---行業(yè)---規(guī)劃及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告

北京中信博研研究院提供-行業(yè)-規(guī)劃及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告。  -工智能行業(yè)-規(guī)劃及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告2019-2025年
 
  報(bào)告編號(hào)(no):138955
 
  -章　-的基本介紹
  1.1　-的基本概述
  1.1.1　-的內(nèi)涵
  1.1.2　-的分類(lèi)
  1.1.3　-的特征
  1.1.4　-關(guān)鍵環(huán)節(jié)
  1.1.5　-技術(shù)層級(jí)
  1.2　-產(chǎn)業(yè)鏈分析
  1.2.1　產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)
  1.2.2　產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)成
  1.2.3　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品
  1.2.4　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)
  1.3　-的研究方法
  1.3.1　大腦模擬
  1.3.2　符號(hào)處理
  1.3.3　子符號(hào)法
  1.3.4　統(tǒng)計(jì)學(xué)法
  1.3.5　集成方法
  第二章　2017-2019年3月國(guó)際-行業(yè)發(fā)展分析
  2.1　2017-2019年3月全球-行業(yè)發(fā)展綜況
  2.1.1　-概念的興起
  2.1.2　驅(qū)動(dòng)-發(fā)展動(dòng)因
  2.1.3　-產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
  2.1.4　全球-企業(yè)分布
  2.1.5　全球--申請(qǐng)狀況
  2.1.6　發(fā)達(dá)-重視-產(chǎn)業(yè)
  2.1.7　全球-衍生價(jià)值預(yù)測(cè)
  2.2　美國(guó)
  2.2.1　美-工智能發(fā)展?fàn)顩r
  2.2.2　美-工智能戰(zhàn)略布局
  2.2.3　美國(guó)機(jī)器智能-戰(zhàn)略
  2.2.4　美-工智能相關(guān)主體
  2.2.5　美-工智能應(yīng)用現(xiàn)狀
  2.2.6　-應(yīng)用于美國(guó)-
  2.2.7　美-工智能發(fā)展規(guī)劃
  2.3　日本
  2.3.1　-工智能發(fā)展?fàn)顩r
  2.3.2　-工智能重點(diǎn)企業(yè)
  2.3.3　-工智能相關(guān)規(guī)劃
  2.3.4　-工智能預(yù)算投入
  2.3.5　ai成日本工業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
  2.3.6　-工智能發(fā)展線路圖
  2.4　2017-2019年3月各-工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
  2.4.1　歐盟-發(fā)展計(jì)劃
  2.4.2　歐盟推進(jìn)機(jī)器人研發(fā)
  2.4.3　英-工智能發(fā)展分析
  2.4.4　法國(guó)發(fā)布-戰(zhàn)略
  2.4.5　韓-工智能發(fā)展動(dòng)態(tài)
  2.4.6　以色列--動(dòng)態(tài)
  2.4.7　新加坡-發(fā)展計(jì)劃
  第三章　2017-2019年3月-工智能行業(yè)政策環(huán)境分析
  3.1　政策推動(dòng)-發(fā)展
  3.1.1　大腦研究計(jì)劃開(kāi)啟
  3.1.2　 推動(dòng)-建設(shè)
  3.1.3　加快建設(shè)-資源庫(kù)
  3.1.4　-寫(xiě)進(jìn)-工作報(bào)告
  3.2　-行業(yè)相關(guān)政策分析
  3.2.1　“制造”助力-
  3.2.2　-納入科技-規(guī)劃
  3.2.3　“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)-發(fā)展
  3.3　-行業(yè)相關(guān)規(guī)劃逐步完善
  3.3.1　-行動(dòng)實(shí)施方案發(fā)布
  3.3.2　-發(fā)展規(guī)劃正式發(fā)布
  3.3.3　-產(chǎn)業(yè)三年行動(dòng)計(jì)劃
  3.3.4　-高校人才培養(yǎng)計(jì)劃
  3.4　地區(qū)-政策規(guī)劃逐步完善
  3.4.1　沈陽(yáng)市-發(fā)展規(guī)劃
  3.4.2　成都市-發(fā)展規(guī)劃
  3.4.3　福建省-發(fā)展規(guī)劃
  3.5　機(jī)器人相關(guān)政策規(guī)劃分析
  3.5.1　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布
  3.5.2　各--智能機(jī)器人發(fā)展
  3.5.3　各地區(qū)加快機(jī)器人行業(yè)布局
  第四章　2017-2019年3月-工智能技術(shù)認(rèn)知及研究進(jìn)展
  4.1　-技術(shù)認(rèn)知狀況-
  4.1.1　認(rèn)知?dú)v程
  4.1.2　認(rèn)知程度
  4.1.3　認(rèn)知渠道
  4.1.4　-領(lǐng)域
  4.1.5　取代趨勢(shì)
  4.1.6　爭(zhēng)議領(lǐng)域
  4.2　2017-2019年3月-技術(shù)研究綜況
  4.2.1　-技術(shù)方興未艾
  4.2.2　--申請(qǐng)規(guī)模
  4.2.3　--申請(qǐng)分布
  4.2.4　-產(chǎn)研結(jié)合加快
  4.2.5　-實(shí)驗(yàn)室成立
  4.3　2017-2019年3月-技術(shù)研究態(tài)勢(shì)
  4.3.1　-再獲重大突破
  4.3.2　-學(xué)習(xí)-處理器發(fā)布
  4.3.3　智能語(yǔ)音交互技術(shù)加快發(fā)展
  4.3.4　嵌入式設(shè)備結(jié)合ai成為趨勢(shì)
  4.3.5　-技術(shù)走進(jìn)生活
  4.3.6　-帶來(lái)媒體變革
  第五章　2017-2019年3月-工智能行業(yè)發(fā)展分析
  5.1　-行業(yè)發(fā)展歷程
  5.1.1　發(fā)展歷程
  5.1.2　研究進(jìn)程
  5.1.3　發(fā)展階段
  5.2　2017-2019年3月-行業(yè)發(fā)展綜況
  5.2.1　-行業(yè)發(fā)展提速
  5.2.2　-產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
  5.2.3　-產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
  5.2.4　-企業(yè)區(qū)域格局
  5.2.5　-開(kāi)放平臺(tái)發(fā)布
  5.3　-產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析
  5.3.1　生態(tài)格局基本架構(gòu)
  5.3.2　基礎(chǔ)資源支持層
  5.3.3　技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層
  5.3.4　應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層
  5.3.5　未來(lái)生態(tài)格局展望
  5.4　-行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
  5.4.1　企業(yè)主體分類(lèi)
  5.4.2　企業(yè)發(fā)展布局
  5.4.3　科技企業(yè)布局
  5.4.4　京東加大ai投入
  5.4.5　華為進(jìn)軍ai領(lǐng)域
  5.5　-行業(yè)發(fā)展存在的主要問(wèn)題
  5.5.1　-行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)
  5.5.2　-發(fā)展的技術(shù)困境
  5.5.3　-發(fā)展的安全問(wèn)題
  5.5.4　-發(fā)展的-問(wèn)題
  5.5.5　-發(fā)展的-問(wèn)題
  5.6　-行業(yè)發(fā)展對(duì)策及建議
  5.6.1　-的發(fā)展策略分析
  5.6.2　-的技術(shù)發(fā)展建議
  5.6.3　-的政策發(fā)展建議
  5.6.4　推進(jìn)-標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
  5.6.5　--問(wèn)題的對(duì)策
  5.7　-行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
  5.7.1　建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
  5.7.2　拓寬-的傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用
  5.7.3　加強(qiáng)-人才儲(chǔ)備
  5.7.4　-教育和培訓(xùn)體系與時(shí)俱進(jìn)
  5.7.5　相互不建立-和法律共識(shí)
  第六章　2017-2019年3月重點(diǎn)區(qū)域-行業(yè)發(fā)展布局
  6.1　-企業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
  6.1.1　企業(yè)聚居區(qū)域
  6.1.2　各地發(fā)展實(shí)力
  6.1.3　-分布
  6.1.4　人才招聘分布
  6.2　北京市
  6.2.1　政策環(huán)境分析
  6.2.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
  6.2.3　典型區(qū)域布局
  6.2.4　區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài)
  6.3　上海市
  6.3.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
  6.3.2　政策環(huán)境分析
  6.3.3　財(cái)政支持動(dòng)態(tài)
  6.3.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
  6.3.5　研究機(jī)構(gòu)成立
  6.4　廣東省
  6.4.1　政策環(huán)境分析
  6.4.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
  6.4.3　廣州ai產(chǎn)業(yè)綜況
  6.4.4　深圳ai產(chǎn)業(yè)綜況
  6.4.5　企業(yè)布局加速
  6.4.6　產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立
  6.5　安徽省
  6.5.1　產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況
  6.5.2　政策規(guī)劃分析
  6.5.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
  6.5.4　重點(diǎn)園區(qū)介紹
  6.5.5　未來(lái)發(fā)展規(guī)劃
  6.6　浙江省
  6.6.1　發(fā)展優(yōu)勢(shì)分析
  6.6.2　政策環(huán)境分析
  6.6.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
  6.6.4　區(qū)域發(fā)展布局
  6.6.5　項(xiàng)目發(fā)展動(dòng)態(tài)
  6.7　貴州省
  6.7.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
  6.7.2　政策環(huán)境分析
  6.7.3　區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r
  6.7.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
  第七章　2017-2019年3月-技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)要素
  7.1　-行業(yè)發(fā)展的技術(shù)機(jī)遇
  7.1.1　互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)加快
  7.1.2　我國(guó)信息化水平提高
  7.1.3　科技研發(fā)支出上升
  7.1.4　應(yīng)用技術(shù)逐步完善
  7.2　硬件基礎(chǔ)日益成熟
  7.2.1　-cpu
  7.2.2　“人腦”芯片
  7.2.3　-計(jì)算機(jī)
  7.2.4　仿生計(jì)算機(jī)
  7.3　-芯片技術(shù)發(fā)展提速
  7.3.1　-對(duì)芯片的要求提高
  7.3.2　-芯片成為戰(zhàn)略高點(diǎn)
  7.3.3　-芯片-申請(qǐng)狀況
  7.3.4　-加快ai芯片布局
  7.3.5　-芯片研發(fā)動(dòng)態(tài)分析
  7.4　物聯(lián)網(wǎng)提供基礎(chǔ)環(huán)境
  7.4.1　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的分析
  7.4.2　物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展規(guī)模
  7.4.3　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的政策環(huán)境
  7.4.4　企業(yè)加快物聯(lián)網(wǎng)布局
  7.4.5　物聯(lián)網(wǎng)是智能分析的基礎(chǔ)
  7.4.6　物聯(lián)網(wǎng)與-相互促進(jìn)
  7.5　-并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)
  7.5.1　云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
  7.5.2　云計(jì)算的應(yīng)用模式
  7.5.3　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
  7.5.4　云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
  7.5.5　云計(jì)算-工智能基礎(chǔ)
  7.5.6　云計(jì)算與-協(xié)同發(fā)展
  7.6　大數(shù)據(jù)技術(shù)的-
  7.6.1　大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵
  7.6.2　大數(shù)據(jù)的各個(gè)環(huán)節(jié)
  7.6.3　大數(shù)據(jù)市場(chǎng)狀況分析
  7.6.4　大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
  7.6.5　大數(shù)據(jù)與-的關(guān)系
  7.6.6　數(shù)據(jù)視角下ai的應(yīng)用場(chǎng)景
  7.6.7　大數(shù)據(jù)-工智能數(shù)據(jù)源
  7.7　-學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)
  7.7.1　機(jī)器學(xué)習(xí)的階段
  7.7.2　-學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵
  7.7.3　-學(xué)習(xí)算法技術(shù)
  7.7.4　-學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用
  7.7.5　-學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀
  7.7.6　-學(xué)習(xí)提高-水平
  第八章　-基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析
  8.1　自然語(yǔ)言處理技術(shù)
  8.1.1　自然語(yǔ)言處理內(nèi)涵
  8.1.2　自然語(yǔ)言處理分類(lèi)
  8.1.3　語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)分析
  8.1.4　語(yǔ)義技術(shù)研發(fā)狀況
  8.1.5　自動(dòng)翻譯技術(shù)內(nèi)涵
  8.2　計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)
  8.2.1　計(jì)算機(jī)視覺(jué)的內(nèi)涵
  8.2.2　計(jì)算機(jī)視覺(jué)的分類(lèi)
  8.2.3　計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用
  8.2.4　計(jì)算機(jī)視覺(jué)的運(yùn)作
  8.3　模式識(shí)別技術(shù)
  8.3.1　模式識(shí)別技術(shù)內(nèi)涵
  8.3.2　文字識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
  8.3.3　生物特征識(shí)別技術(shù)
  8.3.4　人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用
  8.3.5　模式識(shí)別發(fā)展?jié)摿?br />   8.4　知識(shí)表示技術(shù)
  8.4.1　知識(shí)表示的內(nèi)涵
  8.4.2　知識(shí)表示的方法
  8.4.3　知識(shí)表示的進(jìn)展
  8.5　其他基礎(chǔ)技術(shù)分析
  8.5.1　自動(dòng)推理技術(shù)
  8.5.2　環(huán)境感知技術(shù)
  8.5.3　自動(dòng)規(guī)劃技術(shù)
  8.5.4　-系統(tǒng)技術(shù)
  第九章　-技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
  9.1　工業(yè)領(lǐng)域
  9.1.1　-的工業(yè)應(yīng)用
  9.1.2　ai將催生智能生產(chǎn)工廠
  9.1.3　智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型
  9.1.4　-應(yīng)用于制造領(lǐng)域
  9.1.5　-成工業(yè)發(fā)展方向
  9.1.6　ai工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊
  9.2　-領(lǐng)域
  9.2.1　-的-應(yīng)用概況
  9.2.2　-在中醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
  9.2.3　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用
  9.2.4　ai在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用
  9.2.5　ai技術(shù)在-診斷中的應(yīng)用
  9.2.6　ai技術(shù)將逐步加快-研發(fā)
  9.2.7　企業(yè)加快布局--
  9.3　安防領(lǐng)域
  9.3.1　ai對(duì)安防行業(yè)的重要意義
  9.3.2　ai在安防領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
  9.3.3　快速-的巡邏機(jī)器人
  9.3.4　ai識(shí)別技術(shù)的安防應(yīng)用
  9.3.5　生物識(shí)別市場(chǎng)狀況分析
  9.3.6　ai技術(shù)應(yīng)用于-安防
  9.4　-
  9.4.1　ai成為投資決策輔助
  9.4.2　智能支付應(yīng)用狀況分析
  9.4.3　ai應(yīng)用于-風(fēng)險(xiǎn)-
  9.4.4　-應(yīng)用于投資顧問(wèn)
  9.5　零售領(lǐng)域
  9.5.1　ai在零售行業(yè)的應(yīng)用空間廣闊
  9.5.2　-應(yīng)用于新零售的狀況
  9.5.3　-應(yīng)用于新零售的場(chǎng)景
  9.5.4　-應(yīng)用于新零售的問(wèn)題
  9.5.5　-應(yīng)用于新零售的路徑
  9.6　社交領(lǐng)域
  9.6.1　-的移動(dòng)社交應(yīng)用
  9.6.2　組織開(kāi)展機(jī)器情感測(cè)試
  9.6.3　-產(chǎn)品社交應(yīng)用
  9.6.4　語(yǔ)音交互產(chǎn)品市場(chǎng)火熱
  9.6.5　-智能社交系統(tǒng)
  第十章　2017-2019年3月智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
  10.1　2017-2019年3月機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
  10.1.1　機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
  10.1.2　機(jī)器人的替代-
  10.1.3　機(jī)器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多
  10.1.4　我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程
  10.2　2017-2019年3月機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
  10.2.1　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程回顧
  10.2.2　我國(guó)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
  10.2.3　機(jī)器人細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展展望
  10.2.4　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)劃發(fā)展目標(biāo)
  10.2.5　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
  10.3　-在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況
  10.3.1　-與機(jī)器人的關(guān)系
  10.3.2　ai于機(jī)器人的應(yīng)用過(guò)程
  10.3.3　ai大量運(yùn)用于小型機(jī)器人
  10.3.4　-促進(jìn)機(jī)器人發(fā)展
  10.4　-技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用
  10.4.1　-系統(tǒng)的應(yīng)用
  10.4.2　模式識(shí)別的應(yīng)用
  10.4.3　機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用
  10.4.4　機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用
  10.4.5　分布式ai的應(yīng)用
  10.4.6　進(jìn)化算法的應(yīng)用
  10.5　機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析
  10.5.1　-機(jī)器人
  10.5.2　-機(jī)器人
  10.5.3　教育機(jī)器人
  10.5.4　家用機(jī)器人
  10.5.5　物流機(jī)器人
  10.5.6　協(xié)作型機(jī)器人
  第十一章　2017-2019年3月國(guó)際-重點(diǎn)企業(yè)分析
  11.1　微軟公司
  11.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
  11.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
  11.1.3　-研究進(jìn)展
  11.1.4　-發(fā)展動(dòng)態(tài)
  11.1.5　-發(fā)展布局
  11.2　ibm公司
  11.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
  11.2.2　企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍
  11.2.3　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
  11.2.4　技術(shù)研發(fā)實(shí)力
  11.2.5　布局-
  11.2.6　-平臺(tái)
  11.3　谷歌公司
  11.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
  11.3.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
  11.3.3　布局-
  11.3.4　-系統(tǒng)及平臺(tái)
  11.3.5　-收購(gòu)歷程
  11.3.6　-收購(gòu)動(dòng)態(tài)
  11.4　英特爾公司
  11.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
  11.4.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
  11.4.3　-技術(shù)應(yīng)用
  11.4.4　-發(fā)展布局
  11.4.5　ai發(fā)展機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)
  11.4.6　-發(fā)展戰(zhàn)略
  11.5　亞馬遜公司
  11.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
  11.5.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
  11.5.3　布局-
  11.5.4　機(jī)器學(xué)習(xí)工具發(fā)布
  11.6　其他企業(yè)
  11.6.1　蘋(píng)果公司
  11.6.2　nvida（英偉達(dá)）
  11.6.3　uber（優(yōu)步）
  第十二章　2017-2019年3月-工智能重點(diǎn)企業(yè)分析
  12.1　百度公司
  12.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
  12.1.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
  12.1.3　ai技術(shù)研發(fā)進(jìn)展
  12.1.4　-生態(tài)布局
  12.1.5　-布局動(dòng)態(tài)
  12.1.6　-合作推進(jìn)
  12.2　-公司
  12.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
  12.2.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
  12.2.3　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
  12.2.4　-投資
  12.2.5　ai智能系統(tǒng)分析
  12.2.6　-生態(tài)布局
  12.2.7　創(chuàng)業(yè)公司-動(dòng)態(tài)
  12.3　阿里集團(tuán)
  12.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
  12.3.2　企業(yè)財(cái)務(wù)狀況
  12.3.3　-生態(tài)布局
  12.3.4　-平臺(tái)建立
  12.3.5　-應(yīng)用方向
  12.4　科大訊飛股份有限公司
  12.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
  12.4.2　技術(shù)發(fā)展水平
  12.4.3　布局-
  12.4.4　經(jīng)營(yíng)效益分析
  12.4.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
  12.4.6　財(cái)務(wù)狀況分析
  12.4.7　-競(jìng)爭(zhēng)力分析
  12.4.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
  12.4.9　未來(lái)前景展望
  12.5　科大智能科技股份有限公司
  12.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
  12.5.2　布局-
  12.5.3　經(jīng)營(yíng)效益分析
  12.5.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
  12.5.5　財(cái)務(wù)狀況分析
  12.5.6　-競(jìng)爭(zhēng)力分析
  12.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
  12.5.8　未來(lái)前景展望
  12.6　格靈深瞳科技有限公司
  12.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
  12.6.2　布局-
  12.6.3　主要產(chǎn)品分析
  12.7　北京捷通華聲語(yǔ)音技術(shù)有限公司
  12.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
  12.7.2　財(cái)務(wù)狀況分析
  12.7.3　布局-
  12.7.4　技術(shù)應(yīng)用狀況
  12.7.5　企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
  12.7.6　未來(lái)發(fā)展展望
  第十三章　2017-2019年3月-行業(yè)投資分析
  13.1　全球-的投-分析
  13.1.1　全球ai-規(guī)模
  13.1.2　美國(guó)ai-狀況
  13.1.3　亞洲ai-狀況
  13.1.4　歐洲ai-狀況
  13.1.5　重點(diǎn)投資品類(lèi)
  13.1.6　風(fēng)險(xiǎn)投資上升
  13.2　-工智能行業(yè)投-狀況
  13.2.1　-規(guī)模分析
  13.2.2　-輪次分布
  13.2.3　企業(yè)新增狀況
  13.2.4　企業(yè)投資領(lǐng)域
  13.2.5　-投資分布
  13.2.6　區(qū)域投資分布
  13.2.7　投資邏輯分析
  13.3　-行業(yè)投資動(dòng)態(tài)
  13.3.1　典型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)-分布
  13.3.2　ai-企業(yè)-動(dòng)態(tài)
  13.3.3　重點(diǎn)-事件-狀況
  13.3.4　商湯科技-動(dòng)態(tài)分析
  13.3.5　優(yōu)-公司完成c輪-
  13.4　-行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
  13.4.1　環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)
  13.4.2　行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
  13.4.3　技術(shù)壁壘
  13.4.4　內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)
  13.4.5　競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)
  13.4.6　合同毀約風(fēng)險(xiǎn)
  第十四章　-行業(yè)未來(lái)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
  14.1　-行業(yè)發(fā)展前景展望
  14.1.1　-成為發(fā)展新-
  14.1.2　-經(jīng)濟(jì)效益-
  14.1.3　-整體發(fā)展前景
  14.1.4　ai成為“-”重點(diǎn)
  14.1.5　-投資機(jī)會(huì)分析
  14.1.6　-產(chǎn)業(yè)投資方向
  14.2　-行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
  14.2.1　-未來(lái)變革方向
  14.2.2　-產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)
  14.2.3　-技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
  14.2.4　-應(yīng)用趨勢(shì)展望
  14.2.5　城市-發(fā)展方向
  14.2.6　“智能＋x”將成新
  14.3　2019～2025年-工智能行業(yè)預(yù)測(cè)分析
  14.3.1　影響因素分析
  14.3.2　-市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
  圖表目錄
  圖表1　-、機(jī)器學(xué)習(xí)、-學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
  圖表2　--與通用-的區(qū)別
  圖表3　-產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖
  圖表4　-產(chǎn)業(yè)鏈
  圖表5　-產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品
  圖表6　-產(chǎn)業(yè)鏈的重點(diǎn)企業(yè)
  圖表7　全球運(yùn)功監(jiān)測(cè)傳動(dòng)器市場(chǎng)
  圖表8　1990vs2013計(jì)算成本
  圖表9　-產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
  圖表10　-的重點(diǎn)品類(lèi)的公司分布
  圖表11　全球-申請(qǐng)-數(shù)量分布圖
  圖表12　全球-申請(qǐng)-各細(xì)分領(lǐng)域百分比
  圖表13　全球-細(xì)分領(lǐng)域申請(qǐng)-數(shù)量趨勢(shì)
  圖表14　全球-衍生的商業(yè)價(jià)值預(yù)測(cè)
  圖表15　2010-2019年3月美-工智能-情況
  圖表16　美-工智能相關(guān)戰(zhàn)略、計(jì)劃
  圖表17　美-工智能典型研發(fā)機(jī)構(gòu)
  圖表18　-典型研發(fā)企業(yè)
  圖表19　美-工智能-細(xì)分領(lǐng)域百分比top5
  圖表20　美-工智能技術(shù)在-裝備領(lǐng)域的應(yīng)用
  圖表21　-技術(shù)在民品產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用
  圖表22　-工智能市場(chǎng)規(guī)模
  圖表23　日本ai大型上市公司
  圖表24　日本ai中小型上市公司
  圖表25　-工智能相關(guān)戰(zhàn)略、計(jì)劃
  圖表26　韓-工智能相關(guān)戰(zhàn)略、計(jì)劃
  圖表27　腦計(jì)劃的主要內(nèi)容
  圖表28　腦計(jì)劃分為腦科學(xué)以及類(lèi)腦科學(xué)兩部分
  圖表29　沈陽(yáng)市新一代-重點(diǎn)任務(wù)
  圖表30　-發(fā)展過(guò)程中具有社會(huì)意義的重要事件
  圖表31　大眾對(duì)-的了解程度
  圖表32　大眾了解-的主要渠道
  圖表33　-水平受-領(lǐng)域
  圖表34　--價(jià)值的領(lǐng)域
  圖表35　體力勞動(dòng)將會(huì)被ai取代
  圖表36　超-需理性看待
  圖表37　2007-2019年3月-工智能相關(guān)-申請(qǐng)數(shù)統(tǒng)計(jì)
  圖表38　-工智能申請(qǐng)-數(shù)量分布圖
  圖表39　-工智能申請(qǐng)-各細(xì)分領(lǐng)域百分比
  圖表40　-工智能-細(xì)分領(lǐng)域百分比top5
  圖表41　-的發(fā)展史
  圖表42　-的三個(gè)階段
  圖表43　-產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
  圖表44　2017年--企業(yè)注冊(cè)地分布
  圖表45　-產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)
  圖表46　百度大腦的存儲(chǔ)能力
  圖表47　技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制
  圖表48　智能階段的ai產(chǎn)業(yè)格局
  圖表49　通用智能階段的ai產(chǎn)業(yè)格局
  圖表50　-企業(yè)在-領(lǐng)域的布局
  圖表51　200家-工智能代表性企業(yè)榜單
  圖表52　2017年-工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展城市-
  圖表53　2017年--企業(yè)注冊(cè)地分布
  圖表54　2017年--領(lǐng)域招聘地區(qū)分布
  圖表55　上海市-政策匯總
  圖表56　2017年上海市--發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)資金擬支持單位
  圖表57　安徽省-產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要目標(biāo)
  圖表58　2017-2019年3月互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)發(fā)展情況
  圖表59　2017-2019年3月移動(dòng)電話(huà)-數(shù)發(fā)展情況
  圖表60　2017-2019年3月光纜線路總長(zhǎng)度發(fā)展情況
  圖表61　信息化發(fā)展---（一）
  圖表62　信息化發(fā)展---（二）
  圖表63　16位計(jì)算帶來(lái)兩倍的效率提升
  圖表64　云計(jì)算應(yīng)用模式
  圖表65　全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)
  圖表66　大數(shù)據(jù)技術(shù)框架
  圖表67　ai的三階段發(fā)展與數(shù)據(jù)的關(guān)系
  圖表68　智能數(shù)據(jù)時(shí)代-、大數(shù)據(jù)與人的智慧的關(guān)系
  圖表69　數(shù)據(jù)視角下-行業(yè)布局示意圖
  圖表70　全球數(shù)據(jù)增量與-模型在不同數(shù)據(jù)輸入量下的表現(xiàn)
  圖表71　-學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)示意圖
  圖表72　淺層模型和深層模型的對(duì)比
  圖表73　谷歌-學(xué)習(xí)模型
  圖表74　github-學(xué)習(xí)開(kāi)源-（一）
  圖表75　github-學(xué)習(xí)開(kāi)源-（二）
  圖表76　語(yǔ)義依存分析例子
  圖表77　計(jì)算機(jī)視覺(jué)與其他領(lǐng)域的關(guān)系
  圖表78　cv在人機(jī)交互上的應(yīng)用
  圖表79　計(jì)算機(jī)視覺(jué)的處理流程
  圖表80　人臉識(shí)別過(guò)程
  圖表81　具有情景意識(shí)的環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)
  圖表82　智能診斷系統(tǒng)平臺(tái)組成結(jié)構(gòu)
  圖表83　ai可能的重構(gòu)的領(lǐng)域與方式
  圖表84　ai全自動(dòng)化智能工廠系統(tǒng)
  圖表85　工業(yè)4.0愿景
  圖表86　智能健康管理公司welltok近年-額不斷-高
  圖表87　安防巡邏機(jī)器人
  圖表88　步態(tài)識(shí)別技術(shù)
  圖表89　2002-2021年生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與預(yù)測(cè)
  圖表90　alphasense智能搜索幫助提高投資決策效率
  圖表91　lendingclub的智能風(fēng)控模式
  圖表92　-在零售領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用
  圖表93　-在零售領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)
  圖表94　-將成為未來(lái)零售業(yè)的-大腦
  圖表95　“情感”圖靈測(cè)試
  圖表96　語(yǔ)言交互流程示意圖
  圖表97　機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)度圖
  圖表98　機(jī)器人產(chǎn)品的全生命周期
  圖表99　手術(shù)機(jī)器人
  圖表100　-機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域結(jié)構(gòu)圖（按銷(xiāo)量）
  圖表101　國(guó)產(chǎn)-機(jī)器“大狗”
  圖表102　掃地機(jī)器人
  圖表103　agv機(jī)器人
  圖表104　碼垛機(jī)器人
  圖表105　分揀抓取機(jī)器人
  圖表106　2015-2016財(cái)年微軟綜合收益表
  圖表107　2015-2016財(cái)年微軟分部資料
  圖表108　2015-2016財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料
  圖表109　2016-2017財(cái)年微軟綜合收益表
  圖表110　2016-2017財(cái)年微軟分部資料
  圖表111　2016-2017財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料
  圖表112　2017-2018財(cái)年微軟綜合收益表
  圖表113　2017-2018財(cái)年微軟分部資料
  圖表114　2017-2018財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料
  圖表115　2014-2015年ibm綜合收益表
  圖表116　2014-2015年ibm收入分地區(qū)資料
  圖表117　2017-2019年3月ibm綜合收益表
  圖表118　2017-2019年3月ibm分部資料
  圖表119　2017-2019年3月ibm綜合收益表
  圖表120　2017-2019年3月ibm分部資料
  圖表121　ibm圍繞watson全面布局-
  圖表122　watson目前的六種主要功能
  圖表123　watson的發(fā)展歷程
  圖表124　2014-2015年alphabet綜合收益表
  圖表125　2014-2015年alphabet收入分部門(mén)資料
  圖表126　2014-2015年alphabet收入分地區(qū)資料
  圖表127　2017-2019年3月alphabet綜合收益表
  圖表128　2017-2019年3月alphabet收入分地區(qū)資料
  圖表129　2017-2019年3月alphabet綜合收益表
  圖表130　谷歌-的發(fā)展途徑
  圖表131　google在ai上的布局
  圖表132　google越來(lái)越多的軟件開(kāi)始融入ai技術(shù)
  圖表133　2014-2015財(cái)年英特爾公司綜合收益表
  圖表134　2014-2015財(cái)年英特爾公司分部資料
  圖表135　2014-2015財(cái)年英特爾公司收入分地區(qū)資料
  圖表136　2015-2016財(cái)年英特爾公司綜合收益表
  圖表137　2015-2016財(cái)年英特爾公司分部資料
  圖表138　2015-2016財(cái)年英特爾公司收入分地區(qū)資料
  圖表139　2016-2017財(cái)年英特爾公司綜合收益表
  圖表140　2016-2017財(cái)年英特爾公司分部資料
  圖表141　英特爾全面布局-
  圖表142　2014-2015年亞馬遜綜合收益表
  圖表143　2014-2015年亞馬遜分部資料
  圖表144　2014-2015年亞馬遜收入分地區(qū)資料
  圖表145　2017-2019年3月亞馬遜綜合收益表
  圖表146　2017-2019年3月亞馬遜收入分地區(qū)資料
  圖表147　2017-2019年3月亞馬遜綜合收益表
  圖表148　2017-2019年3月亞馬遜分部資料
  圖表149　2017-2019年3月亞馬遜收入分地區(qū)資料
  圖表150　亞馬遜echo音箱
  圖表151　amazonlex
  圖表152　2017-2019年3月百度綜合收益表
  圖表153　2017-2019年3月百度分部資料
  圖表154　2017-2019年3月百度綜合收益表
  圖表155　2017-2019年3月百度分部資料
  圖表156　2017-2019年3月百度綜合收益表
  圖表157　2017-2019年3月百度分部資料
  圖表158　百度在-領(lǐng)域的生態(tài)布局
  圖表159　2014-2015年-綜合收益表
  圖表160　2014-2015年-分部資料
  圖表161　2014-2015年-收入分地區(qū)資料
  圖表162　2017-2019年3月-綜合收益表
  圖表163　2017-2019年3月-分部資料
  圖表164　2017-2019年3月-收入分地區(qū)資料
  圖表165　2017-2019年3月-綜合收益表
  圖表166　2017-2019年3月-收入分地區(qū)資料
  圖表167　2014-2015年-綜合收益表
  圖表168　2014-2015年-收入分部資料
  圖表169　2014-2015年-收入分地區(qū)資料
  圖表170　2017-2019年3月-綜合收益表
  圖表171　2017-2019年3月-收入分部資料
  圖表172　2017-2019年3月-收入分地區(qū)資料
  圖表173　2017-2019年3月-綜合收益表
  圖表174　2017-2019年3月-收入分部資料
  圖表175　--硬件布局
  圖表176　qq物聯(lián)系統(tǒng)
  圖表177　-在-領(lǐng)域的生態(tài)布局
  圖表178　2015-2016財(cái)年阿里巴巴綜合收益表
  圖表179　2016-2017財(cái)年阿里巴巴綜合收益表
  圖表180　2016-2017財(cái)年阿里巴巴分部資料
  圖表181　2017-2018財(cái)年阿里巴巴綜合收益表
  圖表182　2017-2018財(cái)年阿里巴巴分部資料
  圖表183　阿里集團(tuán)在-領(lǐng)域的生態(tài)布局
  圖表184　dtpai機(jī)器學(xué)習(xí)-庫(kù)
  圖表185　2017-2019年3月科大訊飛股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
  圖表186　2017-2019年3月科大訊飛股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
  圖表187　2017-2019年3月科大訊飛股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
  圖表188　2017年科大訊飛股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
  圖表189　2017-2019年3月科大訊飛股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
  圖表190　2017-2019年3月科大訊飛股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
  圖表191　2017-2019年3月科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
  圖表192　2017-2019年3月科大訊飛股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
  圖表193　2017-2019年3月科大訊飛股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
  圖表194　2017-2019年3月科大智能科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
  圖表195　2017-2019年3月科大智能科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
  圖表196　2017-2019年3月科大智能科技股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
  圖表197　2017年科大智能科技股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
  圖表198　2017-2019年3月科大智能科技股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
  圖表199　2017-2019年3月科大智能科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
  圖表200　2017-2019年3月科大智能科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
  圖表201　2017-2019年3月科大智能科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
  圖表202　2017-2019年3月科大智能科技股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
  圖表203　深瞳人眼-機(jī)
  圖表204　皓目行為分析儀
  圖表205　捷通華聲主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品（一）
  圖表206　捷通華聲主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品（二）
  圖表207　捷通華聲主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品（三）
  圖表208　捷通華聲服務(wù)領(lǐng)域及代表客戶(hù)
  圖表209　2000-2019年3月美國(guó)主要城市ai-規(guī)模
  圖表210　中印以ai企業(yè)投資頻次與-規(guī)模對(duì)比
  圖表211　2000-2019年3月英德法三國(guó)ai-規(guī)模與投資頻次對(duì)比
  圖表212　2000-2019年3月歐洲主要-ai-分布-情況
  圖表213　-的重點(diǎn)品類(lèi)的-分布
  圖表214　受風(fēng)險(xiǎn)資本-的-品類(lèi)
  圖表215　-工智能-規(guī)模和筆數(shù)
  圖表216　-領(lǐng)域投-輪次
  圖表217　-領(lǐng)域新增企業(yè)數(shù)量
  圖表218　2017年-企業(yè)投資領(lǐng)域分布
  圖表219　近三年-投-領(lǐng)域分布
  圖表220　2017年--領(lǐng)域投-地區(qū)分布
  圖表221　-投資邏輯
  圖表222　互聯(lián)網(wǎng)-公司分領(lǐng)域投資筆數(shù)
  圖表223　--企業(yè)-情況
  圖表224　全球--top5
  圖表225　-發(fā)展趨勢(shì)
  圖表226　2019-2025年-工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 
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