直以來都是眾多數(shù)據(jù)挖掘研究者廣泛研究的課題。傳統(tǒng)的統(tǒng)計聚類分析方法有很多，比如分解法、系統(tǒng)聚類法、有序樣品的聚類、動態(tài)聚類法、模糊聚類法和有重疊聚類法等。這種分類過程將一個沒有類別標記的樣本集按某種準則劃分成若干個子集（類），使相似的樣本盡可能歸為一類，而不相似的樣本盡量劃分到不同的類中。這樣，在同一簇中的對象之間具有較高的相似度，而簇間的對象差別較大。而聚類的實質(zhì)在于在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其結構，如何確定分類準則是聚類研究中的一個關鍵問題。聚類與分類的不同之處在于，聚類所研究的類是提前未知的。聚類分析算法不以先驗數(shù)據(jù)類型為依據(jù)，對于已標定類型的數(shù)據(jù)訓練的樣本集也不參考，它是一種在觀察總結基礎上的學習方法�！　《鴮τ陔娎|故障數(shù)據(jù)采集的過程中，種種因素會造成試驗數(shù)據(jù)-擾，但是電纜開路、短路、低阻等現(xiàn)象針對的各類波形不管受何影響都存在一定的相似性。

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