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樣品初始為紅外芯片裸晶狀態(tài),尺寸42milx42mil,厚度
led已經(jīng)不單單滿足于通用照明市場的份額,隨著下游對一些特殊細(xì)分應(yīng)用市場的關(guān)注度提升,部分led芯片廠商開始針對紫外、紅外等領(lǐng)域市場布局,并持續(xù)推陳出新。也正因為此,阿拉丁評測室接下來將開始把更多目光投向這一新興應(yīng)用領(lǐng)域,并針對開發(fā)應(yīng)用產(chǎn)品推出更多系列評測。
晶元光電持續(xù)熱推的型號es-sasfpn42d紅外芯片產(chǎn)品,曾“創(chuàng)下全發(fā)光效率的實驗室紀(jì)錄”而引發(fā)關(guān)注,近我們拿到20個該型號樣品,為一探究竟,我們將樣品納入這一期的測試與評估。并-邀請佛山市香港科技大學(xué)led-fpd工程技術(shù)研究開發(fā)中心作為第三方檢測機構(gòu)對樣品參數(shù)和性能進(jìn)行檢測。
-已經(jīng)深入影響了我們的工作和生活的方方面面。2016年,-意識到-在會議的重要性。無人駕駛汽車的概念已經(jīng)變成現(xiàn)實:uber在pittsburgh的無人車、裝備了完全自主硬件的tesla型號的無人車。google的deepmind平臺alphago,擊敗了圍棋的,將預(yù)測提-年就實現(xiàn)了。
馬里蘭大學(xué)計算機科學(xué)副-mariedesjardins認(rèn)為:“增加機器學(xué)習(xí)的使用,以及基于知識的建模方法”是2017年的主要趨勢。這出大戲,將如何上演呢?
為了預(yù)測-在2017年的趨勢,techrepublic邀請了幾位-:杜克大學(xué)計算機科學(xué)教授vinceconitzer、sundownai公司ceofabiocardenas、路易斯維爾大學(xué)網(wǎng)絡(luò)實驗室主任romanyampolskiy、新南威爾士大學(xué)-教授tobywalsh。
infoq將這幾位-對2017年-的預(yù)測整理成文,以饗讀者。
-的影響力越來越大
conitzer認(rèn)為,公眾對-帶來的社會影響越來越感興趣,尤其是那些影響比較大的事件。以前就確定了許多普遍話題:技術(shù)性失業(yè)(infoq注:因工業(yè)發(fā)展所造成的失業(yè);因采用新技術(shù)而造成的失業(yè))、自主-(infoq注:指具有-無需人類-就能目標(biāo)的-,通俗的講就是機器人。)、基于偏差數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)用于識別和壓制異議、-系統(tǒng)不斷地產(chǎn)生的-問題——特定的新技術(shù)的發(fā)展成敗,都將進(jìn)一步推動和擴大這些技術(shù)話題的影響力。
conitzer注意到,對ai的興趣已經(jīng)蔓延到行業(yè)外的特定群體,比如,律師將努力解決法律如何處理自主車輛的問題;經(jīng)濟學(xué)家研究-帶來的技術(shù)性失業(yè);社會學(xué)家研究更的基于ai的系統(tǒng)和個人助理帶來的影響。
sundownai公司ceofabiocardenas同意上述觀點,他更進(jìn)一步表示,-會影響到組織內(nèi)的特定角色,如會計、財務(wù)、供應(yīng)鏈、人力資源或由其他人士工作的領(lǐng)域。這些增長的領(lǐng)域?qū)筧i向全球多個行業(yè)的多個部門推廣。
離經(jīng)叛道的-
終結(jié)者情節(jié),是科幻小說中有關(guān)ai的常見之作。但是,這情況會不會是真的呢?據(jù)cardenas說,離經(jīng)叛道的-,或許會在2017年成為現(xiàn)實。他-,“出于某些-目的,一小撮計算機盜賊為了欺詐機構(gòu)或個人,創(chuàng)造了-!彼f,“這種-的ai將能那些被認(rèn)為是固若金湯的系統(tǒng)!
cardenas注意到,通過ai進(jìn)行舞弊的情況已經(jīng)發(fā)生了。他表示:“如果ai的訓(xùn)練庫被破壞,駭客就可以--或豁免,以顛覆ai的預(yù)測能力,使自己從中獲益!
cardenas說,可能的途徑就是,通過“ai開發(fā)使其他ai更聰明!盿i能夠通過檢查訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的盲點來自我完善,“或者,如果我們幸運的話,寫出能夠-其他ai的代碼,”他說,結(jié)果就是有助于優(yōu)化ai系統(tǒng)!暗嚯x一個-智能ai,依然有很長的路要走。路漫漫其修遠(yuǎn)兮,吾將上下而求索!
roman表態(tài),他也認(rèn)為ai“失敗”或許是2017年的趨勢。
他說,在ai中,有趣、重要的趨勢是,也是我正在密切-的:ai失敗的頻率和-程度將與ai的能力成正比,換言之,當(dāng)我們獲益時,出現(xiàn)“-”ai的可能性也變大了。
-的-問題
我們要如何防止ai叛道離經(jīng)?這也是許多ai研究人員所關(guān)注的問題?傮w來說,-們擔(dān)憂ai的-問題。因為,ai會犯錯誤,這是顯而易見的:從加強-,到種族-的-。在-情況下,不能預(yù)防災(zāi)難性的事故。
參見麻省理工學(xué)院的-:“道德機器”對自主駕駛的眾包決策,但被-稱之為誤導(dǎo)。
計算機科學(xué)中的傳統(tǒng)ai社區(qū),將著手解決工作中越來越多的社會和-問題。conitzer稱:“ai研究人員已經(jīng)對這些主題產(chǎn)生了興趣,但我們只是想在一開始的時候,搞清楚如何沿著這些路線做出具體的技術(shù)貢獻(xiàn)。這就需要仰仗更多的計算機科學(xué)家來解決。
moshevardi表示2017年的趨勢應(yīng)該是:與ai有關(guān)的-問題將繼續(xù)引起關(guān)注,圍繞勞動自動化、致命的自主-、算法的公平性和透明度的影響。
walsh聲稱:“我們將會看到,一輛自主汽車撞死一名無辜行人,或騎單車的人,或其他乘客。這將-這些問題的-性,因為我們在開發(fā)和規(guī)范ai!
walsh還認(rèn)為,價值取向問題——也就是說,我們?nèi)绾?ai與人類有相同的價值觀?“我們今天所做的就是,不再被視為-智能的問題,而是一個算法和機器學(xué)習(xí)程序!彼f。
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