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---工智能市場格局及投資前景咨詢報告2023-2028年

---工智能市場格局及投資前景咨詢報告2023-2028年

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報告編號:16065
出版時間:2022年9月
出版機構:中信博研研究網(wǎng)
報告價格:印刷版6500元 電子版6800元 印刷版+電子版7000元
交付方式:emil電子版或特快專遞
在線聯(lián)系:q q 1637304074 ; 2509806151
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一章 -的基本介紹

-節(jié) -的基本概述

一、 -的內(nèi)涵

二、 -的分類

三、 -的特征

四、 -關鍵環(huán)節(jié)

五、 -技術層級

六、 -發(fā)展意義

第二節(jié) -產(chǎn)業(yè)鏈分析

一、 產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈結(jié)構

二、 產(chǎn)業(yè)鏈基本構成

三、 產(chǎn)業(yè)鏈相關產(chǎn)品

四、 產(chǎn)業(yè)鏈相關企業(yè)

第三節(jié) -的研究方法

一、 大腦模擬

二、 符號處理

三、 子符號法

四、 統(tǒng)計學法

五、 集成方法

第二章 2020-2022年國際-行業(yè)發(fā)展分析

-節(jié) 全球-行業(yè)發(fā)展綜況

一、 驅(qū)動-發(fā)展動因

二、 全球-產(chǎn)業(yè)格局

三、 各-工智能戰(zhàn)略布局

四、 全球-資金支持

五、 全球-支出規(guī)模

六、 全球-企業(yè)規(guī)模

七、 全球ai-力城市榜單

八、 --綜合指數(shù)

九、 全球-企業(yè)應用情況

十、 全球-未來發(fā)展趨勢

第二節(jié) 全球主要經(jīng)濟體-戰(zhàn)略特點

一、 戰(zhàn)略任務分類

二、 主要目標任務

三、 重點研發(fā)布局

四、 主要應用領域

五、 長期戰(zhàn)略規(guī)劃

第三節(jié) 美國

一、 美-工智能發(fā)展狀況

二、 美-工智能就業(yè)市場

三、 美-工智能支出狀況

四、 美-工智能戰(zhàn)略演變

五、 美-工智能戰(zhàn)略特征

六、 美-工智能戰(zhàn)略影響

七、 美-工智能具體布局

八、 美-工智能相關主體

九、 美-工智能競爭策略

第四節(jié) 日本

一、 -工智能戰(zhàn)略布局

二、 -發(fā)展優(yōu)劣勢分析

三、 日本加大-投入

四、 -工智能發(fā)展動態(tài)

五、 日本企業(yè)-應用

六、 -工智能發(fā)展規(guī)劃

第五節(jié) 歐洲

一、 歐盟-法發(fā)布

二、 歐盟-戰(zhàn)略布局

三、 英國發(fā)布-戰(zhàn)略

四、 德-工智能戰(zhàn)略布局

五、 法-工智能戰(zhàn)略布局

第六節(jié) 各-工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)

一、 韓-工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

二、 俄羅斯加快-布局

三、 新加坡-發(fā)展戰(zhàn)略

第三章 2020-2022年-工智能行業(yè)政策環(huán)境分析

-節(jié) -政策階段特點分析

一、 -階段

二、 第二階段

三、 第三階段

四、 第四階段

第二節(jié) -行業(yè)獲得政策紅利

一、 中央明確加快-發(fā)展

二、 科技部助推--建設

三、 -加快-人才培養(yǎng)

四、 -被寫進-工作報告

五、 ai和實體經(jīng)濟融合發(fā)展意見

六、 -成為行業(yè)-

七、 新一代--規(guī)范

八、 -標準體系建設加快

九、 “-”規(guī)劃布局-

十、 “-”智能制造規(guī)劃發(fā)布

第三節(jié) -行業(yè)規(guī)劃相關內(nèi)容

一、 戰(zhàn)略目標

二、 總體部署

三、 構建-體系

四、 培育智能經(jīng)濟

五、 建設智能社會

六、 加強-

七、 構建基礎設施

八、 布局重大項目

第四節(jié) 地區(qū)-政策規(guī)劃逐步完善

一、 濟南市-發(fā)展計劃

二、 陜西省-推進計劃

三、 四川省-發(fā)展方案

四、 重慶市-發(fā)展方案

五、 天津市-行動計劃

六、 湖北省-發(fā)展規(guī)劃

七、 武漢市-試驗區(qū)規(guī)劃

八、 福建省-發(fā)展規(guī)劃

九、 深圳市-發(fā)展計劃

十、 長沙市-行動計劃

十一、 上海市-發(fā)展規(guī)劃

第五節(jié) 機器人相關政策規(guī)劃分析

一、 “-”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃

二、 機器人納入研發(fā)重點專項

三、 各地區(qū)加快機器人行業(yè)布局

第四章 2020-2022年-工智能技術及人才培養(yǎng)狀況分析

-節(jié) -技術認知狀況-

一、 認知歷程

二、 認知程度

三、 認知渠道

四、 -領域

五、 取代趨勢

六、 爭議領域

第二節(jié) -工智能-申請狀況

一、 -申請-

二、 -申請規(guī)模

三、 申請地域分布

四、 細分技術占比

五、 ---

第三節(jié) -工智能-申請?zhí)攸c

一、 技術研發(fā)主體多樣

二、 應用技術發(fā)展提速

三、 細分技術-特征

四、 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局特點

五、 -技術發(fā)展要點

第四節(jié) -技術人才供需狀況分析

一、 ai人才需求的崗位類型

二、 -行業(yè)從業(yè)情況

三、 ai人才的區(qū)域供需狀況

四、 ai崗位的能力要求分析

第五節(jié) -技術人才培養(yǎng)狀況分析

一、 ai人才培養(yǎng)的相關政策

二、 高校ai人才的培養(yǎng)情況

三、 機構ai人才的培養(yǎng)情況

四、 -學院建設模式

五、 ai人才培養(yǎng)存在的問題

六、 ai人才培養(yǎng)的未來趨勢

七、 ai人才培養(yǎng)的政策建議

第五章 2020-2022年-工智能行業(yè)發(fā)展分析

-節(jié) -行業(yè)發(fā)展進程

一、 行業(yè)發(fā)展歷程

二、 技術研究進程

三、 轉(zhuǎn)型升級階段

第二節(jié) -行業(yè)發(fā)展價值

一、 -催生智能經(jīng)濟

二、 -助力智能社會

三、 ai帶來-商業(yè)化

四、 ai技術推動產(chǎn)業(yè)升級

五、 ai進入機器學習時代

第三節(jié) 產(chǎn)業(yè)智能化升級指數(shù)分析

一、 產(chǎn)業(yè)智能化升級總指數(shù)

二、 農(nóng)業(yè)智能化升級指數(shù)

三、 工業(yè)智能化升級指數(shù)

四、 服務業(yè)智能化升級指數(shù)

第四節(jié) 2020-2022年-行業(yè)發(fā)展綜況

一、 -應用需求加大

二、 -產(chǎn)業(yè)逐步成熟

三、 市場發(fā)展規(guī)模逐步上升

四、 -基礎層發(fā)展規(guī)模

五、 -行業(yè)市場份額

六、 -產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

七、 -開放平臺發(fā)展

第五節(jié) -產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析

一、 生態(tài)格局基本架構

二、 基礎資源支持層

三、 技術實現(xiàn)路徑層

四、 應用實現(xiàn)路徑層

五、 未來生態(tài)格局展望

第六節(jié) -行業(yè)競爭格局分析

一、 企業(yè)主體分類

二、 企業(yè)注冊數(shù)量

三、 企業(yè)地域分布

四、 企業(yè)注冊資本

五、 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局

六、 企業(yè)上市情況

七、 未來競爭格局

第七節(jié) -行業(yè)發(fā)展存在的主要問題

一、 -行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

二、 -發(fā)展的技術困境

三、 -發(fā)展的安全問題

四、 -發(fā)展的-問題

五、 -發(fā)展的-問題

六、 ai企業(yè)被列入“-

第八節(jié) -行業(yè)發(fā)展對策及建議

一、 -的發(fā)展策略分析

二、 -的技術-策略

三、 -的政策發(fā)展建議

四、 推進-標準化建設

五、 --問題的對策

第九節(jié) -行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

一、 建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

二、 拓寬-的傳統(tǒng)行業(yè)應用

三、 加強-人才儲備

四、 -教育和培訓體系與時俱進

五、 相互不建立-和法律共識

第六章 2020-2022年重點區(qū)域-行業(yè)發(fā)展布局

-節(jié) -行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局分析

一、 -區(qū)域發(fā)展指數(shù)

二、 省市-發(fā)展指數(shù)

三、 城市-發(fā)展指數(shù)

四、 -產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設

五、 --應用先導區(qū)

六、 --發(fā)展試驗區(qū)

第二節(jié) 北京市

一、 產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)

二、 政策環(huán)境分析

三、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

四、 行業(yè)-能力

五、 產(chǎn)業(yè)集聚情況

六、 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立

七、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題

八、 行業(yè)-現(xiàn)狀

第三節(jié) 上海市

一、 產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)

二、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

三、 政策環(huán)境分析

四、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

五、 產(chǎn)業(yè)-能力

六、 產(chǎn)業(yè)投-情況

七、 地區(qū)發(fā)展布局

第四節(jié) 廣東省

一、 產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)

二、 政策環(huán)境分析

三、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點

四、 廣州ai產(chǎn)業(yè)布局

五、 深圳ai產(chǎn)業(yè)綜況

六、 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立

七、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題

八、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略

第五節(jié) 浙江省

一、 產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)

二、 政策環(huán)境分析

三、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

四、 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)展

五、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗

六、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策

七、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

八、 杭州產(chǎn)業(yè)發(fā)展

第六節(jié) 江蘇省

一、 產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)

二、 行業(yè)發(fā)展狀況

三、 蘇州發(fā)展布局

四、 項目簽約動態(tài)

五、 重點企業(yè)匯總

六、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇

七、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

第七節(jié) 安徽省

一、 產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)

二、 政策環(huán)境分析

三、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

四、 產(chǎn)業(yè)運行-

五、 重點園區(qū)發(fā)展

六、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

七、 政策建議分析

第八節(jié) 貴州省

一、 產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)

二、 政策環(huán)境分析

三、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

四、 人才培養(yǎng)加快

五、 產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展

第七章 2020-2022年-技術發(fā)展的驅(qū)動要素

-節(jié) -行業(yè)發(fā)展的技術機遇

一、 互聯(lián)網(wǎng)基礎建設加快

二、 科技研發(fā)支出上升

三、 數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)模上升

四、 應用技術逐步完善

第二節(jié) 硬件基礎日益成熟

一、 -cpu

二、 類人腦芯片

三、 -計算機

四、 仿生計算機

第三節(jié) -芯片技術發(fā)展提速

一、 -對芯片的要求提高

二、 -芯片成為戰(zhàn)略高點

三、 -工智能芯片市場規(guī)模

四、 -工智能芯片行業(yè)現(xiàn)狀

五、 -工智能芯片代表企業(yè)

六、 -工智能芯片發(fā)展困境

七、 -芯片未來發(fā)展趨勢

第四節(jié) 物聯(lián)網(wǎng)提供基礎環(huán)境

一、 物聯(lián)網(wǎng)技術的分析

二、 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境

三、 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模

四、 企業(yè)加快物聯(lián)網(wǎng)布局

五、 物聯(lián)網(wǎng)是智能分析的基礎

六、 物聯(lián)網(wǎng)與-融合

第五節(jié) -并行運算的實現(xiàn)

一、 云計算的關鍵技術

二、 云計算的應用模式

三、 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

四、 云計算市場競爭-

五、 云計算-工智能基礎

六、 云計算與-協(xié)同發(fā)展

七、 -云計算主要企業(yè)

第六節(jié) 大數(shù)據(jù)技術的-

一、 大數(shù)據(jù)技術內(nèi)涵及環(huán)節(jié)

二、 大數(shù)據(jù)市場規(guī)模分析

三、 大數(shù)據(jù)的主要應用領域

四、 大數(shù)據(jù)與-的關系

五、 大數(shù)據(jù)-工智能數(shù)據(jù)源

六、 數(shù)據(jù)視角下ai的應用場景

七、 -數(shù)據(jù)的安全風險

八、 -數(shù)據(jù)的安全治理

第七節(jié) -學習技術的出現(xiàn)

一、 機器學習的階段

二、 -學習技術內(nèi)涵

三、 -學習發(fā)展歷程

四、 -學習算法技術

五、 -學習的技術應用

六、 -學習領域發(fā)展狀況

七、 機器學-要企業(yè)概覽

第八章 -基礎技術發(fā)展及應用分析

-節(jié) 自然語言處理技術

一、 自然語言處理內(nèi)涵

二、 自然語言處理分類

三、 自然語音處理研究

四、 語音識別系統(tǒng)框架

五、 語音技術應用規(guī)模

六、 自動翻譯技術內(nèi)涵

七、 語音識別研究歷程

八、 語音識別技術趨勢

第二節(jié) 計算機視覺技術

一、 計算機視覺基本內(nèi)涵

二、 計算機視覺主要分類

三、 計算機視覺應用領域

四、 計算機視覺應用規(guī)模

五、 計算機視覺運作流程

第三節(jié) 模式識別技術

一、 模式識別技術內(nèi)涵

二、 文字識別技術應用

三、 生物特征識別技術

四、 -語音識別

五、 人臉識別技術應用

六、 模式識別發(fā)展?jié)摿?br />
第四節(jié) 知識表示技術

一、 知識表示的內(nèi)涵

二、 知識表示的方法

三、 知識表示的進展

第五節(jié) 其他基礎技術分析

一、 自動推理技術

二、 環(huán)境感知技術

三、 自動規(guī)劃技術

四、 -系統(tǒng)技術

第九章 2020-2022年-技術的主要應用領域分析

-節(jié) --領域

一、 智能技術應用背景

二、 智能識別技術應用

三、 算法算力技術應用

四、 智能機器人技術應用

五、 智能大數(shù)據(jù)技術應用

六、 ai輔診系統(tǒng)研發(fā)應用

七、 地區(qū)ai技術-狀況

第二節(jié) 工業(yè)領域

一、 -的工業(yè)應用

二、 智能工廠-應用

三、 智能工廠進一步轉(zhuǎn)型

四、 -應用于制造領域

五、 ai智能制造主要企業(yè)發(fā)展

六、 -成工業(yè)發(fā)展方向

七、 ai工業(yè)應用的發(fā)展趨勢

第三節(jié) -領域

一、 --行業(yè)應用場景

二、 --細分領域應用

三、 --市場發(fā)展狀況

四、 -醫(yī)學影像市場分析

五、 企業(yè)布局--市場

六、 --領域投資機會

第四節(jié) 安防領域

一、 ai對安防行業(yè)的重要意義

二、 ai識別技術的安防應用

三、 ai在安防領域的應用場景

四、 -+安防產(chǎn)業(yè)鏈

五、 ai+安防市場發(fā)展規(guī)模

六、 ai+安防企業(yè)發(fā)展情況

七、 快速-的巡邏機器人

八、 ai+安防行業(yè)發(fā)展趨勢

九、 ai+安防市場發(fā)展前景

第五節(jié) -

一、 ai提升金融經(jīng)營效能

二、 -ai投入狀況

三、 智能提升服務效率

四、 智能風控降低金融風險

五、 智能支付應用狀況分析

六、 -金融應用評價

七、 智慧銀行-應用

八、 智能投資顧問應用分析

第六節(jié) 零售領域

一、 ai在零售行業(yè)的應用場景分析

二、 -應用于零售業(yè)的規(guī)模

三、 -應用于零售-

四、 -應用于新零售的問題

五、 -+零售相關布局企業(yè)

六、 -+零售未來趨勢展望

第七節(jié) 社交領域

一、 -社交產(chǎn)品應用

二、 組織開展機器情感測試

三、 語音交互產(chǎn)品市場火熱

四、 -智能社交系統(tǒng)

五、 -社交現(xiàn)存問題

第八節(jié) 其他應用領域分析

一、 智能物流領域

二、 智能教育領域

三、 智能交通領域

四、 智能-領域

第十章 2020-2022年智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

-節(jié) 機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述

一、 機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段

二、 機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖譜

三、 機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構成

四、 機器人下游應用產(chǎn)業(yè)多

五、 機器人-申請技術流向

第二節(jié) 2020-2022年機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況

一、 全球機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況

二、 機器人市場結(jié)構分析

三、 機器人區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀

四、 機器人企業(yè)數(shù)量規(guī)模

五、 機器人行業(yè)投-情況

六、 機器人產(chǎn)業(yè)國產(chǎn)化進程加快

七、 機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題及對策

八、 機器人產(chǎn)業(yè)“-”展望

九、 機器人產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢

第三節(jié) -在機器人行業(yè)的應用狀況

一、 -與機器人的關系

二、 ai于機器人的應用過程

三、 ai大量運用于小型機器人

四、 -促進機器人發(fā)展

第四節(jié) -技術在機器人領域的應用

一、 -系統(tǒng)的應用

二、 模式識別的應用

三、 機器視覺的應用

四、 機器學習的應用

五、 分布式ai的應用

六、 進化算法的應用

第五節(jié) 機器人重點應用領域分析

一、 -機器人

二、 -機器人

三、 工業(yè)機器人

四、 教育機器人

五、 服務機器人

六、 物流機器人

第十一章 2020-2022年國際-重點企業(yè)分析

-節(jié) 微軟(microsoft corporation)

一、 企業(yè)發(fā)展概況

二、 企業(yè)財務狀況

三、 -發(fā)展實力

四、 -布局領域

五、 ai平臺服務范圍

六、 -云業(yè)務

七、 企業(yè)合作動態(tài)

第二節(jié) ibm

一、 企業(yè)發(fā)展概況

二、 企業(yè)經(jīng)營范圍

三、 企業(yè)財務狀況

四、 技術研發(fā)布局

五、 布局-

六、 -咨詢服務

七、 -產(chǎn)品動態(tài)

第三節(jié) 谷歌(alphabet inc.)

一、 企業(yè)發(fā)展概況

二、 企業(yè)財務狀況

三、 -重點布局

四、 -芯片研發(fā)

五、 -技術動態(tài)

六、 -技術趨勢

第四節(jié) 英特爾(intel)

一、 企業(yè)發(fā)展概況

二、 企業(yè)財務狀況

三、 -計算戰(zhàn)略

四、 -技術布局

五、 -發(fā)展動態(tài)

六、 收購-企業(yè)

第五節(jié) 亞馬遜公司(amazon)

一、 企業(yè)發(fā)展概況

二、 企業(yè)財務狀況

三、 布局-

四、 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)

第六節(jié) 其他企業(yè)

一、 蘋果公司

二、 nvidia(英偉達)

三、 uber(優(yōu)步)

第十二章 2019-2022年-工智能重點企業(yè)分析

-節(jié) 百度公司

一、 企業(yè)發(fā)展概況

二、 企業(yè)財務狀況

三、 -布局

四、 -應用

五、 ai業(yè)務合作動態(tài)

第二節(jié) -控股有限公司

一、 企業(yè)發(fā)展概況

二、 企業(yè)財務狀況

三、 -發(fā)展布局

四、 -發(fā)展動態(tài)

五、 -合作動態(tài)

第三節(jié) 阿里巴巴(alibaba)

一、 企業(yè)發(fā)展概況

二、 企業(yè)財務狀況

三、 -應用領域

四、 -發(fā)展現(xiàn)狀

五、 阿里云發(fā)展動態(tài)

第四節(jié) 科大訊飛股份有限公司

一、 企業(yè)發(fā)展概況

二、 主要業(yè)務分析

三、 業(yè)務開展情況

四、 經(jīng)營效益分析

五、 業(yè)務經(jīng)營分析

六、 財務狀況分析

七、 -競爭力分析

八、 公司發(fā)展戰(zhàn)略

九、 未來前景展望

第五節(jié) 科大智能科技股份有限公司

一、 企業(yè)發(fā)展概況

二、 主要業(yè)務分析

三、 企業(yè)布局分析

四、 經(jīng)營效益分析

五、 業(yè)務經(jīng)營分析

六、 財務狀況分析

七、 -競爭力分析

八、 公司發(fā)展戰(zhàn)略

九、 未來前景展望

第六節(jié) 北京曠視科技有限公司

一、 企業(yè)基本概況

二、 重點產(chǎn)品系統(tǒng)

三、 -硬件分析

四、 合作伙伴分布

五、 企業(yè)經(jīng)營分析

六、 企業(yè)發(fā)展動態(tài)

七、 -進程分析

第七節(jié) 云知聲智能科技股份有限公司

一、 企業(yè)基本概述

二、 企業(yè)營收情況

三、 企業(yè)競爭優(yōu)勢

四、 企業(yè)業(yè)務體系

五、 主要產(chǎn)品分析

六、 平臺用戶分布

七、 企業(yè)合作動態(tài)

八、 企業(yè)人才培養(yǎng)

第十三章 2022-2026年-行業(yè)投資價值分析

-節(jié) 投資價值評估

第二節(jié) 投資機會評估

第三節(jié) 投資驅(qū)動因素

一、 發(fā)展動力評估

二、 經(jīng)濟因素

三、 技術因素

四、 政策因素

五、 社會因素

第四節(jié) 投資壁壘分析

一、 進入壁壘評估

二、 競爭壁壘分析

三、 技術壁壘分析

四、 資金壁壘分析

五、 政策壁壘分析

第五節(jié) -行業(yè)投資風險分析

一、 環(huán)境風險

二、 行業(yè)風險

三、 技術風險

四、 內(nèi)部風險

五、 競爭風險

六、 合同毀約風險

第六節(jié) 投資-及建議

一、 進入-分析

二、 投資建議分析

第十四章 2020-2022年-行業(yè)投資分析

-節(jié) 全球-創(chuàng)業(yè)企業(yè)-分析

一、 -規(guī)模走勢

二、 -企業(yè)數(shù)量

三、 各國-占比

四、 重點-企業(yè)

五、 -輪次分布

六、 ipo及并購數(shù)量

第二節(jié) -工智能相關企業(yè)-狀況

一、 -規(guī)模走勢

二、 重點-事件

三、 -金額分布

四、 -輪次分布

五、 投資區(qū)域分布

六、 投資活躍機構

七、 企業(yè)沖刺ipo

第十五章 -行業(yè)未來發(fā)展前景及趨勢預測

-節(jié) -行業(yè)發(fā)展前景展望

一、 -經(jīng)濟效益-

二、 --應用前景

三、 -生產(chǎn)方式前景

四、 -項目投資機遇

五、 -投資機會分析

六、 -產(chǎn)業(yè)投資方向

七、 -技術發(fā)展方向

八、 -“-”發(fā)展機遇

第二節(jié) -行業(yè)發(fā)展趨勢預測

一、 -宏觀發(fā)展趨勢

二、 -應用趨勢展望

三、 -產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

四、 -城市發(fā)展方向

五、 “智能+x”將成新

第三節(jié) 2022-2026年-工智能行業(yè)預測分析

一、 2022-2026年-工智能行業(yè)影響因素分析

二、 2022-2026年-工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測

附錄

附錄一:新一代--規(guī)范

圖表目錄

圖表 -、機器學習、-學習的隸屬關系

圖表 --與通用-的區(qū)別

圖表 -產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖

圖表 -產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構

圖表 -產(chǎn)業(yè)鏈相關產(chǎn)品

圖表 -產(chǎn)業(yè)鏈基礎層構成及代表企業(yè)

圖表 -產(chǎn)業(yè)鏈技術層構成及代表企業(yè)

圖表 -產(chǎn)業(yè)鏈應用層構成及代表企業(yè)

圖表 全球-產(chǎn)業(yè)鏈及代表廠商

圖表 全球-企業(yè)地區(qū)分布

圖表 2020年入選----力城市數(shù)量-0

圖表 2020年全球---力城市-0

圖表 -相關-申請量-0企業(yè)-情況

圖表 2021年--0企業(yè)-綜合指數(shù)

圖表 2021年--0企業(yè)-基礎指標-

圖表 2021年--0企業(yè)技術寬度和指標-

圖表 2021年--0企業(yè)-技術集中度-

圖表 2021年--0企業(yè)-與布局指標-

圖表 2021年--0企業(yè)當前及未來影響力指標-

圖表 2021年--0企業(yè)自研能力指標-

圖表 2020年各行業(yè)ai采用情況

圖表 2020年各行業(yè)和職能部門采用ai的情況

圖表 主要-戰(zhàn)略目標和任務

圖表 各國在-各領域的重點研發(fā)布局情況

圖表 各主要經(jīng)濟體高度關注的-應用領域

圖表 2001-2020財年美國-在ai上的總合約支出

圖表 2020年美國-部門和在ai方面的前-合約支出

圖表 2001-2020年美國-部門和在ai方面前-合約支出(總和)

圖表 美-工智能典型研發(fā)機構

圖表 -典型研發(fā)企業(yè)

圖表 日本推進-發(fā)展的政策體系

圖表 新加坡-戰(zhàn)略計劃完成時間表

圖表 -標準體系結(jié)構圖

圖表 國內(nèi)-相關標準

圖表 -發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件

圖表 大眾對-的了解程度

圖表 大眾了解-的主要渠道

圖表 -水平受-領域

圖表 --價值的領域

圖表 體力勞動將會被ai取代

圖表 -企業(yè)-申請量-省份

圖表 -產(chǎn)業(yè)人才崗位類型

圖表 -領域-緊缺崗位

圖表 全國主要區(qū)域的人才的需求情況及求職人才意向的區(qū)域情況

圖表 算法研究崗位能力要求

圖表 應用開發(fā)崗位能力要求

圖表 實用技能崗位能力要求

圖表 產(chǎn)品經(jīng)理崗位能力要求

圖表 主要崗位的工作年限要求

圖表 主要崗位的要求

圖表 主要崗位的-要求

圖表 典型崗位單-酬情況

圖表 -產(chǎn)業(yè)--

圖表 2020-2021年-ai-top20高校

圖表 高校建設的-學院/研究院名單(部分)

圖表 高校建設的-學院/研究院名單(部分)續(xù)

圖表 開展-培訓的社會培訓機構(部分)

圖表 -與高校合作或共建-學院匯總

圖表 全球-的三次發(fā)展浪潮

圖表 -技術帶來的-變革

圖表 -技術推動產(chǎn)業(yè)升級

圖表 -各層級圖示

圖表 我國產(chǎn)業(yè)智能化升級總指數(shù)及指標得分

圖表 我國農(nóng)業(yè)智能化升級總指數(shù)及指標得分

圖表 我國工業(yè)智能化升級總指數(shù)及指標得分

圖表 我國服務業(yè)智能化升級總指數(shù)及指標得分

圖表 2018-2020年-工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模

圖表 2019-2025年-基礎層市場規(guī)模

圖表 2020年-工智能市場行業(yè)份額
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