2022-2027年工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測報(bào)告

深圳中商產(chǎn)業(yè)研究院有限公司提供2022-2027年工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測報(bào)告。2022-2027年工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測報(bào)告
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報(bào)告目錄
-章　-的基本介紹
第二章　2019-2021年國際-行業(yè)發(fā)展分析
2.1　全球-行業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1　驅(qū)動(dòng)-發(fā)展動(dòng)因
2.1.2　全球-產(chǎn)業(yè)格局
2.1.3　各-工智能戰(zhàn)略布局
2.1.4　全球-資金支持
2.1.5　全球-支出規(guī)模
2.1.6　全球-企業(yè)規(guī)模
2.1.7　全球ai-力城市榜單
2.1.8　全球-企業(yè)應(yīng)用情況
2.1.9　全球-未來發(fā)展趨勢
2.2　全球主要經(jīng)濟(jì)體-戰(zhàn)略特點(diǎn)
2.2.1　戰(zhàn)略任務(wù)分類
2.2.2　主要目標(biāo)任務(wù)
2.2.3　重點(diǎn)研發(fā)布局
2.2.4　主要應(yīng)用領(lǐng)域
2.2.5　長期戰(zhàn)略規(guī)劃
2.3　美國
2.3.1　美-工智能發(fā)展?fàn)顩r
2.3.2　美-工智能就業(yè)市場
2.3.3　美-工智能戰(zhàn)略演變
2.3.4　美-工智能戰(zhàn)略特征
2.3.5　美-工智能戰(zhàn)略影響
2.3.6　美-工智能具體布局
2.3.7　美-工智能相關(guān)主體
2.3.8　美-工智能競爭策略
2.4　日本
2.4.1　-工智能戰(zhàn)略布局
2.4.2　日本加快ai技術(shù)應(yīng)用
2.4.3　日本加大-投入
2.4.4　-工智能發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.4.5　-工智能重點(diǎn)企業(yè)
2.4.6　-工智能發(fā)展規(guī)劃
2.5　歐洲
2.5.1　歐盟-法發(fā)布
2.5.2　歐盟-戰(zhàn)略布局
2.5.3　英-工智能發(fā)展情況
2.5.4　德-工智能戰(zhàn)略布局
2.5.5　法國發(fā)布-戰(zhàn)略
2.6　各-工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.6.1　韓國發(fā)布--
2.6.2　俄羅斯加快-布局
2.6.3　新加坡-發(fā)展戰(zhàn)略
第三章　2019-2021年-工智能行業(yè)政策環(huán)境分析
3.1　-政策階段特點(diǎn)分析
3.1.1　-階段
3.1.2　第二階段
3.1.3　第三階段
3.1.4　第四階段
3.2　-行業(yè)獲得政策紅利
3.2.1　中央明確加快-發(fā)展
3.2.2　科技部助推--建設(shè)
3.2.3　-加快-人才培養(yǎng)
3.2.4　-被寫進(jìn)-工作報(bào)告
3.2.5　ai和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展意見
3.2.6　-成為行業(yè)-
3.2.7　-標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)加快
3.2.8　“-”規(guī)劃布局-
3.2.9　“-”智能制造規(guī)劃發(fā)布
3.3　-行業(yè)規(guī)劃相關(guān)內(nèi)容
3.3.1　戰(zhàn)略目標(biāo)
3.3.2　總體部署
3.3.3　構(gòu)建-體系
3.3.4　培育智能經(jīng)濟(jì)
3.3.5　建設(shè)智能社會(huì)
3.3.6　加強(qiáng)-
3.3.7　構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施
3.3.8　布局重大項(xiàng)目
3.4　地區(qū)-政策規(guī)劃逐步完善
3.4.1　濟(jì)南市-發(fā)展計(jì)劃
3.4.2　陜西省-推進(jìn)計(jì)劃
3.4.3　四川省-發(fā)展方案
3.4.4　成都市-發(fā)展方案
3.4.5　重慶市-發(fā)展方案
3.4.6　天津市-行動(dòng)計(jì)劃
3.4.7　湖北省-發(fā)展規(guī)劃
3.4.8　武漢市-試驗(yàn)區(qū)規(guī)劃
3.4.9　福建省-發(fā)展規(guī)劃
3.4.10　深圳市-發(fā)展計(jì)劃
3.4.11　長沙市-行動(dòng)計(jì)劃
3.5　機(jī)器人相關(guān)政策規(guī)劃分析
3.5.1　-機(jī)器人相關(guān)內(nèi)容
3.5.2　機(jī)器人納入研發(fā)重點(diǎn)專項(xiàng)
3.5.3　各地區(qū)加快機(jī)器人行業(yè)布局
第四章　2019-2021年-工智能技術(shù)及人才培養(yǎng)狀況分析
4.1　-技術(shù)認(rèn)知狀況-
4.1.1　認(rèn)知?dú)v程
4.1.2　認(rèn)知程度
4.1.3　認(rèn)知渠道
4.1.4　-領(lǐng)域
4.1.5　取代趨勢
4.1.6　爭議領(lǐng)域
4.2　-工智能-申請狀況
4.2.1　-申請-
4.2.2　-申請規(guī)模
4.2.3　申請地域分布
4.2.4　細(xì)分技術(shù)占比
4.2.5　---
4.3　-工智能-申請?zhí)攸c(diǎn)
4.3.1　技術(shù)研發(fā)主體多樣
4.3.2　應(yīng)用技術(shù)發(fā)展提速
4.3.3　細(xì)分技術(shù)-特征
4.3.4　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局特點(diǎn)
4.3.5　-技術(shù)發(fā)展要點(diǎn)
4.4　-技術(shù)人才供需狀況分析
4.4.1　ai人才需求的崗位類型
4.4.2　-行業(yè)從業(yè)情況
4.4.3　ai人才的區(qū)域供需狀況
4.4.4　ai崗位的能力要求分析
4.5　-技術(shù)人才培養(yǎng)狀況分析
4.5.1　ai人才培養(yǎng)的相關(guān)政策
4.5.2　-劃入高中-
4.5.3　高校ai人才的培養(yǎng)情況
4.5.4　機(jī)構(gòu)ai人才的培養(yǎng)情況
4.5.5　-學(xué)院建設(shè)模式
4.5.6　ai人才培養(yǎng)存在的問題
4.5.7　ai人才培養(yǎng)的未來趨勢
4.5.8　ai人才培養(yǎng)的政策建議
第五章　2019-2021年-工智能行業(yè)發(fā)展分析
5.1　-行業(yè)發(fā)展進(jìn)程
5.1.1　行業(yè)發(fā)展歷程
5.1.2　技術(shù)研究進(jìn)程
5.1.3　轉(zhuǎn)型升級階段
5.2　-行業(yè)發(fā)展價(jià)值
5.2.1　-催生智能經(jīng)濟(jì)
5.2.2　-助力智能社會(huì)
5.2.3　ai帶來-商業(yè)化
5.2.4　ai技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級
5.2.5　ai進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代
5.3　產(chǎn)業(yè)智能化升級指數(shù)分析
5.3.1　產(chǎn)業(yè)智能化升級總指數(shù)
5.3.2　農(nóng)業(yè)智能化升級指數(shù)
5.3.3　工業(yè)智能化升級指數(shù)
5.3.4　服務(wù)業(yè)智能化升級指數(shù)
5.4　2019-2021年-行業(yè)發(fā)展綜況
5.4.1　-應(yīng)用需求加大
5.4.2　-產(chǎn)業(yè)逐步成熟
5.4.3　市場發(fā)展規(guī)模逐步上升
5.4.4　-基礎(chǔ)層發(fā)展規(guī)模
5.4.5　-行業(yè)市場份額
5.4.6　-產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
5.4.7　-開放平臺(tái)發(fā)布
5.5　-產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析
5.5.1　生態(tài)格局基本架構(gòu)
5.5.2　基礎(chǔ)資源支持層
5.5.3　技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層
5.5.4　應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層
5.5.5　未來生態(tài)格局展望
5.6　-行業(yè)競爭格局分析
5.6.1　企業(yè)主體分類
5.6.2　企業(yè)注冊數(shù)量
5.6.3　企業(yè)地域分布
5.6.4　企業(yè)注冊資本
5.6.5　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局
5.6.6　企業(yè)上市情況
5.6.7　未來競爭格局
5.7　-行業(yè)發(fā)展存在的主要問題
5.7.1　-行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
5.7.2　-發(fā)展的技術(shù)困境
5.7.3　-發(fā)展的安全問題
5.7.4　-發(fā)展的-問題
5.7.5　-發(fā)展的-問題
5.7.6　ai企業(yè)被列入“-”
5.8　-行業(yè)發(fā)展對策及建議
5.8.1　-的發(fā)展策略分析
5.8.2　-的技術(shù)發(fā)展建議
5.8.3　-的政策發(fā)展建議
5.8.4　推進(jìn)-標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
5.8.5　--問題的對策
5.9　-行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
5.9.1　建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
5.9.2　拓寬-的傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用
5.9.3　加強(qiáng)-人才儲(chǔ)備
5.9.4　-教育和培訓(xùn)體系與時(shí)俱進(jìn)
5.9.5　相互不建立-和法律共識(shí)
第六章　2019-2021年重點(diǎn)區(qū)域-行業(yè)發(fā)展布局
6.1　-行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局分析
6.1.1　-區(qū)域發(fā)展指數(shù)
6.1.2　城市-發(fā)展指數(shù)
6.1.3　-產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)
6.1.4　--應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)
6.1.5　--發(fā)展試驗(yàn)區(qū)
6.2　北京市
6.2.1　產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)
6.2.2　政策環(huán)境分析
6.2.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.2.4　行業(yè)-能力
6.2.5　產(chǎn)業(yè)集聚情況
6.2.6　產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立
6.2.7　產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
6.2.8　行業(yè)-現(xiàn)狀
6.3　上海市
6.3.1　產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)
6.3.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.3.3　政策環(huán)境分析
6.3.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.3.5　產(chǎn)業(yè)-能力
6.3.6　產(chǎn)業(yè)投-情況
6.3.7　地區(qū)發(fā)展布局
6.4　廣東省
6.4.1　產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)
6.4.2　政策環(huán)境分析
6.4.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
6.4.4　廣州ai產(chǎn)業(yè)布局
6.4.5　深圳ai產(chǎn)業(yè)綜況
6.4.6　產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立
6.4.7　產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
6.4.8　產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略
6.5　浙江省
6.5.1　產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)
6.5.2　政策環(huán)境分析
6.5.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
6.5.4　產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)展
6.5.5　產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
6.5.6　產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策
6.5.7　產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
6.5.8　杭州產(chǎn)業(yè)發(fā)展
6.6　江蘇省
6.6.1　產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)
6.6.2　行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.6.3　蘇州發(fā)展布局
6.6.4　項(xiàng)目簽約動(dòng)態(tài)
6.6.5　重點(diǎn)企業(yè)匯總
6.6.6　產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
6.6.7　產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
6.7　安徽省
6.7.1　產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)
6.7.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
6.7.3　產(chǎn)業(yè)運(yùn)行-
6.7.4　重點(diǎn)園區(qū)發(fā)展
6.7.5　政策發(fā)展規(guī)劃
6.7.6　產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
6.7.7　政策建議分析
6.8　貴州省
6.8.1　產(chǎn)業(yè)競爭力指數(shù)
6.8.2　政策環(huán)境分析
6.8.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.8.4　人才培養(yǎng)加快
6.8.5　產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展
第七章　2019-2021年-技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)要素
7.1　-行業(yè)發(fā)展的技術(shù)機(jī)遇
7.1.1　互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)加快
7.1.2　科技研發(fā)支出上升
7.1.3　數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)模上升
7.1.4　應(yīng)用技術(shù)逐步完善
7.2　硬件基礎(chǔ)日益成熟
7.2.1　-cpu
7.2.2　“人腦”芯片
7.2.3　-計(jì)算機(jī)
7.2.4　仿生計(jì)算機(jī)
7.3　-芯片技術(shù)發(fā)展提速
7.3.1　-對芯片的要求提高
7.3.2　-芯片成為戰(zhàn)略高點(diǎn)
7.3.3　-工智能芯片市場規(guī)模
7.3.4　-工智能芯片行業(yè)現(xiàn)狀
7.3.5　-工智能芯片代表企業(yè)
7.3.6　-工智能芯片發(fā)展困境
7.3.7　-芯片未來發(fā)展趨勢
7.4　物聯(lián)網(wǎng)提供基礎(chǔ)環(huán)境
7.4.1　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的分析
7.4.2　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
7.4.3　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境
7.4.4　企業(yè)加快物聯(lián)網(wǎng)布局
7.4.5　物聯(lián)網(wǎng)是智能分析的基礎(chǔ)
7.4.6　物聯(lián)網(wǎng)與-融合
7.5　-并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)
7.5.1　云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
7.5.2　云計(jì)算的應(yīng)用模式
7.5.3　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
7.5.4　云計(jì)算市場競爭-
7.5.5　云計(jì)算-工智能基礎(chǔ)
7.5.6　云計(jì)算與-協(xié)同發(fā)展
7.5.7　-云計(jì)算主要企業(yè)
7.6　大數(shù)據(jù)技術(shù)的-
7.6.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)涵及環(huán)節(jié)
7.6.2　大數(shù)據(jù)市場規(guī)模分析
7.6.3　大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
7.6.4　大數(shù)據(jù)與-的關(guān)系
7.6.5　大數(shù)據(jù)-工智能數(shù)據(jù)源
7.6.6　數(shù)據(jù)視角下ai的應(yīng)用場景
7.6.7　-數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)
7.6.8　-數(shù)據(jù)的安全治理
7.7　-學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)
7.7.1　機(jī)器學(xué)習(xí)的階段
7.7.2　-學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵
7.7.3　-學(xué)習(xí)發(fā)展歷程
7.7.4　-學(xué)習(xí)算法技術(shù)
7.7.5　-學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用
7.7.6　-學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r
7.7.7　機(jī)器學(xué)-要企業(yè)概覽
第八章　-基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析
8.1　自然語言處理技術(shù)
8.1.1　自然語言處理內(nèi)涵
8.1.2　自然語言處理分類
8.1.3　自然語音處理研究
8.1.4　語音識(shí)別系統(tǒng)框架
8.1.5　語音技術(shù)應(yīng)用規(guī)模
8.1.6　自動(dòng)翻譯技術(shù)內(nèi)涵
8.1.7　語音識(shí)別研究歷程
8.1.8　語音識(shí)別技術(shù)趨勢
8.2　計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)
8.2.1　計(jì)算機(jī)視覺基本內(nèi)涵
8.2.2　計(jì)算機(jī)視覺主要分類
8.2.3　計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用領(lǐng)域
8.2.4　計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用規(guī)模
8.2.5　計(jì)算機(jī)視覺運(yùn)作流程
8.3　模式識(shí)別技術(shù)
8.3.1　模式識(shí)別技術(shù)內(nèi)涵
8.3.2　文字識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
8.3.3　生物特征識(shí)別技術(shù)
8.3.4　-語音識(shí)別
8.3.5　人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
8.3.6　模式識(shí)別發(fā)展?jié)摿?br /> 8.4　知識(shí)表示技術(shù)
8.4.1　知識(shí)表示的內(nèi)涵
8.4.2　知識(shí)表示的方法
8.4.3　知識(shí)表示的進(jìn)展
8.5　其他基礎(chǔ)技術(shù)分析
8.5.1　自動(dòng)推理技術(shù)
8.5.2　環(huán)境感知技術(shù)
8.5.3　自動(dòng)規(guī)劃技術(shù)
8.5.4　-系統(tǒng)技術(shù)
第九章　2019-2021年-技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
9.1　--領(lǐng)域
9.1.1　智能技術(shù)應(yīng)用背景
9.1.2　智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
9.1.3　算法算力技術(shù)應(yīng)用
9.1.4　智能機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用
9.1.5　智能大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用
9.1.6　ai輔診系統(tǒng)研發(fā)應(yīng)用
9.1.7　地區(qū)ai技術(shù)-狀況
9.2　工業(yè)領(lǐng)域
9.2.1　-的工業(yè)應(yīng)用
9.2.2　智能工廠-應(yīng)用
9.2.3　智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型
9.2.4　-應(yīng)用于制造領(lǐng)域
9.2.5　ai智能制造主要企業(yè)發(fā)展
9.2.6　-成工業(yè)發(fā)展方向
9.2.7　ai工業(yè)應(yīng)用的發(fā)展趨勢
9.3　-領(lǐng)域
9.3.1　--行業(yè)應(yīng)用場景
9.3.2　--細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用
9.3.3　--市場發(fā)展?fàn)顩r
9.3.4　-醫(yī)學(xué)影像市場分析
9.3.5　企業(yè)布局--市場
9.3.6　--領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
9.4　安防領(lǐng)域
9.4.1　ai對安防行業(yè)的重要意義
9.4.2　ai識(shí)別技術(shù)的安防應(yīng)用
9.4.3　ai在安防領(lǐng)域的應(yīng)用場景
9.4.4　-+安防產(chǎn)業(yè)鏈
9.4.5　ai+安防市場發(fā)展現(xiàn)狀
9.4.6　ai+安防企業(yè)發(fā)展情況
9.4.7　快速-的巡邏機(jī)器人
9.4.8　ai+安防市場發(fā)展前景
9.5　-
9.5.1　ai提升金融經(jīng)營效能
9.5.2　-ai投入狀況
9.5.3　智能提升服務(wù)效率
9.5.4　智能風(fēng)控降低金融風(fēng)險(xiǎn)
9.5.5　智能支付應(yīng)用狀況分析
9.5.6　智慧銀行-應(yīng)用
9.5.7　智能投資顧問應(yīng)用分析
9.6　零售領(lǐng)域
9.6.1　ai在零售行業(yè)的應(yīng)用場景分析
9.6.2　-應(yīng)用于零售業(yè)的規(guī)模
9.6.3　-應(yīng)用于零售-
9.6.4　-應(yīng)用于新零售的問題
9.6.5　-+零售相關(guān)布局企業(yè)
9.6.6　-+零售未來趨勢展望
9.7　社交領(lǐng)域
9.7.1　-社交產(chǎn)品應(yīng)用
9.7.2　組織開展機(jī)器情感測試
9.7.3　語音交互產(chǎn)品市場火熱
9.7.4　-智能社交系統(tǒng)
9.7.5　-社交現(xiàn)存問題
9.8　其他應(yīng)用領(lǐng)域分析
9.8.1　智能物流領(lǐng)域
9.8.2　智能教育領(lǐng)域
9.8.3　智能交通領(lǐng)域
9.8.4　智能-領(lǐng)域
第十章　2019-2021年智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
10.1　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
10.1.1　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
10.1.2　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖譜
10.1.3　機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
10.1.4　機(jī)器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多
10.1.5　機(jī)器人-申請技術(shù)流向
10.2　2019-2021年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.2.1　全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.2.2　機(jī)器人市場結(jié)構(gòu)分析
10.2.3　機(jī)器人區(qū)域市場格局
10.2.4　機(jī)器人企業(yè)數(shù)量規(guī)模
10.2.5　機(jī)器人行業(yè)投-情況
10.2.6　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)國產(chǎn)化進(jìn)程加快
10.2.7　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題及對策
10.2.8　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)“-”展望
10.2.9　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢
10.3　-在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況
10.3.1　-與機(jī)器人的關(guān)系
10.3.2　ai于機(jī)器人的應(yīng)用過程
10.3.3　ai大量運(yùn)用于小型機(jī)器人
10.3.4　-促進(jìn)機(jī)器人發(fā)展
10.4　-技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用
10.4.1　-系統(tǒng)的應(yīng)用
10.4.2　模式識(shí)別的應(yīng)用
10.4.3　機(jī)器視覺的應(yīng)用
10.4.4　機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用
10.4.5　分布式ai的應(yīng)用
10.4.6　進(jìn)化算法的應(yīng)用
10.5　機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析
10.5.1　-機(jī)器人
10.5.2　-機(jī)器人
10.5.3　工業(yè)機(jī)器人
10.5.4　教育機(jī)器人
10.5.5　服務(wù)機(jī)器人
10.5.6　物流機(jī)器人
第十一章　2018-2021年國際-重點(diǎn)企業(yè)分析
11.1　微軟（microsoft　corporation）
11.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
11.1.3　-發(fā)展實(shí)力
11.1.4　-布局領(lǐng)域
11.1.5　ai平臺(tái)服務(wù)范圍
11.1.6　-云業(yè)務(wù)
11.1.7　產(chǎn)品融合ai技術(shù)
11.2　ibm
11.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2　企業(yè)經(jīng)營范圍
11.2.3　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
11.2.4　技術(shù)研發(fā)布局
11.2.5　布局-
11.2.6　ai產(chǎn)品發(fā)展動(dòng)態(tài)
11.3　谷歌（alphabet　inc.）
11.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
11.3.3　-發(fā)展實(shí)力
11.3.4　-業(yè)務(wù)發(fā)展
11.3.5　-芯片研發(fā)
11.3.6　-技術(shù)動(dòng)態(tài)
11.4　英特爾（intel）
11.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
11.4.3　-技術(shù)布局
11.4.4　-發(fā)展動(dòng)態(tài)
11.4.5　ai發(fā)展機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)
11.4.6　收購-企業(yè)
11.5　亞馬遜公司（amazon）
11.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
研究報(bào)告 https://www.askci.com/reports/baogao/
可行性研究報(bào)告 https://kybg.askci.com/
商業(yè)計(jì)劃書 https://syjhs.askci.com/

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